AIリファラルとソーシャルプラットフォームが暗号通貨の出版における規模とエンゲージメントを再定義、Outset PRの『Data Pulse』による
最新の調査によると、AIリファラルプログラムとソーシャルメディアの台頭により、暗号通貨業界のコンテンツ配信とユーザーエンゲージメントの方法が大きく変化しています。
これらのプラットフォームは、従来のマーケティング手法を超え、より広範なオーディエンスにリーチし、信頼性を高めるための新しい手段を提供しています。
特に、AIを活用した紹介システムは、ユーザーの興味や行動に基づいてパーソナライズされたコンテンツを提供し、エンゲージメントを促進しています。
### 主要なポイント
- ソーシャルプラットフォームの拡大により、暗号通貨の情報拡散が加速
- AIリファラルが新規ユーザー獲得に効果的に働いている
- これらの技術は、従来の広告やPR手法を補完し、より効果的なマーケティングを可能にしている
このレポートは、暗号通貨業界の関係者にとって、今後の戦略を立てる上で重要な洞察を提供しています。

要点

米国の暗号通貨メディアの風景は大きな変革を迎えており、AI主導の発見とXのようなソーシャルプラットフォームが、オーディエンスが暗号コンテンツを見つけ、関与し、影響を与える方法を再形成しています。

米国の暗号通貨メディアの風景は、観客の行動変化、AI主導の発見、プラットフォームのダイナミクスによって引き起こされる深遠な変革の時代に入っています。

2025年第4四半期の最新データは、トラフィックと影響力が忠誠心と信頼性と規模の両方によって形成される、暗号ネイティブおよび主流のアウトレットの小さなグループにますます集中しているセクターを明らかにしています。AIツールが情報探索行動のより大きなシェアを捉え、Xのようなソーシャルプラットフォームがリアルタイム配信を支配する中、出版社は新たな命題に直面しています：成長とエンゲージメントの深さのバランスを取り、機械可読性を最適化し、プラットフォーム依存のリスクをナビゲートすることです。この進化するエコシステムは、リーチと影響力に関する従来の仮定に挑戦し、次のメディア成功の段階は、発見のアーキテクチャの変化に戦略的に適応するアウトレットを優遇することを示しています。

最新のOutset PR「Data Pulse」レポートによると、米国の暗号通貨メディアセクターは、機関の信頼性とリテールの注目を競う少数の英語出版者にますます集中しています。

2025年第4四半期のトラフィックデータは、観客の忠誠心、アルゴリズムによる発見、そして新たなAI主導の発見を中心にエコシステムが再編成されていることを示しており、暗号ネイティブアウトレットへの総訪問数は28％減少し、1億606万に落ち込みました。

強い直接関係と高信念のコンテンツを持つ出版社はコアオーディエンスを維持しましたが、ソーシャル拡散と検索アルゴリズムに依存していたものは、市場のボラティリティが収まるにつれてトラフィックが崩壊しました。

10月の関心の高まりは、ビットコインが$126,000を超えたことによるものでしたが、市場の不確実性とマクロ経済の逆風（連邦準備制度の政策や政府の資金遅延を含む）が関与を鈍らせ、より広範な低迷へと移行しました。12月までにトラフィックはさらに減少し、2900万訪問に落ち込み、セクターが価格動向や構造的意義に依存して読者の関心を維持していることを示しています。

主流の金融メディアも同様の集中を反映しており、トップ5のアウトレット（USA Today、CNBC、Forbes、Reuters、Wall Street Journal）が大部分のトラフィックを獲得し、アルゴリズムのリーチよりも機関の信頼とドメインの権威による寡占を強化しています。

中堅および小規模なアウトレットはニッチまたは中市場の観客にサービスを提供していますが、大手の安定性には欠けています。全体として、データは、暗号ネイティブと主流の金融メディアの両方が、変動する関心サイクルをナビゲートするために、観客の忠誠心と信頼性にますます依存していることを強調しています。

AIリファラルは現在暗号メディアトラフィックの25％を駆動し、コンテンツ発見のダイナミクスを再定義

AI主導のプラットフォームは、平均して約4分の1のリファラルトラフィックを占めており、暗号通貨メディアのコンテンツ発見において重要な層として位置付けられています。

主要な情報源には、ChatGPT、Perplexity、GoogleのAI概要、さまざまなAI搭載のリサーチツールが含まれ、これらはユーザーの暗号に関するクエリに対して引用を提示することで、仲介者としてますます機能しています。

AIリファラルの分布は顕著に二峰性を示しており、小さなアウトレットの一部はAIリファラルシェアが20％未満のままですが、大多数は30〜40％を超えており、意図的な最適化が不均衡な利益をもたらす一方、受動的アプローチは最小限の結果しか生みません。

最も高いAI駆動トラフィックを持つアウトレットは、いくつかの共通点を示しています。構造化されたデータ提示により、AIシステムは正確な事実（価格情報、プロトコル仕様、比較分析など）を抽出し引用しやすくなります。

明確なエンティティ識別（プロジェクト、個人、概念の明示的な言及を含む）や、機械可読フォーマットは引用の可能性を高めます。専門的なトピック内での権威ある位置付けも、AIシステムが認知されたドメインの専門知識を持つソースを優先するため、可視性を向上させます。さらに、機械可読フォーマット、統一されたHTML構造、適切な見出し階層、包括的なメタデータは、コンテンツの解析を加速し、精度を向上させます。

CryptoNinjasは、89.10％のリファラルをAIから受けており、DrooomDroomは89.26％と最も最適化の効果を示す一方、NewsBTCとTimesTableoidはそれぞれ0.44％と0.06％で、AI主導の発見を無視したコストを示しています。AIツールが情報探索行動のより大きなシェアを捉え続けるにつれ、最適化された出版社とそうでない出版社のギャップは拡大すると予想されます。

主流の金融アウトレットにおけるAIリファラルのパターンは、構造的には暗号ネイティブメディアに似ていますが、規模は異なります。主流の出版社は、総トラフィックの5.06％をリファラルから得ているのに対し、暗号ネイティブは7.04％です。これは、彼らのトラフィックエコシステムがほぼ自己完結型であることを反映しています。

AI主導のリファラルはさらに集中しており、主流のアウトレットは総トラフィックの0.65％、暗号ネイティブは1.80％をAIソースから生成しています。リファラルトラフィックに対して見ると、AIは主流のリファラルの12.89％、暗号ネイティブは25.61％を占めており、ほぼ倍の差があります。

この違いは、編集戦略と配信インセンティブに起因します。暗号ネイティブのアウトレットは、トークン、メトリクス、短期的な展開に関する具体的な質問に密接に対応した、狭く焦点を絞った高特異性のコンテンツを制作し、引用とトラフィックを促進します。

一方、主流のアウトレットは、より広範な観客をターゲットにし、ナarrativeの一貫性、機関の枠組み、文脈分析を優先し、AIはアウトバウンドトラフィックを生成せずに要約します。さらに、主流の出版社は、アプリ、ニュースレター、独自プラットフォームからの直接トラフィックに依存しており、リファラルの役割は限定的です。

ペイウォールや遅いコンテンツ更新は、AIが外部ユーザーを誘導するインセンティブをさらに低下させ、これら二つのメディアセクターが新たなAI主導の発見メカニズムとどのように相互作用するかの構造的違いを強化しています。

ソーシャルディスカバリーはXに集中し、暗号メディアの主要なリアルタイムチャネルとしての役割を確固たるものに

暗号通貨メディア分野におけるソーシャルディスカバリーは、ソーシャルメディアプラットフォームXに重く集中しており、リアルタイムコンテンツ配信の支配的なチャネルとしての地位を固めています。米国の暗号ネイティブメディアが2026年に入る中、観客が情報を見つけ、関与する方法に顕著な変革が進行しています。

第4四半期のデータは、成長と規模の間の乖離を示しています：最も大きな観客を持つアウトレットが常に勢いを増しているわけではなく、小規模な出版社が相対的な成長でリードすることもあります。これは、出版社が戦略的焦点を純粋な規模拡大か、加速的な拡大かに定める必要性を浮き彫りにしています。

AI主導の発見は、補助的な実験からコア戦略的命題へと移行しています。リファラルトラフィックの4分の1以上がAI仲介者から発生している今、機械理解に最適化された出版社は、このチャネルの成長とともに持続的な可視性を獲得する位置にいます。AI発見性の早期採用者は、特にAIツールが情報探索行動の中心となるにつれて、持続的な優位性を確保しやすくなります。

観客のエンゲージメントの質は、回復力の重要な予測因子として浮上しています。成長期に注意を維持できるアウトレットは、縮小期にも読者を保持しやすくなります。コンテンツの深さ、ユーザー体験、持続的な観客関係への投資は、ボリューム重視の戦略では再現できない複合的な利益を生み出します。

しかし、プラットフォームの集中は構造的な脆弱性をもたらします。Xのソーシャルディスカバリーにおける支配は、共鳴するコンテンツに対しては無比のリーチを提供しますが、プラットフォーム固有の変化や混乱によるリスクも伴います。複数の発見チャネルに分散させることで、そのようなアルゴリズムの変動に対する露出を軽減できます。

メディア出版社にとって、成長を達成するには、一時的な注意を捉える高速な流れか、持続的なエンゲージメントを育むための深さのいずれかが必要です。規模だけではもはや影響力を保証できず、特に観客がAI仲介者を通じて到達し、構造化されたクエリに適したコンテンツを好む傾向が強まっています。

最も成功しそうなアウトレットは、発見の進化するアーキテクチャを認識し、この新しい風景に合わせてコンテンツ、フォーマット、配信戦略を適応させるものです。