未来のAIはおそらく大規模なデータセンターを必要としないだろう、専門家によると

出典：CritpoTendencia オリジナルタイトル：未来のAIはおそらく大規模なデータセンターを必要としない、専門家によると オリジナルリンク： 現在、人工知能(AI)の進歩は有望な未来に向かっていますが、同時に課題も多くあります。その進展は、技術競争で優位に立とうとする大国間の戦略的な競争によって大きく促進されています。しかし、重要な資源の不足により、決定的な優位を得ることはますます難しくなっています。

高度なAIプログラムを立ち上げることは、簡単でも経済的でもありません。必要なインフラ、例えばデータセンターやそれらを供給できる発電システムの構築には巨額の投資が必要です。これらは現在、巨大なデータ量と計算能力に依存する高度な言語モデルを訓練するための基盤となっています。

しかし、このアプローチは、人工知能の発展のごく初期段階にすぎない可能性があります。ジョンズ・ホプキンス大学の最近の研究によると、この技術を進歩させるためのはるかに効率的な代替案が存在します。研究は、人間の脳の働きを模倣することで、AIが絶え間ない大量のデータを必要とせずに学習できると提案しています。

簡単に言えば、人間はケーブルを通じてデータセンターに接続されている必要はなく、直接の経験や環境との相互作用から知識を得ています。ネットワークを自律的に探索するAIシステムは、未来への鍵となる可能性があります。

このようにして、ますます大きな計算能力に依存せずに学習できるAIが登場するかもしれません。

AIは将来的にスーパー脳に進化できるのか？

現時点では、人間の脳の仕組みを完全に理解しているわけではありません。神経科学は急速に進歩していますが、刺激を受けて自律的かつ意識的に知識を生成できるシステムを再現するにはまだ遠いです。

ニューロンは、シナプスを通じて他のニューロンの軸索から情報を受け取ります。この過程は脳内で何兆回も繰り返されており、記憶、知識、スキル、その他の認知プロセスの源となっています。このメカニズムを再現することはまだできていませんが、科学の進歩とともに、将来の世代によって制覇される分野になる可能性があります。

物質が知覚に変わり、その後抽象的思考に至る複雑な仕組みが解明されれば、科学は脳の器官を複製できるか、少なくとも機能的に類似したものを作り出せるでしょう。そうなれば、巨大なデータセンターに依存せずに情報にアクセスできる非生物的な存在も可能になります。

これこそが、前述の研究が示すポイントです。「現在のAI分野の動きは、大量のデータをモデルに投入し、小規模な都市の規模の計算資源を構築することに集中しています。これは数百億ドルの費用がかかります」と、研究の主要著者ミック・ボナーは述べています。

次に、対照的に人間は、比較的少ない情報とデータから知識を生成できると指摘しています。

###進化から学ぶ

研究によると、人間の脳が知識を生成する方法は、非常に効率的なプロセスであることを示しています。「進化はおそらく良い理由でこの点に収束したのでしょう」と著者は述べています。

「私たちの研究は、脳に最も似た設計のアーキテクチャが、AIシステムをはるかに有利な初期段階に置くことを示唆しています」と強調しています。

また、研究は非常に大きな倫理的ジレンマも提起しています。人間の脳は超自然的な器官ではなく、知識は神聖な源から来るわけではありません。それは、進化の過程で非常に複雑に組織された物質の結果であり、自己意識を持つレベルにまで発達しました。

もし人類がこの器官の仕組みを完全に解明し、それを再現できれば、その結果は明白です：人工意識の創造です。これは、恐怖、怒り、不安などの感情を経験できる存在の出現を意味します。

このシナリオを想像すると、必然的にディストピア的なサイエンスフィクションのエピソードを思い浮かべますが、ジョンズ・ホプキンス大学の研究は、その方向に科学が進んでいることを示唆しています。AIの発展は、新たな倫理的パンドラの箱を開けるのでしょうか？