現在、AIエージェントの数は人間の従業員の96倍に達しているが、金融システム内では「幽霊」のままだ——信用スコアを得られず、取引もできない。欠落しているのは「KYA」(Know Your Agent)だ——エージェントは暗号学的署名証明書を必要とし、委託者、制約条件、責任をバインドする必要がある。これは大規模なAI経済の基盤となる。さもなければ、商人は引き続きファイアウォールレベルでエージェントを遮断し続けるだろう。かつて数十年かけて構築されたKYCインフラは、今や数ヶ月で解決すべき課題となっている。
17 トレンドが再形成する2026年の暗号ネットワーク:インフラからエコシステムの変革へ
当互联网成为结算层:加密重新定义金融基础设施
稳定币はすでにオンチェーン経済の「血液」となっている。昨年の取引量は46兆ドルに達し、PayPalの20倍、Visaの約3倍を超え、米国のACH清算システムの規模に迫っている。技術的には、安定コインの送金は秒単位の確認と1セント未満の手数料を実現しているが、問題は「ラストマイル」にある。
デジタルドルを従来の金融とシームレスに連携させるにはどうすればよいか?次世代のスタートアップはこのギャップを埋めている。暗号学的証明を用いてユーザープライバシーを交換するもの、地域ネットワークとQRコード送金を統合したもの、グローバルな相互運用可能なオンチェーンウォレットを構築するものなどだ。これらのソリューションが成熟すれば、国境を越える労働者はリアルタイムで給与を受け取り、小規模事業者は銀行口座不要でグローバル決済を受け入れられるようになる。
安定コインの次章は「どうつなぐか」から「どう革新するか」へと移行している。現在、多くの安定コインは単なるドルのトークン化に過ぎず、本質的には「デジタル化されたナローバンク」にすぎない。本当のブレークスルーは、オンチェーンネイティブの信用インフラを構築することにある。従来のオフチェーンでローンを発行しトークン化する方法とは異なり、直接オンチェーンで債務資産を開始することで、サービスコストやバックエンドのオーバーヘッドを大幅に削減しつつ、アクセス性を向上させることができる。これには規制や標準化の課題を克服する必要があるが、開発者は積極的に推進している。
一方、RWA(現実世界資産)のトークン化は「コピペ」から「暗号ネイティブ設計」へと進化している。米国株や商品をオンチェーンに移すのは第一歩に過ぎず、真の価値はオンチェーンの特性を活かすことにある。例えば、永続的な契約のような合成デリバティブは、より深い流動性を提供し、展開も容易だ。新興市場の株式は特に「永続化」に適しており(いくつかのゼロデイトオプション市場は現物市場を超える流動性を持つ)、2026年にはより多くのプロジェクトが「暗号ネイティブ」なRWAソリューションを採用し、単なる資産のオンチェーン化を超える。
古い銀行システムとオンチェーン金融の衝突
世界の大多数の銀行のコアシステムは依然として1960〜90年代のアーキテクチャに基づいている。COBOLコード、バッチ処理インターフェース、API未対応——これらの「何十年も変わらない」システムが世界の資産流通を支配しているが、同時にイノベーションを著しく制約している。リアルタイム決済を導入するには数ヶ月、場合によっては数年を要することもある。
しかし、安定コインはこの行き詰まりを打破した。これらは「重くて安定した」レガシーシステムを再構築する必要はなく、オンチェーンに新たな金融層を並行して構築している。安定コインやトークン化された預金、国債がオンチェーンで流通できるようになれば、従来の機関は「リスクの低いイノベーションの道」を手に入れる——新商品や新規顧客へのサービスを展開しつつ、コアシステムの再構築リスクを負わずに済む。
この「迂回ではなく置換」の戦略は、2026年のTradFi(伝統金融)機関のオンチェーン展開の核心となるだろう。
AIエージェント時代のアイデンティティ問題と研究革命
AIが自動的にビジネスロジックを実行し始めると、金融システムは前例のない問題に直面する。非人間のアイデンティティが経済活動に参加できるのか?
現在、AIエージェントの数は人間の従業員の96倍に達しているが、金融システム内では「幽霊」のままだ——信用スコアを得られず、取引もできない。欠落しているのは「KYA」(Know Your Agent)だ——エージェントは暗号学的署名証明書を必要とし、委託者、制約条件、責任をバインドする必要がある。これは大規模なAI経済の基盤となる。さもなければ、商人は引き続きファイアウォールレベルでエージェントを遮断し続けるだろう。かつて数十年かけて構築されたKYCインフラは、今や数ヶ月で解決すべき課題となっている。
一方、AIは研究そのものを再構築している。2025年初には複雑なワークフローを理解できなかったAIが、年中には博士課程レベルの抽象的なタスクを実行できるまでに飛躍的に進歩した。推論能力は飛躍的に向上しており、科学的発見を支援するだけでなく、「プットナム問題」(世界で最も難しい大学数学コンテストの問題)も独立して解決できる。
革新的なポイントは「ネストされたエージェント」だ——多層モデルが相互に協調し、研究者が前段のモデルの評価方法や価値ある情報の段階的フィルタリングを行えるようにする。しかし、このシステムを動かすには、モデルの相互運用性と公平な貢献度の認識と報酬という二つの根本的な課題を解決する必要がある。暗号学技術はここで重要な役割を果たす。
価値の流れとインターネットの経済変革
AIエージェントが受動的反応から能動的な実行へと変わると、「価値の流れ方」も変わらなければならない——速度は情報の流れと同期しなければならない。
ブロックチェーンや新しい基盤プロトコル(例:x402)はこれを可能にする。スマートコントラクトは秒単位でグローバル決済を実現できる。2026年までに、新しいプロトコルは決済に「プログラム化と応答性」を付与し、エージェントは瞬時に、許可不要でデータ、GPU計算、API呼び出しに対して支払いを行えるようになる。請求書やバッチ処理も不要だ。開発者は支払いルールや監査トレースをソフトウェアアップデートに内蔵でき、法定通貨システムと連携する必要もない。予測市場はイベントの進行に合わせてリアルタイムで決済される——為替レートの更新、エージェントの取引、グローバルな収益分配が数秒で完了し、托管者や取引所は不要だ。
価値がこれほど流動化すれば、「支払いフロー」は単なる操作層ではなく、「ネットワークの行動そのもの」になる。銀行はインターネットインフラの一部となり、資産自体がインフラとなる。もしお金がインターネットデータパケットのように流通できるなら、インターネットはもはや金融システムに「服従」せず、金融システムそのものになる。
富の民主化と自動化された投資ポートフォリオ
従来の資産運用は高額な純資産顧客向けだけだった——個別の提案や資産配分は高コストだ。トークン化はこれを一変させる。
あらゆる資産がオンチェーンで即時取引可能になれば、AI駆動の自動化戦略は「能動的管理」へと進化し、単なるパッシブインデックスファンドを超える。これはロボアドバイザーのアップグレード版ではなく、「誰もがプロレベルの投資管理を受けられる」ことを意味する。
2025年までに、従来の金融機関は顧客ポートフォリオの2〜5%を暗号資産に配分し始めるだろう。2026年には、「富の蓄積」を重視したプラットフォームが爆発的に拡大し、RevolutやRobinhoodなどのフィンテック巨頭が技術的優位を握る一方、Coinbaseなどの取引所も虎視眈々と狙っている。
同時に、DeFiツール(例:Morpho Vaults)は、貸借市場で「リスク調整後の最適リターン」を自動的に探索し、投資ポートフォリオの「コアリターン層」を提供する。未使用資金はステーブルコインやトークン化されたマネーマーケットファンドに変換され、リターンの潜在性を高める。最終的に、債券、株式、プライベートエクイティ、代替資産がすべてトークン化されれば、資産配分とリバランスは完全に自動化され、銀行振込は不要となる。
プライバシーはブロックチェーン競争の「要塞」
プライバシーは単なる選択肢ではなく、世界のオンチェーン金融の前提条件だ。現在、ほぼすべてのパブリックチェーンはプライバシーを欠いている——それは後付けのパッチであり、ネイティブ設計ではない。
これこそがチャンスだ。強力なプライバシー機能を持つチェーンは、「プライバシーネットワーク効果」を構築できる——クロスチェーン移行が困難になるからだ。従来の競争では、ユーザーは簡単に乗り換えられるが、プライバシーに関わる場合、「トークンのクロスチェーン移動は容易だが、秘密の移転は困難」になる。プライバシーエリアへの出入り時に、観察者はユーザーのアイデンティティを特定できる。クロスチェーン移行はタイムスタンプや金額の関連性などのメタデータを漏らし、追跡リスクを高める。
現段階では、多くの「平凡な新規パブリックチェーン」が競合し、手数料はゼロに近づき(オンチェーン空間は商品化されている)、一方、プライバシーパブリックチェーンはより強力なネットワーク効果を構築できる。汎用パブリックチェーンにとって、ユニークなエコシステムやキラーアプリ、配布優位性がなければ、ユーザーや開発者は移行の理由を見いだせない。しかし、プライバシーパブリックチェーンでは選択が鍵だ——一度参加すれば、退出コストは劇的に上昇(アイデンティティの露出リスクを伴う)し、「勝者総取り」の局面を形成する。
プライバシーは多くの実世界シナリオで不可欠であり、今後数年で主要なプライバシーパブリックチェーンが暗号市場全体を支配する可能性が高い。
通信の未来:量子耐性と真の分散化
世界は「量子計算時代」に備えており、Apple、Signal、WhatsAppなどはすでに対策を講じている。問題は、すべての主流通信アプリが「単一のエンティティが管理する私設サーバ」に依存していることだ。これらのサーバは政府の標的になりやすく、閉鎖やバックドアの設置、強制アクセスのリスクがある。
もし政府がサーバを閉鎖し、企業が鍵を保持し、企業自体が所有者であるなら、「量子耐性」は意味をなさない。本当の解決策は分散型ネットワークだ——オープンプロトコル、完全オープンソース、私設サーバなし、最先端の暗号学(量子耐性アルゴリズム含む)を採用すること。
こうしたネットワークでは、誰も通信権を奪えない——アプリが閉鎖されても、翌日には500の新バージョンが登場し、ノードがダウンしても、ブロックチェーンと経済的インセンティブが即座に代替を開始する。ユーザーが「鍵を使ってメッセージを制御」する(資金を制御するのと同じように)ことで、すべてが変わる。アプリは反復可能となり、ユーザーは常にメッセージとアイデンティティを掌握し続ける——たとえアプリを停止しても、メッセージの所有者であり続ける。
これは単なる「量子耐性」や「暗号学」の問題だけでなく、「所有権」や「分散化」の問題でもある。これらを離れれば、私たちは「堅牢だがいつでも閉鎖可能な暗号学」を構築しているだけだ。
データ、プライバシー、そして自動化のバランス
すべてのモデル、エージェント、オートメーションシステムの基盤はデータだ。しかし、現在のほとんどのデータフロー——入力も出力も——は透明性に欠け、改ざんされやすく、監査も困難だ。
消費者向けアプリには問題にならないかもしれないが、金融や医療などの重要分野では、データプライバシーの保護は絶対条件であり、資産のトークン化を制度化する上で最大の障壁だ。では、イノベーションの安全性、規制遵守、自律性、グローバルな相互運用性を確保しつつ、プライバシーをどう守るか?
核心はデータアクセス制御だ——誰が敏感なデータを管理し、どう流通させるのか?誰がアクセス権を持つのか?
アクセス制御メカニズムがなければ、データプライバシーを守りたい組織は、中央集権的サービスや自前のシステムに依存せざるを得ず、時間とコストがかかり、従来の金融機関のオンチェーン管理の利点を十分に活用できなくなる。さらに、エージェントシステムが情報や取引、意思決定を自主的に閲覧し始めると、ユーザーや組織は「暗号学レベルの保証」を必要とし、「最善の努力」だけでは不十分になる。
将来的には、「シークレット・イズ・ア・サービス」(Secrets-as-a-Service)の登場が必要だ——プログラム可能なデータアクセスルール、クライアント側の暗号化、分散型鍵管理を実現し、誰がいつどの条件でデータを解読できるかを明確に定義し、そのルールをオンチェーンで実行する。検証可能なデータシステムと組み合わせることで、データプライバシー保護はインターネットの基盤インフラのコア層となり、アプリケーションのパッチではなく、真の基礎層となる。
DeFiの安全性におけるパラダイムシフト:「規範=法」
最近のDeFiハッキング事件は、複数回の監査を経て、強力なチームと安定した運用実績のあるプロトコルをも襲った——これは、現行の安全実践が「経験と運次第」に依存しているという憂慮すべき真実を浮き彫りにしている。
DeFiの安全性を成熟させるには、二つの大きな変革が必要だ。ひとつは、「バグ修正」から「設計段階の属性保証」へ進化させること。もうひとつは、「最善を尽くす」から「原則に基づくシステム防護」へとアップグレードすることだ。これらは二段階で実現できる。
第一段階(静的/展開前):テスト、監査、形式検証
システム的に「全体の不変条件」(システム全体のルール)を証明する必要がある。部分的なルールだけでは不十分だ。AI駆動の証明ツールが登場しており、仕様や仮定、不変条件を記述するのに役立ち、手作業の負担を大きく軽減している——これまで高コストでスケールしにくかった。
第二段階(動的/展開後):運用時の監視とリアルタイム実行
上記の「不変条件」を防護柵に変換し、コードの最終防衛線とする。これらのルールは「運用時アサーション」としてコードに埋め込み、取引の実行前に満たす必要がある。これにより、「すべての脆弱性が修正済み」という仮定を排除し、重要な安全属性をコード自体が強制し、違反する取引は自動的に拒否される。
実証例:過去のハッキング事件の多くは、実行時にこの種の安全チェックをトリガーし、防止されている。
したがって、かつての「コードは法律だ」から進化し、「規範=法律」へと変わる——新たな攻撃に直面しても、攻撃者はシステムのコア安全属性を守る必要があり、他の攻撃手法は限定的な被害か非常に困難になる。
予測市場の三次元アップグレード
予測市場はすでに主流となりつつあり、2026年には暗号とAIの深い融合により、規模・範囲・知能度の三つの側面で飛躍的に進化し、新たな開発者の課題も生まれる。
規模と範囲の拡大:従来の予測市場は主要な選挙や地政学的イベントに限定されていたが、今やニッチな分野や複雑な交差イベントもカバーされる。契約数の爆発的増加とニュースエコシステムとの連携(すでに進行中)により、重要な課題はこれら情報の価値の評価と、市場の透明性・監査性の向上(暗号学の支援)だ。
増加する契約数に対応するため、新たなコンセンサスメカニズムが必要となる。特に、「ゼレンスキー訴訟市場」や「ベネズエラ選挙市場」のような論争のあるケースでは、分散型ガバナンスやLLM予言者が紛争解決を支援し、予測市場の適用範囲を拡大する。
AIの活用:予測プラットフォーム上で、AIエージェントは広範なシグナル収集を行い、短期取引の優位性を獲得し、新たな観察視点やトレンド予測を提供(Prophet Arenaなどのプロジェクトが潜在能力を示す)。これらのエージェントは「高度な政治分析者」となり、戦略分析を通じて複雑な社会事象に影響を与える重要要素を明らかにできる。
予測市場は世論調査に取って代わるのか?そうはならない。むしろ、予測市場は世論調査の質を向上させる——世論調査も予測市場と連携できる。政治学者にとっては、「予測市場と豊かな世論調査エコシステムの共存」が最も望ましいが、それには新技術の支援が必要だ。AIは調査体験を最適化し、暗号学は新たな人間のアイデンティティ検証手法を提供し、真人とロボットを区別できるようにする。
利益関係者メディアの台頭
従来のメディアは「客観性」を重視してきたが、その弊害も顕在化している。インターネットにより誰もが発言権を持つようになり、多くの実践者やクリエイターが直接一般に意見を共有し、その視点は「利益関係」を反映している。
逆説的に言えば、彼らを尊重する理由は「利益関係があるから」ではなく、「あるからこそ」だ。新しいのは、ソーシャルメディアの台頭ではなく、暗号学的ツールの登場——「公開検証可能な約束」を支援する技術だ。
AIのコスト削減により、あらゆる意見やアイデンティティ(真実または虚偽)を持つコンテンツが増大し、単なる発言は信頼を失いつつある。トークン化資産やプログラム可能なロック、予測市場、オンチェーンの履歴は、より強固な信頼基盤を提供する。コメント者は「意見に資金を投入」して「言行一致」を証明でき、ポッドキャストはトークンをロックして「利益のために立場を変えたり、ポンプ・アンド・ダンプを行わない」ことを証明できる。アナリストは予測と「公開決済市場」を連動させ、「監査可能な実績記録」を構築できる。
これが「ステークド・メディア」の原型だ——利益関係を受け入れるだけでなく、証明も提供する。こうしたモデルでは、信用は「偽の中立」や「根拠のない声明」ではなく、「公開・透明・検証可能な利益の約束」から生まれる。利益メディアは他のメディアを置き換えるのではなく、補完し、「次の信号」を伝える——「私を信じるな、私が中立だからではなく、私のリスクを見て、あなたが私の真実性をどう検証するかだ」と。
暗号学の「大規模応用」時代
長年、SNARKs(ゼロ知識証明の暗号技術)はブロックチェーンに限定されてきた。主な理由は「コストが高すぎる」ことだ——証明生成には計算量が本体の約100万倍必要とされてきた。ノード数千規模のネットワーク(例:ブロックチェーン)であれば実用的だが、他のシナリオでは非現実的だった。
しかし、これは変わりつつある。2026年までに、ゼロ知識VM証明のコストは約1万倍に低下し(証明生成には1万倍の計算量)、メモリ消費も数百MBに抑えられる見込みだ——速度も十分で、スマホ上での実行も可能となる。
1万倍は臨界点だ——高性能GPUの計算能力は、ノートPCのCPUの約1万倍だ。2026年末までに、単一GPUが「リアルタイムでCPUの証明を生成」できるようになる。これにより、早期の科学論文のビジョン——クラウド計算の検証可能性——が実現する。
もし、「GPU負荷不足」や「技術力不足」、「レガシーシステムの制約」によりクラウド上でCPUタスクを実行せざるを得ない場合でも、将来的には合理的なプレミアムを払って「計算の正しさを証明する暗号証明」を得られる。証明器はGPU向けに最適化されており、コードの改修は不要だ。
取引は終点ではない:暗号企業のビジネスモデル再考
現在、安定コインや一部のインフラ企業を除き、ほぼすべての成功した暗号企業は取引事業にシフトしている、またはシフト中だ。もし「すべての暗号企業が取引プラットフォームになる」とどうなるか?
同じ市場内の競争は、ユーザーの注意を分散させるだけでなく、「少数の巨頭が寡占し、多くの企業が退出する」状況を生む。これは早期に取引に走った企業は、「より競争的で持続可能なビジネスモデル」を構築する機会を失うことを意味する。
創業者が利益追求を望むのは理解できるが、「短期的なプロダクト・マーケットフィットを追求する」ことは代償を伴う。暗号の特性であるトークンと投機性は、創業者を「即時満足」の罠に陥れやすい——これはまさに「マシュマロ実験」(遅延満足テスト)に似ている。
取引自体は悪ではない。重要な市場機能の一つだが、最終的な企業の目的ではない。製品の本質的なフィットに集中する創業者こそが、業界で勝ち残る可能性が高い。
法的枠組みと技術アーキテクチャの究極の整合性
過去10年、米国のブロックチェーンネットワーク構築の最大の課題は「法的不確実性」だった。証券法の適用範囲は拡大し続け、執行基準も一貫性を欠き、創業者は規制を意識して会社を設計せざるを得なかった。
「法的リスクの回避」が「製品戦略」に取って代わり、エンジニアは弁護士に譲った結果、一連の歪みが生じた。透明性を避ける、トークン配布が恣意的になる、ガバナンスが形骸化する、組織構造は「法的リスク回避優先」、トークンは「経済価値のない」または「ビジネスモデルのない」設計になり、ルール無視のグレーゾーン運営のプロジェクトが、誠実に規制を守る者よりも早く成長するケースもあった。
しかし、今や状況は変わりつつある。米国政府は「暗号資産市場構造法」(仮称)の成立に近づいており、2026年までにこれらの歪みを解消する可能性が高い。この法案は、より透明性を促進し、明確な基準を設定し、「恣意的な執行」から「透明で秩序ある資金調達・トークン発行・分散化」へと導く。
GENIUS法案成立後、安定コインの取引量は急増し、暗号資産市場構造法はさらなる大きな変革をもたらす——今回はブロックチェーンネットワークに焦点を当てている。言い換えれば、新たな規制は、ネットワークを真にネットワークとして運用させる——オープン、自治、組み合わせ可能、信頼中立、分散化された状態を実現させる。