分散型AIトレーニング—次の波？

Fractionは、中央のゲートキーパーなしで分散型AIモデルのトレーニングのために最初から設計されたプラットフォームを構築しています。Web3インフラストラクチャがAI開発をどのように変革できるかに興味があるなら、彼らのエコシステムガイドは一見の価値があります。

その提案はシンプルです—分散型コンピューティングとAIトレーニングワークフローを組み合わせること。チームはすでに2026年のリリースを計画しており、ホットサイクルを超えた積極的な開発を示唆しています。

これが意味のあるインフラストラクチャになるのか、それとも別のWeb3実験にとどまるのかはまだわかりません。しかし、今まさに注目されているのは、トレーニングネットワークをオンチェーンに置くようなアーキテクチャです。

Fractionのスタックの仕組みについて詳しく知りたい場合は、彼らの完全なガイドが仕組みを詳しく解説しています。