作者：a16z crypto
翻訳：深潮 TechFlow
予測市場はすでに主流となっており、2026年にはブロックチェーンと人工知能（AI）との深い融合により、より大規模で広範になり、よりインテリジェントになっていきます。同時に、開発者にとって新たな重要な課題も生まれます。
まず今年は、より多くの契約が市場に上場されるでしょう。これにより、重要な選挙や地政学的イベントのリアルタイム確率だけでなく、さまざまな細部の結果や複雑な交差イベントの予測も得られるようになります。これらの新しい契約がより多くの情報を明らかにし、ニュースエコシステムに統合されていく（この傾向はすでに現れ始めています）ことで、情報の価値のバランスや、市場の透明性や監査性を向上させる設計など、重要な社会的課題も引き起こすでしょう。これらの改善はすべてブロックチェーン技術によって実現可能です。
膨大な契約の出現に対応するためには、新たな方法で事実を調整し、契約に関する争議を解決する必要があります。中央集権型プラットフォームの裁定メカニズム（例：ある出来事が実際に起きたかどうか？どう確認するか？）は重要ですが、ゼレンスキー訴訟市場やベネズエラ選挙市場のような争議例は、その限界も露呈しています。これらのエッジケースを解決し、予測市場をより有用な応用シナリオに拡大させるためには、新しい分散型ガバナンスや大規模言語モデル（LLM）を駆動するオラクルを用いて、争議結果の真偽を判断することが可能です。
人工知能はまた、オラクルの機能拡張に多くの可能性をもたらします。例えば、これらのプラットフォーム上で取引を行うAIエージェントは、世界中から信号を収集し、短期取引に優位性をもたらすとともに、新たな思考法や未来のイベント予測の可能性を示します。（Prophet Arenaのようなプロジェクトはすでにこの分野の潜在力を示しています。）複雑な政治分析者としての役割だけでなく、これらのAIエージェントは、出現する戦略を分析する際に、複雑な社会的出来事の根本的な予測要因を明らかにする可能性もあります。
では、予測市場は世論調査に取って代わるのでしょうか？答えはノーです。予測市場は世論調査を置き換えるのではなく、より良いものにします（世論調査のデータも予測市場に入力可能です）。政治経済学者として、私が最も関心を持つのは、予測市場が豊かで活気ある世論調査エコシステムとどのように協調して機能するかです——しかし、私たちはAIなどの新技術を活用してアンケート調査の体験を改善する必要があります。同時に、ブロックチェーン技術を利用して、新たな検証手段を提供し、調査や世論調査に参加するのが本物の人間であることを保証します。
——アンディ・ホール（Andy Hall、a16z 暗号研究アドバイザー、スタンフォード大学政治経済学教授）
長年にわたり、SNARKs（ゼロ知識簡潔非対話証明、計算の正しさを再実行せずに検証できる暗号学的証明）は主にブロックチェーン分野で応用されてきました。その理由は、SNARKsの計算コストが高すぎるためです。ある計算を証明するには、直接計算を実行するよりも100万倍の作業量が必要になることもあります。この高コストは、多数の検証者に分散させる必要がある場合には価値がありますが、他のシナリオでは非現実的です。
この状況はまもなく変わります。今年、zkVM（ゼロ知識仮想マシン）証明器の計算コストは約1万倍に低減し、メモリ使用量も数百メガバイトに抑えられる見込みです。これにより、スマートフォン上での動作も十分に高速になり、さまざまなデバイスに普及させることが可能となります。
なぜ「1万倍」が重要な数字になり得るのか？その一つの理由は、高性能GPUの並列処理能力がノートパソコンのCPUの約1万倍だからです。2026年末までには、GPU一つでCPUが行う証明をリアルタイムで生成できるようになるでしょう。
これにより、かつて研究論文で提案されたビジョン——検証可能なクラウドコンピューティング——が実現する可能性があります。もしあなたがすでにクラウド上でCPU負荷の作業を行っている場合（GPUの最適化に必要な計算量が不足している、専門知識がない、または従来のアーキテクチャの制約による場合など）、合理的なコストで計算結果の暗号学的証明を得ることができるようになるのです。さらに、証明器はGPU向けに最適化されており、あなたのコードに追加の適応は不要です。
——ジャスティン・セラー（Justin Thaler、a16z 暗号研究チームメンバー、ジョージタウン大学計算機科学准教授）
従来のメディアモデルにおける「客観性」と呼ばれるものには亀裂が入りつつあります。この変化は以前から兆候を見せていました——インターネットは誰もが発言権を持つ世界をもたらし、多くの実務者やクリエイター、建設者が直接一般に向けて発信しています。彼らの意見は、現実世界での利益関係を反映していますが、矛盾しているのは、視聴者は彼らの立場により敬意を払う傾向があり、中立性にはあまり関心を持たないことです。
この新たな変化は、ソーシャルメディアの台頭ではなく、暗号学的ツールの登場によるものです。これらのツールは、人々が公開可能で検証可能な約束を行うことを可能にします。AIによって無限のコンテンツ生成が安価かつ簡単になった今——真実の身元に基づくものも、虚偽のものも、あらゆる立場から何でも主張できる——単に人々（またはロボット）が言うことに頼るだけでは不十分になっています。トークン化された資産、プログラム可能なロック、予測市場、オンチェーンの履歴は、信頼の基盤を強化します。評論家は意見を述べながら、自らの言行一致を証明できるし、ポッドキャスターはトークンをロックして、投機や「吊り上げ・売り抜け」をしていないことを示せる。アナリストは予測と公開決済市場を連動させ、監査可能な記録を作ることも可能です。
これこそ私が考える「抵押型メディア」（Staked Media）の初期形態です。この新しいメディア形態は、「利益関係」の理念を受け入れるだけでなく、証明手段も提供します。このモデルでは、信頼性は偽装された超然性や根拠のない主張からではなく、公開され検証可能な利益の約束から生まれます。抵押型メディアは他のメディアを置き換えるものではなく、補完します。これは、新たな信号を提供します——「私を信じてほしい、私は中立だ」ではなく、「私が負うリスクと、その真偽をどう検証できるかを見てほしい」のです。
——ロバート・ハケット（Robert Hackett、a16z 暗号編集チーム）
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a16z 暗号トレンド観察：2026年、あなたはこの三つの天路を歩むか？
作者：a16z crypto
翻訳：深潮 TechFlow
予測市場はすでに主流となっており、2026年にはブロックチェーンと人工知能（AI）との深い融合により、より大規模で広範になり、よりインテリジェントになっていきます。同時に、開発者にとって新たな重要な課題も生まれます。
まず今年は、より多くの契約が市場に上場されるでしょう。これにより、重要な選挙や地政学的イベントのリアルタイム確率だけでなく、さまざまな細部の結果や複雑な交差イベントの予測も得られるようになります。これらの新しい契約がより多くの情報を明らかにし、ニュースエコシステムに統合されていく（この傾向はすでに現れ始めています）ことで、情報の価値のバランスや、市場の透明性や監査性を向上させる設計など、重要な社会的課題も引き起こすでしょう。これらの改善はすべてブロックチェーン技術によって実現可能です。
膨大な契約の出現に対応するためには、新たな方法で事実を調整し、契約に関する争議を解決する必要があります。中央集権型プラットフォームの裁定メカニズム（例：ある出来事が実際に起きたかどうか？どう確認するか？）は重要ですが、ゼレンスキー訴訟市場やベネズエラ選挙市場のような争議例は、その限界も露呈しています。これらのエッジケースを解決し、予測市場をより有用な応用シナリオに拡大させるためには、新しい分散型ガバナンスや大規模言語モデル（LLM）を駆動するオラクルを用いて、争議結果の真偽を判断することが可能です。
人工知能はまた、オラクルの機能拡張に多くの可能性をもたらします。例えば、これらのプラットフォーム上で取引を行うAIエージェントは、世界中から信号を収集し、短期取引に優位性をもたらすとともに、新たな思考法や未来のイベント予測の可能性を示します。（Prophet Arenaのようなプロジェクトはすでにこの分野の潜在力を示しています。）複雑な政治分析者としての役割だけでなく、これらのAIエージェントは、出現する戦略を分析する際に、複雑な社会的出来事の根本的な予測要因を明らかにする可能性もあります。
では、予測市場は世論調査に取って代わるのでしょうか？答えはノーです。予測市場は世論調査を置き換えるのではなく、より良いものにします（世論調査のデータも予測市場に入力可能です）。政治経済学者として、私が最も関心を持つのは、予測市場が豊かで活気ある世論調査エコシステムとどのように協調して機能するかです——しかし、私たちはAIなどの新技術を活用してアンケート調査の体験を改善する必要があります。同時に、ブロックチェーン技術を利用して、新たな検証手段を提供し、調査や世論調査に参加するのが本物の人間であることを保証します。
——アンディ・ホール（Andy Hall、a16z 暗号研究アドバイザー、スタンフォード大学政治経済学教授）
長年にわたり、SNARKs（ゼロ知識簡潔非対話証明、計算の正しさを再実行せずに検証できる暗号学的証明）は主にブロックチェーン分野で応用されてきました。その理由は、SNARKsの計算コストが高すぎるためです。ある計算を証明するには、直接計算を実行するよりも100万倍の作業量が必要になることもあります。この高コストは、多数の検証者に分散させる必要がある場合には価値がありますが、他のシナリオでは非現実的です。
この状況はまもなく変わります。今年、zkVM（ゼロ知識仮想マシン）証明器の計算コストは約1万倍に低減し、メモリ使用量も数百メガバイトに抑えられる見込みです。これにより、スマートフォン上での動作も十分に高速になり、さまざまなデバイスに普及させることが可能となります。
なぜ「1万倍」が重要な数字になり得るのか？その一つの理由は、高性能GPUの並列処理能力がノートパソコンのCPUの約1万倍だからです。2026年末までには、GPU一つでCPUが行う証明をリアルタイムで生成できるようになるでしょう。
これにより、かつて研究論文で提案されたビジョン——検証可能なクラウドコンピューティング——が実現する可能性があります。もしあなたがすでにクラウド上でCPU負荷の作業を行っている場合（GPUの最適化に必要な計算量が不足している、専門知識がない、または従来のアーキテクチャの制約による場合など）、合理的なコストで計算結果の暗号学的証明を得ることができるようになるのです。さらに、証明器はGPU向けに最適化されており、あなたのコードに追加の適応は不要です。
——ジャスティン・セラー（Justin Thaler、a16z 暗号研究チームメンバー、ジョージタウン大学計算機科学准教授）
従来のメディアモデルにおける「客観性」と呼ばれるものには亀裂が入りつつあります。この変化は以前から兆候を見せていました——インターネットは誰もが発言権を持つ世界をもたらし、多くの実務者やクリエイター、建設者が直接一般に向けて発信しています。彼らの意見は、現実世界での利益関係を反映していますが、矛盾しているのは、視聴者は彼らの立場により敬意を払う傾向があり、中立性にはあまり関心を持たないことです。
この新たな変化は、ソーシャルメディアの台頭ではなく、暗号学的ツールの登場によるものです。これらのツールは、人々が公開可能で検証可能な約束を行うことを可能にします。AIによって無限のコンテンツ生成が安価かつ簡単になった今——真実の身元に基づくものも、虚偽のものも、あらゆる立場から何でも主張できる——単に人々（またはロボット）が言うことに頼るだけでは不十分になっています。トークン化された資産、プログラム可能なロック、予測市場、オンチェーンの履歴は、信頼の基盤を強化します。評論家は意見を述べながら、自らの言行一致を証明できるし、ポッドキャスターはトークンをロックして、投機や「吊り上げ・売り抜け」をしていないことを示せる。アナリストは予測と公開決済市場を連動させ、監査可能な記録を作ることも可能です。
これこそ私が考える「抵押型メディア」（Staked Media）の初期形態です。この新しいメディア形態は、「利益関係」の理念を受け入れるだけでなく、証明手段も提供します。このモデルでは、信頼性は偽装された超然性や根拠のない主張からではなく、公開され検証可能な利益の約束から生まれます。抵押型メディアは他のメディアを置き換えるものではなく、補完します。これは、新たな信号を提供します——「私を信じてほしい、私は中立だ」ではなく、「私が負うリスクと、その真偽をどう検証できるかを見てほしい」のです。
——ロバート・ハケット（Robert Hackett、a16z 暗号編集チーム）