a16z予測2026年のAIトレンド：AIエージェントが安全に金融・取引活動に参加し、より実質的な研究任務を担う

2026 年人工知能：三大トレンド

2026 年には AI を用いてより実質的な研究課題に取り組むようになる。AI は単純な質問応答から進化し、高度な研究を真に支援できるようになる：博士課程の指導のように複雑な指示を理解し、新規の仮説を提案し、さらには極めて難しい数学問題（例：Putnam）を独立して解決することも可能になる。研究スタイルは「博学者」モデルに変わり、AI の「幻覚」を利用して創造力を刺激し、多層の「代理包裹代理」ワークフローを通じて高品質な成果を生み出す。これまでの「顧客を理解する」（KYC）から「代理を理解する」（KYA）へと移行する。代理経済時代の最大のボトルネックはもはや知能ではなく、身元と信頼である。非人間代理の数は人間をはるかに超えているが、それらは依然として「銀行口座のない幽霊」である。迅速に KYA（Know Your Agent）インフラを構築する必要がある：暗号署名証明を通じて代理とその主体、権限、責任を結びつけ、AI 代理が安全に金融や取引などの活動に参加できるようにする。オープンネットワーク上の「見えない税」の解決。AI 代理は大規模にオープンサイトから情報を抽出するが、広告やサブスクリプションなど従来の収益源を迂回し、コンテンツクリエイターやオープンネットの持続性に対して継続的な「見えない税」を課している。これによりインターネットエコシステムの持続可能性が脅かされている。既存の AI 許諾契約は一時的なパッチに過ぎず、財務的に持続可能ではない。将来的には、ブロックチェーンを利用したリアルタイムの使用ベースのナノペイメントや複雑な帰属を実現する新しいテクノエコノミックモデルが必要となる。これにより、価値は自動的かつ公平に各情報提供者に流れる。