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SatoshiChallenger
2026-01-12 01:26:52
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AIとブロックチェーンの融合の波の中で、分散型ストレージはWeb3アプリケーションの基盤インフラとなりつつあります。WalrusはSuiエコシステムのコアストレージ層として、革新的な技術ソリューションとトークンインセンティブメカニズムを用いて、データストレージのコストと可能性を再定義しています。
最大のブレークスルーは、特にRedStuffアルゴリズムを採用した誤り訂正符号技術にあります。このソリューションは、データを複数のノードに分割して保存し、4〜5倍の複製因子だけで高可用性を保証します。従来のオンチェーンフルノードの100倍の冗長性と比較して、コストを数十倍削減可能です。これは、AIトレーニングデータセット、NFTメタデータ、ストリーミングメディアのような大容量ファイルの保存に特に適しています。重要なのは、データが動的に変更、更新、削除できる点で、Arweaveのような不可変性を持つプロトコルの制約を打破しています。
トークン経済も非常に堅実に構築されています。総発行枚数は50億枚で、現在の流通量は約14.7億枚(約29.57%)です。これらはストレージ料金の支払い、ノードのステーキング、ガバナンス投票に使用されます。全体のモデルにはデフレーションメカニズムが組み込まれており、効率の悪いノードのステーキングは一部焼却され、また一部の費用は開発者に補助として提供されることで、自律的なエコシステムの循環を形成しています。この設計は、技術革新と経済的インセンティブを融合させ、Walrusを単なるストレージソリューションにとどまらず、Web3アプリケーションの実現を推進する原動力としています。
WAL
4.77%
SUI
6.9%
AR
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All-InQueen
· 7時間前
4から5倍の複製でArweaveの100倍の冗長性を瞬時に超えることができ、そのコスト差は本当に絶妙だ。だから大きなファイルはWalrusに向かうのも納得だ。
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HalfPositionRunner
· 01-12 02:23
コストが数十倍に削減?目を覚ませ、これは本当のエコシステムができて初めて意味があるんだ
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ImpermanentLossFan
· 01-12 01:56
4から5倍の複製コスト削減で数十倍のコスト削減?この数学はちょっと絶妙だな、Arweaveは我慢できなくなるぞ
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GasWaster
· 01-12 01:51
ngl これがストレージコストを20倍削減するなら、明日には全てのデータセットを移行しちゃうわ… ついに手数料で怒り狂う必要のない何かが見つかったわ笑
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RugPullAlertBot
· 01-12 01:50
数十倍コスト最適化は聞こえはすごいけど、実現できるのか?RedStuffアルゴリズムはかなり高度に聞こえるけど、ノードの安定性はどうなのか気になる
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FlashLoanLord
· 01-12 01:49
Redstuffアルゴリズムは本当にすごい。4倍から5倍の冗長性でarweaveの100倍を排除し、これが真のコスト革命だ。
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NeverVoteOnDAO
· 01-12 01:48
100倍の冗長性を4〜5倍に削減するって、その数字は信じられないほどだな。本当に実現できるのか?
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GasFeeLover
· 01-12 01:46
RedStuffアルゴリズムは直接Arweaveに対応しており、コストをこれほど削減できるのか?本当ならArweaveは慌てるだろうな哈哈
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最大のブレークスルーは、特にRedStuffアルゴリズムを採用した誤り訂正符号技術にあります。このソリューションは、データを複数のノードに分割して保存し、4〜5倍の複製因子だけで高可用性を保証します。従来のオンチェーンフルノードの100倍の冗長性と比較して、コストを数十倍削減可能です。これは、AIトレーニングデータセット、NFTメタデータ、ストリーミングメディアのような大容量ファイルの保存に特に適しています。重要なのは、データが動的に変更、更新、削除できる点で、Arweaveのような不可変性を持つプロトコルの制約を打破しています。
トークン経済も非常に堅実に構築されています。総発行枚数は50億枚で、現在の流通量は約14.7億枚(約29.57%)です。これらはストレージ料金の支払い、ノードのステーキング、ガバナンス投票に使用されます。全体のモデルにはデフレーションメカニズムが組み込まれており、効率の悪いノードのステーキングは一部焼却され、また一部の費用は開発者に補助として提供されることで、自律的なエコシステムの循環を形成しています。この設計は、技術革新と経済的インセンティブを融合させ、Walrusを単なるストレージソリューションにとどまらず、Web3アプリケーションの実現を推進する原動力としています。