30%のエラー率は問題ないように思えるかもしれませんが、AIがあなたの健康やお金に関する判断をしていることに気づくと、事態は一変します。そこがリスクのある部分です。いくつかのプロジェクトは、多モデル検証を通じてこれに正面から取り組んでいます。つまり、異なるシステム間でAIの決定をクロスチェックし、エラーが発生する前に捕捉する方法です。研究によると、そのエラー率を劇的に低減させ、ほぼゼロに近い失敗率を実現できることが示されています。これにより、すべてが変わります。AIが高リスクな意思決定を担当する場合、ギャンブルは避けたいものです。より良い検証メカニズムを導入することで、システムが本来の役割を果たすことを実際に信頼できるようになります。