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NFTArchaeologist
2026-01-11 17:25:19
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Konnexの設計思想は非常に面白いです。GPSとカメラを通じてロボットの実際の動作を監査可能な証拠に変換し、これにより安定したコインはロボットが実際にタスクを完了したときに自動的にロック解除されます——人間の検証を必要としない中間段階に依存しません。
コアメカニズムは:ロボットが直接契約を締結し、作業を実行します。検証者は安全性と成功率で競争し、パフォーマンスが良くない場合は罰金を科されます。この設計により、インセンティブメカニズムはより透明で分散化されます。
AIマイナー側は、まずKNXトークンをステークし、模擬環境で制御戦略をテストします。誤りがなければ実運用に入ることができます。この層別検証プロセスはシステムの安定性を保証し、エコシステム参加者に段階的な参加パスを提供します。全体の論理的な閉ループは、自律的な実行と経済的インセンティブが密接に結びついています。
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RooftopReserver
· 01-11 17:53
わお、この仕組みは確かに面白いですね。ロボットが自ら契約を締結して作業を実行し、その後自動的にステーブルコインを解除する...まるで仲介業者を完全に排除したような感じです。
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LuckyBearDrawer
· 01-11 17:52
このロジックはかなり強力ですね。ロボットが直接オンチェーンで作業を実行し、バリデーターは罰金を競い合う...真の物理的証明がチェーンから落ちるのは、机上の空論ではありません
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CodeZeroBasis
· 01-11 17:50
あらら、このフロー設計は本当に絶品だ。GPSとカメラを組み合わせてロボットの作業をオンチェーン証明に変えることで、人力検証というクソみたいな中間工程をついに削減できた。 検証者は競争しなければならず、罰金も科される。これこそ本当の分散型インセンティブだ。あの虚飾だけの言葉じゃない。 ステーキングテストを経て本番に投入するこの一連の流れは安定していて、確かにすぐに資金を投入してガチガチに守るようなプロジェクトよりも信頼できる。
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コアメカニズムは:ロボットが直接契約を締結し、作業を実行します。検証者は安全性と成功率で競争し、パフォーマンスが良くない場合は罰金を科されます。この設計により、インセンティブメカニズムはより透明で分散化されます。
AIマイナー側は、まずKNXトークンをステークし、模擬環境で制御戦略をテストします。誤りがなければ実運用に入ることができます。この層別検証プロセスはシステムの安定性を保証し、エコシステム参加者に段階的な参加パスを提供します。全体の論理的な閉ループは、自律的な実行と経済的インセンティブが密接に結びついています。