データ可用性検証でなぜサンプリングが必要なのか？要するに、全てのデータセットを一通り検査することは不可能だからです。

ここでのポイントは統計学にあります。最小限の検証回数で、最高の確率でデータの欠損問題を発見できるサンプリング戦略を設計することが重要です。しかし、問題もあります——検証回数が多すぎるとネットワーク帯域が耐えられなくなり、逆に少なすぎると安全性が保証できません。

軽量クライアントにとって最も恐れるのはこのような矛盾です。全量データを検証できないため、巧妙な数学モデルに依存しなければなりません。サンプリングの科学性が全体の検証メカニズムの有効性を左右します。言い換えれば、数学が厳密であればあるほど、軽量クライアントは安心して動作できます。逆に、数学が緩いと安全性も低下します。