複数の高度なAIシステムが自律的に取引を開始すると、興味深いパラドックスが生まれます。それは、どのデジタル資産が交換手段として機能するかについて、どのように合意を形成するのかという問題です。従来の答えは、初期資産の人間による所有を前提としていますが、ここでの問題は、既存の代替手段がすでに機能している場合、早期参加者が新しい資産クラスを立ち上げるインセンティブがほとんどないことです。このコールドスタート問題は、一般的なネットワーク効果よりも深刻です。超知能エージェントが純粋に効率性を最適化する場合、彼らは自然と既存の流動性プールに向かうでしょう。新興トークンに賭けるよりも、既存の資産を選ぶのです。本当の問題は、どのような経済メカニズムがこの協調失敗を克服できるのかということです。もしかすると、その答えは非対称インセンティブ設計にあるかもしれません。早期のバリデーターに永続的なプロトコルの利益を報酬として与えることや、AIシステムが数学的に有利と認識する希少性モデルを組み込むことです。これを解決しなければ、AI間の商取引は既存のブロックチェーンインフラ内に閉じ込められ、新しいデジタルプリミティブを創造することはできません。