中央集権型のAIシステムは権力を少数に集中させ、参加者の制限を設け、真のイノベーションを遅らせるボトルネックを生み出します。分散型ネットワークはこのモデルを完全に逆転させ、権限を分散し、スピードを解き放ちます。

オープンソースAIインフラの新たなアプローチを取ると、閉ざされたゲートの代わりに、許可不要の参加が可能になります。貢献者は直接モデルを提出でき、バリデーターはリアルタイムでデータの整合性を監査でき、計算提供者は承認なしにネットワークに参加でき、参加者全員が貢献に応じて報酬を得ます。

このアーキテクチャは単に違うと聞こえるだけでなく、根本的にインセンティブを変えます。アクセスを制限できないとき、競争を通じて品質が向上します。報酬が(モデルクリエイター、バリデーター、計算供給者)など複数のプレイヤーに流れると、イノベーションは全スタックにわたって加速します。このパターンを先駆けるプロジェクトは、分散型ネットワークが効率性を犠牲にしないことを証明しています。それどころか、効率を倍増させます。

「ゲートキーパーを信頼する」から「プロトコルを信頼する」への移行は、Web3がAIインフラにおいて持つ最大の競争優位性を表しています。