最近、ETHのストレージ統合の探索という興味深い方向に気づきました。特にAI agentのようなアプリケーションが信頼性の高いバックエンド支援を必要とするシナリオにおいてです。



最も重要な点は、プログラム可能なプリコンパイルを通じてEVMストレージ効率を最適化するチームが現れたことです。これは何を意味しているのか?開発者はスマートコントラクトレイヤーでこれらのプリコンパイルモジュールを直接呼び出し、より効率的なデータストレージとリード操作を実現できるようになります。大量のデータインタラクションを処理する必要があるAI agentにとって、このアプローチはガスコスト削減と実行効率の向上の両方をもたらします。

この思路は継続的なフォローアップの価値があります。AIとWeb3の統合がますます密接になるにつれて、同様のテクニカルソリューションが段階的にインフラストラクチャの標準構成になっていくでしょう。
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DaoDevelopervip
· 01-11 19:23
正直なところ、プログラム可能なプリコンパイルの角度はAIエージェントにとって密かに天才的です... この実装パターンを追ってきましたが、ガスの最適化は実際に簡単ではありません。Merkle証明のバッチ処理とストレージのパッキングを適切に行えば、さらに40-50%の効率向上が期待できます。
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FloorSweepervip
· 01-11 14:54
このセットを事前に準備しておくべきだったのに、ガス代がかかりすぎる...AIエージェント側は確かにこれを必要としているし、データ量が増えるとすぐに爆発的に増加してしまう
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NoStopLossNutvip
· 01-11 14:54
プリコンパイルの部分には確かに何かありますね。ガス最適化のこの激しい時代に、ついにいくつかの実質的な突破が見られました。
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MevSandwichvip
· 01-11 14:53
プリコンパイルの部分は良いと思いますが、gasの最適化でどれだけ節約できるかですね。実際にエージェントを動かして試してみる必要があります。
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GasFeeTherapistvip
· 01-11 14:42
プリコンパイルの部分は早く手を付けるべきだった、ガス料金の殺し屋だ... ただし、実際に実現するかどうかはチームの信頼性次第だ
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ProbablyNothingvip
· 01-11 14:31
プリコンパイルの部分は確かに注視すべきで、これこそ本当のインフラストラクチャーのプレイだと感じます
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RebaseVictimvip
· 01-11 14:27
ガス代の部分は確かに長い間ネックになっていましたが、事前コンパイルのアイデアには期待しています
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PretendingSeriousvip
· 01-11 14:26
プリコンパイルされたこのゲームプレイは確かに面白いですが、実際に実現するかどうかは誰が先に利益を得られるか次第です
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