2026-01-11 07:26:07

技術抽象化は本当に大きな潮流です。著名なコンピュータ科学者Stephen Wolframは、AIは仕事を消失させるのではなく、「基礎的な仕組みの学習の時代遅れを加速させる」と指摘しています。

私たちのプログラミングの歴史を振り返ると——アセンブリ言語から今日の高級言語まで——各段階で複雑さが抽象化されてきました。CPUの動作やメモリの割り当てを理解しなくても、書いたコードは動作します。Wolframは率直に言います：「底層に根ざす必要はない……あれはもう役に立たない。」

この論理はAIにも当てはまります。AIが底層のロジックを処理できるようになると、人間の優位性はより高次の創造性や意思決定に移ります。技術は常に次元を上げて進化しており、私たちがやるべきことは、そのリズムに追いつくことです。

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DefiVeteran

· 14時間前

ちょっと待って、この論理には少し問題がある気がするんだけど？基礎は決して時代遅れにならない、ただ隠されているだけで、基礎を理解している人ほど価値が上がる。高レベルの抽象化だけで全ての問題が解決できるとは信じていない、バグが出たらやっぱり誰かが掘り下げて解決しなきゃいけない。

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ShitcoinArbitrageur

· 17時間前

正直に言えば、あの基礎的な仕組みはとっくに時代遅れになっているはずだ。誰があんな壊れたアセンブリを本気で読むんだろう。ただし、Wolframのその論理はちょっと楽観的すぎる気もする。次元を上げる創造性の話は簡単に聞こえるけど、実際にできる人はあまりいないね。

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ShamedApeSeller

· 01-13 19:50

根底に根ざす？もう時代遅れだぜ、兄弟。今誰が手作業でアセンブリを書いてるんだ？みんなハイレベルな技術スタックを使っていて、ますます厚くなり、ブラックボックス化している。Wolframが言った通り、これからは人間が創造性を発揮し、AIが論理を担当する、それぞれの役割を果たす時代だ。問題は、次元を上げることは簡単に言えるけど、実際にそのリズムに追いついている人は何人いるかということだ。

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PumpDoctrine

· 01-12 05:19

抽象化の話は要するに手を抜くことだけど、正しく手を抜いている。アセンブリからPythonまで、私たちはずっとこうやってやってきた。今、AIが登場しても、逆に慌てている人がいるけど、そんなことは気にしなくていい。

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GateUser-26d7f434