最近高盛のレポートがかなり衝撃的な話題を投げかけました：AIはアメリカの仕事の25%を自動化できる可能性があると。最初は割合がそれほど驚くほど高くないように思えますが、深く考えると、この事態は表面的な数字以上に複雑です。

最も意外なのは——ホワイトカラーの方がブルーカラーよりも不安を感じている点です。これは従来の自動化の波に対する認識を覆すものです。過去200年、技術進歩は主に肉体労働に向けられてきました。レンガ積みや清掃といった仕事は、危険度は高いものの、代替される速度は非常に遅いものでした。データによると、建築・清掃の仕事のうちAIに取って代わられるのはわずか1%、修理も4%に過ぎません。

しかし、知識労働者の側では状況が一変します。オフィスや行政支援の仕事の46%、法律職44%、エンジニアリングや建築37%、ビジネスと金融も35%、教育と研修も27%と、かなり高い割合がAIによって代替可能と見積もられています。この「逆ピラミッド」型のリスク構造は、皆の予想を覆し、AIが大規模に脅威をもたらすのは、座ってオフィスで働く人々だということを示しています。

高盛の予測では、AIによって約6-7%のアメリカ労働力、約9000万から1億1000万人が置き換えられるとしています。彼らはこの衝撃は「一時的なもの」と楽観的に強調し、AIは新たな雇用を創出して空白を埋めるとしています。

しかし、現実は彼らの予測に反しているようです。2025年のアメリカの月間新規雇用はわずか3万2000件にまで急落しています。これはどのような数字でしょうか？テクノロジー業界の新卒採用は35%も減少しています。これらのデータは、AIの代替効果が高盛の楽観的見通しよりも早く、激しく進行している可能性を示唆しています。

具体的な職業リスクの順位を見てみましょう。リスクが高い（30%以上の代替可能性）職業は以下の通りです：

オフィス・行政支援(46%)、法律(44%)、エンジニアリング・建築(37%)、生命物理・社会科学(36%)、ビジネス・金融(35%)、コミュニティ・社会サービス(33%)、管理職(32%)、販売・関連職(31%)、コンピュータ・数学(29%)、農業・漁業・林業(28%)、保護サービス(28%)、医療従事者・技術者(28%)、教育・図書館(27%)、医療支援(26%)、アート・デザイン・エンタメ・スポーツ・メディア(26%)。

中低リスク（20-25%）の職業は、個人ケア・サービス(19%)のみです。

真の低リスク（10%以下）の職業は底辺に集中しています：食品準備・サービス関連(12%)、交通・物資運搬(11%)、生産(9%)、建設・採鉱(6%)、設置・メンテナンス・修理(4%)、建築・敷地清掃・維持管理(1%)。

この比較は確かに非常に奇妙です。従来懸念されてきた肉体労働の自動化は、今や相対的に安全な領域となりつつあります。本当に警戒すべきは、高学歴・高給の知識労働者——特に、作業内容が高度に標準化され、AIによるフロー化が容易な職種です。