2026-01-11 03:20:46

最近有個挺有意思的話題。某大V在社交平台宣布，計畫在7天內開源新的平台算法，涵蓋內容推薦和廣告投放的全部代碼，此後每四周都會重複一次這個流程，還會附帶詳細的開發者文檔。

這事兒本身看起來不錯，透明度提高了。但有用戶就提出了真實的痛點：為什麼推薦頁面的邏輯這麼奇怪？你隨便點贊或瀏覽了某個領域外的帖子，轉身就被同類型內容狂轟濫炸，一個接一個。反倒是你關注的賬號或者認真參與的討論話題，卻很難再刷到了。

這種推薦偏差確實困擾了不少人。算法當然要考慮用戶的探索欲望，但過度敏感的話，用戶體驗就容易翻車。怎麼在內容多樣性和個性化推薦之間找到平衡點，這可能才是真正的挑戰。

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NewDAOdreamer

· 19時間前

オープンソースのアルゴリズムはあのままですね。コードの透明性だけで推奨ロジックが改善されると思っているのか... 懸念します。アルゴリズム自体は問題ではなく、むしろあまりに賢すぎてユーザーを馬鹿にしているのが問題です。知らないコンテンツをクリックすると狂ったように推奨されるし、フォローしているアカウントはむしろ脇役に成り下がる。これを設計したのは誰だ？要するに、ユーザーの滞在時間を増やすためで、多様性はただの見せかけに過ぎません。本当のバランス？難しいでしょうね。これらのプラットフォームはすでにアルゴリズムの調整を持っているのに、わざとこうしているのです。

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NFTFreezer

· 01-13 01:13

オープンソースのアルゴリズムコードは良いことだけど、問題は根本的にコードの透明性の問題ではなく、製品のロジック自体に問題があることだ。アルゴリズムは馬鹿じゃないから、わざと見慣れない内容を推して粘着性を高めているだけで、関心のあるアカウントは逆に姿を消してしまう。この手法は誰にでも見抜かれる。オープンソースにするよりも、まずこの狂った流量プールの仕組みを修正する方が先だ。話題がいくら盛り上がっても、製品の矛盾は解決できない。

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MeaninglessGwei

· 01-11 03:50

オープンソースコードの何の役に立つのか、普通のユーザーは理解できないし、結局あの推奨ロジックがあまりにもひどすぎる一度うっかり何かをクリックしただけで推奨に埋もれてしまう、これこそ本当の苦痛だアルゴリズムの透明性が高くても、毎日轟炸される問題は解決できないこれは注目を集めるための見せかけの話に過ぎず、実際にユーザー体験を改善することこそが本当のポイントだ過度にユーザーの「驚き度」を最適化しすぎると、逆に閲覧体験を台無しにしてしまう、どうしてこんなに理解しにくいのかオープンソースにするのは良い姿勢だが、結局私がアルゴリズムに強姦される現実は変えられない問題はコードが公開されているかどうかではなく、設計ロジック自体に問題があることだそもそも、どれだけの人が本当に開発ドキュメントを読むのか、私はどうでもいいけど話を戻すと、このバランスは早く取るべきだったのに、今になって言うのは遅すぎる

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CryptoFortuneTeller

· 01-11 03:39

オープンソースのアルゴリズムは良さそうだけど、私たちが注目しているアカウントにはまだ届かない、これってただの見せかけじゃないかアルゴリズムは敏感すぎる、ちょっと誤操作しただけで同じタイプの投稿が大量に表示されて、本当にイライラするコードを公開しても意味がない、やっぱり最も重要なのはロジックの最適化だ言う通りだ、透明性に何の意味があるのか、ユーザー体験の悪さが最大の問題だこのバランスを取るのは本当に難しい、非常に厳しいでもオープンソースの姿勢は悪くないけど、最後には飾り物にならないか心配だワンクリックで同じ内容を大量に投稿されると、逆にフォローしている意味がなくなる、どうすればいいのかアルゴリズムは常に二者択一で、両立させるのは不可能だろうオープンソースは聞こえは良いけど、ユーザーが本当に求めているのは煩わしいコンテンツをもう見たくないということだ

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CoffeeNFTrader

· 01-11 03:27

この説明を見ると、やはり自分に都合の良いように見せかけているだけのように感じる。アルゴリズムの透明性は一見素晴らしいことに聞こえるが、肝心なのは誰が監督して実行するのかだ。オープンソースコードを誰が理解できるのか。いいね1回で大量のバッシングを受ける現象についても、私も何度も経験していて、本当にうんざりだ。

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ShibaSunglasses

· 01-11 03:21

オープンソースのアルゴリズムは熱血的に聞こえるけど、個人的には一度不注意でゴミの投稿にいいねしただけで永久に攻撃される理由の方が気になるアルゴリズムの過剰学習は本当にうんざりだ、全然実際のニーズを反映していないオープンソースコードの何の役に立つのか、問題は透明性ではなく、ロジック自体に問題があるオープンソースにするよりも、まず推奨ロジックを改善する方が良いだろう、そうしないと問題を隠しているように見える実際、ユーザーフィードバックはすでに明確だ、アルゴリズムはあまりにも欲張りすぎていて、何でも推したがるこれこそ典型的な過剰最適化で、エンゲージメントのためのエンゲージメントだ

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