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GateUser-2fce706c
2026-01-11 02:29:15
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Web3ストレージの競争はすでに白熱段階に入っている。Walrusは「AIストレージ+RWAオンチェーン」の二刀流戦略を通じて、エコシステム内で避けて通れないプレイヤーへと徐々に成長しており、そのネイティブトークンWALの価値ストーリーも絶えず検証されている。
このSui上に構築されたストレージプロトコルは何が特別なのか?技術的観点から見ると、Walrusのアーキテクチャには確かに一日の長がある。核心的な革新はRedStuffエンコード技術とホット&コールドデータの階層型ストレージ方案の融合にあり、従来のクラウドストレージの五分の一のコストにまでストレージコストを圧縮しつつ、ミリ秒単位の読み書き応答も実現している。この性能の組み合わせは、AIモデルのトレーニングやダイナミックNFTのような大量データを扱う用途にとって、まさに待ち望まれるものだ。
昨年リリースされたQuilt方案は、重要な短所を補完した。小さなファイルのストレージにおける痛点が解消されたことで、現在Walrusは800TB以上のデータを保持し、1,400万以上のblobストレージをサポートしている。多くの開発者はこれを第一選択のストレージ基盤としている。
さらに興味深いのは、そのプログラム可能なストレージ能力だ。Suiスマートコントラクトと深く連携したことで、保存されたデータは単に保護されるだけでなく、チェーン上の権限管理を通じて信頼できる共有や商業化も実現可能となっている。この特性のおかげで、OpenGradientのようなトップクラスのAIプラットフォームもWalrusと深く連携し、分散型AIモデルのストレージハブとして採用している。
エコシステム構築の面では、Walrusは「技術+ビジネス+コンプライアンス」の完全な体系を構築中だ。特にRWAの分野では、その展開が初めて実を結びつつある。
WAL
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SUI
7.84%
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rugpull_survivor
· 17時間前
walrus今回は本当にすごい、コストを5分の1に抑えるという数字はちょっと信じられない
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LuckyHashValue
· 01-11 02:58
ストレージのこの分野は確かに盛り上がってきており、Walrusのこの技術フレームワークはやはり何かしらの価値がありそうだ。コストの1/5という数字はちょっと信じられないくらい異常だが、本当だろうか?
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MidnightGenesis
· 01-11 02:48
オンチェーンのデータによると、Walrusのblobの成長曲線が最近少し異常であり、深夜にコントラクトの変動を監視する必要があります...RedStuffのエンコード圧縮コストが5分の1になった件について、コードを見る限りそれほど簡単ではありません。注意すべきは、小さなファイル方案の真のボトルネックがまだ完全に解決されていないことです。
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PoolJumper
· 01-11 02:46
Walrusこの盤面は確かに一枚上手で、コストの五分の一は本当にすごい... --- RedStuffのエンコード+階層型ストレージの組み合わせ、これが巻き返せない技術的壁だ --- 800TB以上のデータ量は何を意味するのか、開発者は足で投票しているのだろう --- プログラム可能なストレージが突然つながった、OpenGradientも大きな支援を求めている... RWAも今後の展望があると感じる --- 正直に言えば、WALの価値ストーリーは嘘ではなく、技術の実現こそが本物の価値だ --- Quiltのソリューションは小さなファイルの問題を解決しており、これは本当の短所補完であってマーケティングの宣伝ではない --- ただ知りたいのは、Walrusは後続の競合に耐えられるのか、ストレージの競争はこんなに激しい... --- 1400万のblobストレージ、このデータ量は普通じゃない、エコシステムの活発さは本物だ
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WhaleMinion
· 01-11 02:45
コストの5分の1?このデータはどう計算されたかによるでしょうね
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ColdWalletGuardian
· 01-11 02:34
ストレージコストを直接5分の1に削減するなんて、ちょっと手段がきついですね
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Web3ストレージの競争はすでに白熱段階に入っている。Walrusは「AIストレージ+RWAオンチェーン」の二刀流戦略を通じて、エコシステム内で避けて通れないプレイヤーへと徐々に成長しており、そのネイティブトークンWALの価値ストーリーも絶えず検証されている。
このSui上に構築されたストレージプロトコルは何が特別なのか?技術的観点から見ると、Walrusのアーキテクチャには確かに一日の長がある。核心的な革新はRedStuffエンコード技術とホット&コールドデータの階層型ストレージ方案の融合にあり、従来のクラウドストレージの五分の一のコストにまでストレージコストを圧縮しつつ、ミリ秒単位の読み書き応答も実現している。この性能の組み合わせは、AIモデルのトレーニングやダイナミックNFTのような大量データを扱う用途にとって、まさに待ち望まれるものだ。
昨年リリースされたQuilt方案は、重要な短所を補完した。小さなファイルのストレージにおける痛点が解消されたことで、現在Walrusは800TB以上のデータを保持し、1,400万以上のblobストレージをサポートしている。多くの開発者はこれを第一選択のストレージ基盤としている。
さらに興味深いのは、そのプログラム可能なストレージ能力だ。Suiスマートコントラクトと深く連携したことで、保存されたデータは単に保護されるだけでなく、チェーン上の権限管理を通じて信頼できる共有や商業化も実現可能となっている。この特性のおかげで、OpenGradientのようなトップクラスのAIプラットフォームもWalrusと深く連携し、分散型AIモデルのストレージハブとして採用している。
エコシステム構築の面では、Walrusは「技術+ビジネス+コンプライアンス」の完全な体系を構築中だ。特にRWAの分野では、その展開が初めて実を結びつつある。