AIの拡大を妨げているものはもはや知性に関係していない、a16zによる

出典：Yellow オリジナルタイトル：a16zによると、AIの拡大を妨げているのは知性ではなくなる

オリジナルリンク： 人工知能は、モデルの能力ではなく、経済的インフラとガバナンスの欠如が主な制約となる段階に入っていると、a16z cryptoは述べている。

一連の予測分析の中で、同社の調査・投資チームのメンバーは、AIシステムはすでに学術研究から金融業務まで重要な作業を行う能力を持っているが、規模で運用するために必要なアイデンティティ、帰属、報酬のメカニズムが欠如していると主張した。

その結果、a16zはブロックチェーンに基づくシステムを投機的な技術というよりもインフラとして位置付けている。

AIは支援から発見へと移行

Scott Kominers、a16z cryptoの調査チームのメンバーでハーバードビジネススクールの教授は、過去1年間でAIモデルが急速に進歩したと述べた。

彼は、抽象的な指示に苦労していたシステムから、大学院レベルの学生と比較できるほど複雑な問題について推論できるモデルへの変化を説明した。

Kominersは、AIは数学を含む高い推論負荷のある分野での発見にますます利用されており、モデルはエリート大学レベルの問題を解決できる能力を示していると述べた。

これにより、仮説、合成、探索に焦点を当てた新しい研究スタイルが可能になったが、中間結果が不完全な場合でもこれらのアプローチは有効である。

しかし、これらのワークフローはしばしば複数のモデルが互いの出力を評価・改善する層状のシステムに依存しており、相互運用性や貢献の認識と報酬の方法について未解決の問題を提起している。

KYCから「あなたのエージェントを知る」へ

a16zが指摘するもう一つの課題はアイデンティティだ。

Sean Neville、Circleの共同創設者兼Catena LabsのCEOは、エージェント経済は今日、知性よりも信頼に制約されていると述べた。

Nevilleは、非人間のアイデンティティはすでに金融システム内の人間の従業員数を超えているが、多くは実務上「未バンキング状態」にあると指摘した。

彼は、金融機関が人間の顧客認証規範に依存しているのと同様に、AIエージェントも暗号的に検証可能な資格情報を必要とし、「あなたのエージェントを知る」という枠組みが必要だと述べた。

これらのシステムがなければ、商取引やプラットフォームは自律エージェントによる大規模な取引を引き続き制限し続けるだろう。

AIがオープンウェブに与える圧力

Liz Harkavy、a16z cryptoの投資者は、AIエージェントがコンテンツから価値を抽出しながら広告やサブスクリプションに基づく収益モデルを回避し、見えない「税」をオープンウェブに課していると警告した。

彼女は、既存のライセンス契約は不十分であると指摘し、ウェブにはリアルタイムの使用に基づく報酬システムが必要だと主張した。

ブロックチェーンによるマイクロペイメントと帰属基準は、貢献者に自動的に価値を流すことを可能にするかもしれないと述べた。