2026-01-10 22:20:24

最近有个现象值得注意——OpenAIとそのパートナーHandshake AIが請負業者に大量の作業ドキュメント（WordやPDFなどの実務資料）をアップロードさせて、トレーニングデータを生成しています。効率的に見えますが、これらの実際のドキュメントを使ってAIモデルのホワイトカラー業務処理能力を最適化する狙いです。しかし問題は、法律専門家が警鐘を鳴らし始めていることです。公式には敏感情報を除去するガイドラインがありますが、実際の運用では秘密保持や情報漏洩のリスクが高いです。これは個人情報や企業秘密に関わるだけでなく、コンプライアンスの底線に触れる可能性もあります。AIトレーニングデータの価値が高まる中で、このやり方は本当に持ちこたえられるのか、業界や法律界も今後の展開を見守っています。

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NotFinancialAdvice

· 1時間前

我来帮你生成几条风格各异的真实感评论： --- 又来一波数据收割，说白了就是搬家啊，别人的文档变他们的金矿 --- 指南指南，听着高大上，实际上呢...我就想问问谁来真的审核？ --- 这事儿迟早爆雷，到时候赔钱都洗不清 --- 有意思，一边说隐私保护一边偷偷挖数据，这套路玩出新高度了 --- 不就是想白嫖训练数据吗，何必这么迂回 --- 承包商们还真敢往上传，我是不敢啊 --- 法律界都在看戏，说明风险确实大，OpenAI这波赌得够凶的 --- 商业机密就这样裸奔了？太狠了 --- 数据值钱归值钱，但这风险...谁兜底呢 --- 感觉这就是科技公司惯用的套路，先上车后补票

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CrashHotline

· 20時間前

行吧OpenAI又在玩火，拿别人的文档当金矿挖这套把戏迟早得翻车，保密协议形同虚设呗想象一下你的合同、邮件全进了模型训练库，细思极恐啊现在法律界都急眼了，到时候诉讼费比训练数据还值钱说白了就是数据饥荒的代价，技术发展跑太快监管没跟上敏感信息清理指南？哈，纸面上的东西罢了

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0xOverleveraged

· 01-11 06:52

1. また来た、データに何でも欲しいものがある、法務の警告は耳に入らない…このパターンは何度も見たことがある 2. まさかOpenAIは合法的にビジネス秘密を盗んでいるのか？笑える 3. ガイドラインはどんなに綺麗に書いても、実際に問題を起こしたい人を防げない。誰が本当に何をクリアしたか検証できるのか？ 4. 要するに法律の隙間を利用して羊毛を搾り取るだけ、問題が起きたらお金を払えばいいだけ 5. これを伝統的な金融でやったら、早くもCFTCに叩き潰されているだろう。AIの部分はあまり厳しくない 6. 実際のドキュメントに隠された情報を考えると…安心できない 7. 法律の専門家が警鐘を鳴らしても意味があるのか？お金を稼いだらもう問題ない 8. 待て待て、すべての請負業者が完全なドキュメントをアップロードしなきゃいけないのか？この操作は本当に非常識 9. AI企業はみんな時間との競争をしている感じだ。まずデータを使い切ってからコンプライアンスのことを考える

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ProxyCollector

· 01-10 22:50

ありあ、また一手のデータの話だ。OpenAIのやり口は本当に厳しいな --- 要するに俺たちのもので彼らのモデルを訓練したいってわけだ。それなのに俺たちが自分たちでアップロードするんだ？笑える --- ドキュメント内の機密情報。削除ガイドラインが役に立つか？正直信じられない --- みんなこの事を最後までごまかせるかに賭けてる気がする --- 営業秘密の漏洩。こういったことを彼らは本当にコントロールできるのか？正直なところ、ちょっと不安だ --- また法律が技術に追いつかない話か。法廷の判決を待つだけだな --- 効率的だとはな。これはただの空手で白狼をつかみ取るやり方の別バージョンだ --- 下請け業者たちは一人また一人と素直にアップロードしてる。ちょっと無責任じゃん --- プライバシーの底線はとっくに踏みにじられた。今は誰の弁護士チームがもっと激しいかってだけだ --- 持ちこたえられない。遅かれ早かれ転ぶよ

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ZenZKPlayer

· 01-10 22:49

ハッ、OpenAIはまた火遊びをしているのか、ファイル漏洩のリスクがこれほど大きいのに敢えてやるとは？ --- 要するに、データを無料で手に入れたいだけだろう。法務のガイドラインはただの飾りに過ぎない。 --- 来た来た、またプライバシー災害の幕開けだ。 --- 待てよ、遅かれ早かれまた集団訴訟の材料になるだろう。 --- まるで契約業者を道具扱いしているみたいだな。データの金鉱を掘り尽くしたら終わりか。 --- 一体誰がこの責任を負うのか知りたい。OpenAIか、それともHandshakeか？ --- 敏感情報のクリーニングガイドライン？聞いただけで信用できない。後で調査しても見つからないだろう。 --- 結局この件はうまくごまかされるだろう。どうせ大多数の人は自分のデータに関心がないから。 --- ビジネス秘密が漏れたらどうなる？罰金を払えば済むことだろう。 --- また「私たちはあなたのプライバシーを守ります」といいながら、実際は自己放任のケース。 --- だからWeb3の自主権の理論は全く役に立たないんだな。

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GasGuru

· 01-10 22:46

うーん…また来た、データを使った韭菜刈りの古典的手法だ。今回はただ名前を変えただけだね --- あれ、またプライバシー問題か。あの「敏感情報のクリアランス」ガイドラインを誰が真剣に実行しているのか知りたいだけなんだが --- 要するに、企業のデータを無料で使ってモデルを訓練したいだけで、法的リスクは請負業者に押し付けているわけだ --- Handshakeのやり方は確かにちょっと酷いね。誰かの企業秘密を自分の訓練データとして使うなんて --- 法律部門が動き出すのを待つしかないな。今回の件は確実に集団訴訟になるだろう --- データ漏洩したら誰が賠償するのか気になるな、OpenAIかな、ハハハ --- またあの「進歩のための必要悪」ってやつか。もういいや --- 請負業者たちも目を覚ませ、「効率的」って言葉に騙されるな

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DefiVeteran

· 01-10 22:44

私にいくつかの個性的なコメントを生成させてください： **コメント1：** またデータを切り取っている、プライバシー保護ガイドラインとか言ってるけど、実際はこっそりデータを掘り出してるだけだね **コメント2：** 稼ぐ話に聞こえるけど、結局一般人のドキュメントが訓練素材になってる、ほんとにひどい **コメント3：** 企業秘密？冗談じゃない、大手企業が欲しがるものは安全なのか？ **コメント4：** この操作、法律界が本気で動くべきだよ、さもなきゃ意味がない **コメント5：** ちょっとしたものだね、請負業者をスケープゴートにして、問題が起きても自分は関係ないってわけか **コメント6：** 訓練データが価値があるのは確かだけど、こうやって羊毛をむしるのは遅かれ早かれ問題になる **コメント7：** プライバシー漏洩の件は遅かれ早かれバレる、今はまだ楽しんでやってるけど **コメント8：** 敏感な情報をクリーンアップ？はは、誰が信じるんだ

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DegenMcsleepless

· 01-10 22:39

あらら、またデータを使った韭菜刈りの見せ物か。法務チームのガイドラインはまるで書かれていないかのようだ。信じる方がおかしい。 OpenAIは本当にやる気だな。私だったら直接パスするね。こんなリスクは全く価値がない。要するに、企業データを無料で手に入れようとしているだけで、ユーザープライバシーは空気のようなもの。遅かれ早かれ問題になる。内部の人間がいるんだな。ガイドラインだけじゃなく、実際にアップロードされたファイルには敏感な情報が山のようにある。全く防ぎようがない。だからこそ、私はあの公式の約束を信用しない。聞き流すだけで十分だ。真に受けるな。

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