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NftMetaversePainter
2026-01-10 14:27:45
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Web3の技術スタックにおいて、Suiは一般的にプロセッサとして理解され、Walrusはストレージハードドライブとして位置付けられます。この比喩は良いアイデアですが、同時に重要なアーキテクチャの落とし穴も指摘しています——ハードウェアの本質的な性質を決して覆ってはいけないということです。
ハードドライブは本来こうした特性を持っています:大容量のストレージ、高いスループット、しかしランダム読み書き速度は遅く、遅延も長い。これは欠点ではなく、物理的な設計の必然的な選択です。問題はどこにあるのでしょうか?多くのWeb2から移行してきた開発者は、Redisのようなミリ秒単位の応答や高性能データベースの高速なフィードバックに慣れており、当然のように高頻度のインタラクションを伴う動的データもWalrusに放り込もうとします。例えば、多人数オンラインゲームのリアルタイム状態同期をWalrusのBlobに保存する、といったケースです。これは革新ではなく、災害です。
Walrusの読み取りはネットワークアドレス指定、スライスダウンロード、エラー訂正コードの復元といった一連の物理的なプロセスを経る必要があります。したがって、遅延はミリ秒単位にはならず、秒単位も楽観的な見積もりです。ホットデータを無理やりここに保存するとどうなるでしょうか?ユーザー体験はひどく遅くなります。これが第一の問題です。さらに深刻なのは、これらの小さなファイルを頻繁に書き換えると、天文学的なGas費用が発生することです——なぜなら、書き込みのたびに本質的にSuiチェーン上の取引が発生するからです。
正しいやり方は何でしょうか?厳格なホット/コールドの分離ルールを守ることです。サブ秒応答を必要とするデータや、一日に複数回変更される可能性のあるデータは、すべてWalrusに直接書き込むことを禁止します。これらはSuiのチェーン上のオブジェクト(RAMとして扱う)に待機させるか、従来のインデクサを使うべきです。Walrusの役割はシンプルです:アーカイブ層を担うこと。生成されて一度も変更されない静的スナップショットを保存します。
プロトコルがどれだけ強力でも、誤用されてしまえば意味がありません。各層の物理的性質の違いを尊重し、アーキテクチャを構築することこそが、真に堅牢なシステムを作る鍵です。
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ハードドライブは本来こうした特性を持っています:大容量のストレージ、高いスループット、しかしランダム読み書き速度は遅く、遅延も長い。これは欠点ではなく、物理的な設計の必然的な選択です。問題はどこにあるのでしょうか?多くのWeb2から移行してきた開発者は、Redisのようなミリ秒単位の応答や高性能データベースの高速なフィードバックに慣れており、当然のように高頻度のインタラクションを伴う動的データもWalrusに放り込もうとします。例えば、多人数オンラインゲームのリアルタイム状態同期をWalrusのBlobに保存する、といったケースです。これは革新ではなく、災害です。
Walrusの読み取りはネットワークアドレス指定、スライスダウンロード、エラー訂正コードの復元といった一連の物理的なプロセスを経る必要があります。したがって、遅延はミリ秒単位にはならず、秒単位も楽観的な見積もりです。ホットデータを無理やりここに保存するとどうなるでしょうか?ユーザー体験はひどく遅くなります。これが第一の問題です。さらに深刻なのは、これらの小さなファイルを頻繁に書き換えると、天文学的なGas費用が発生することです——なぜなら、書き込みのたびに本質的にSuiチェーン上の取引が発生するからです。
正しいやり方は何でしょうか?厳格なホット/コールドの分離ルールを守ることです。サブ秒応答を必要とするデータや、一日に複数回変更される可能性のあるデータは、すべてWalrusに直接書き込むことを禁止します。これらはSuiのチェーン上のオブジェクト(RAMとして扱う)に待機させるか、従来のインデクサを使うべきです。Walrusの役割はシンプルです:アーカイブ層を担うこと。生成されて一度も変更されない静的スナップショットを保存します。
プロトコルがどれだけ強力でも、誤用されてしまえば意味がありません。各層の物理的性質の違いを尊重し、アーキテクチャを構築することこそが、真に堅牢なシステムを作る鍵です。