Web3業界の高速なイテレーションの中で、判断はしばしば目の前のデータに惑わされやすい。価格の変動、ホットトピックの変遷、市場の焦点の移動はすべて「今何が起きているのか」を伝えている。しかし、より重要な問題はしばしば見過ごされる：これらの表面的な要素が消え去った後、システムには一体何が残るのか？

経験したブル・ベアサイクルが多いほど、この感覚はより深くなる。

多くのプロジェクトは景気の良い時期に輝いて見えるが、市場が縮小し、リソースが逼迫すると、さまざまな問題が一気に噴出する。問題はしばしば誤った意思決定にあるのではなく、初期の隠れた仮定にある：成長は止まらない、リソースは常にある、複雑な事柄は後回しにできる。現実はそんなに都合よくいかない。

データ層は最も見落とされやすく、また最も最初に影響を受けやすい部分だ。

アプリケーションが小さかった頃は、データの保存や調整はあまり重要に思えなかった。しかし、実際のユーザーが増え、高頻度のアクセスが始まり、システムが長期的に稼働し続ける必要が出てくると、見過ごされていた選択が徐々にコストやリスク、さらには天井となる。システムは突然壊れるのではなく、これらの潜在的な問題に少しずつ引きずられていく。

これが、私がWalrusの設計思想に注目すべきだと感じる理由だ。短期的な極致の効率を追求するのではなく、構造の堅牢性に賭けている。分散型ストレージとエンコードメカニズムを通じて、リスクや不確実性をネットワーク全体に分散させ、特定の中央ノードや単一サービスに集中させない。初期段階ではその優位性は見えにくいが、規模が拡大し、問題が複雑化するにつれて、この設計はむしろ安定性を維持しやすくなる。