# AIが2025年の暗号投資家の主な恐怖を特定人気の言語モデルは、2025年の暗号通貨ユーザーの最も頻繁な質問を挙げました。これらは取引戦略から資産保護までさまざまな分野をカバーしています。実験はWu Blockchain編集部によって行われました。出典：Wu Blockchain。調査の著者はChatGPT、Grok、Perplexity、Claude、Gemini 3、DeepSeekを使用しました。同じ検索結果のデータを避けるために、モデルにはリアルタイムのウェブ検索の使用が禁止されました。AIは、長期的な議論のパターンに基づいて回答を生成しました。モデルの焦点：* ChatGPTはトレーダーの立場を取りました。主なテーマは、強気市場のピークの特定、「アルファ」の探索、プロジェクトの構造的リスクです；* Grokはソーシャルメディアのナラティブを反映しました。ハルビングの影響、市場フェーズに関する議論、ETFへの資本流入を強調しました；* Claudeは慎重なアプローチを選びました。市場参入のタイミング、詐欺の検証、初心者向けのリスク管理に焦点を当てました；* Gemini 3は産業トレンドに深く入り込みました。検索トップにはRWA、規制の個人資産への影響、L2、Solana、AIトークン間の競争が含まれました；* PerplexityとDeepSeekは、より一般的な結果を出し、検索サマリーに似た内容となりました：価格予測、詐欺防止、規制の変化。アナリストは、中国のモデルは「硬い」変数、すなわちサイクル、ハルビング、規制に焦点を当てる傾向が強いと指摘しました。また、AIの能力に依存していることも明らかになり、高度なモデルは回答をより具体的に構築し、より弱いモデルは価格や安全性に関する一般的なテーマに流れる傾向がありました。総じて、すべてのクエリは三つの方向に集約されます：サイクル内のポジショニング、利益獲得の方法、リスクの境界。なお、Asterのトレーダー大会では、人間のチームが人工知能に敗れました。
AIは2025年の暗号投資家の主な恐怖を特定しました - ForkLog: 暗号通貨、AI、シンギュラリティ、未来
人気の言語モデルは、2025年の暗号通貨ユーザーの最も頻繁な質問を挙げました。これらは取引戦略から資産保護までさまざまな分野をカバーしています。実験はWu Blockchain編集部によって行われました。
モデルの焦点：
アナリストは、中国のモデルは「硬い」変数、すなわちサイクル、ハルビング、規制に焦点を当てる傾向が強いと指摘しました。また、AIの能力に依存していることも明らかになり、高度なモデルは回答をより具体的に構築し、より弱いモデルは価格や安全性に関する一般的なテーマに流れる傾向がありました。
総じて、すべてのクエリは三つの方向に集約されます：サイクル内のポジショニング、利益獲得の方法、リスクの境界。
なお、Asterのトレーダー大会では、人間のチームが人工知能に敗れました。