最近予測市場の熱度が非常に高いため、私も各社の予言機ソリューションを一通り研究してみることにしました。やはりオンチェーンデータの正確性は取引の成否に直結し、ポジション管理にとって極めて重要です。APROのこの方案をしばらく試してみて、確かに注目すべき点があることに気づきましたので、今日は実際に使ってみた感想を共有します。



私がこれに関心を持った理由は実に現実的です——以前はある大手予言機サービスをずっと利用していました。正直なところ、業界標準としては安定していて信頼できますが、コストが本当に負担になっていました。データ呼び出しごとに料金を支払い、頻繁に取引を行うとコスト曲線が急上昇します。その後、APROがpullモデルをサポートしていることに気づき、必要に応じて呼び出す仕組みで、料金体系もかなり親切なことから、試してみることにしました。

接続の手順の日、彼らの技術ドキュメントの質は思ったより良く、かなり明確でした。Live-APIのインターフェース設計も非常にシンプルで、価格データと署名を直接取得し、その後オンチェーンで検証することができます。私はBNB Chain上でテストコントラクトを動かし、verifyAndReadLatestPrice関数を呼び出してみましたが、全体の流れはスムーズに動作しました。遅延のパフォーマンスも理想的で、DEXや貸付プロトコルのデータのタイムリー性の要求をほぼ満たしています。

ただし、ここで一つ文句を言わせてください——40以上のチェーンをサポートすると宣伝していますが、実際には一部のチェーンのコントラクトアドレス情報が不十分です。例えば、Base上にデプロイしようとしたとき、かなり長い時間をかけて、コミュニティに問い合わせてVerifierProxyの正しいアドレスを見つけました。この部分のドキュメントは早急に改善が必要で、そうしないと開発者の体験が大きく損なわれてしまいます。

機能面から見ると、APROのマルチチェーン対応とコスト最適化の方向性は正しいです。特に高頻度取引の用途には適しています。ただし、ドキュメントの完全性や開発ツールチェーンにはまだ改善の余地があります。
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BoredApeResistancevip
· 3時間前
コストは確かに大きな部分であり、以前の老舗オラクルは本当に耐えられなかった --- Baseのアドレス情報の欠落については少し面倒だ。ドキュメントを早く補完しないと --- pullモデルのこの考え方は良いですね。必要に応じた課金は高頻度取引者にとってはずっと良い --- 遅延の部分は良いパフォーマンスを示している。重要な瞬間にデータが信頼できることが必要で、そうでないとポジション管理が全て台無しになる --- 40以上のチェーンをサポートしているのは魅力的だが、詳細が不完全だと開発体験は直接ダメになる --- Live-APIのインターフェース設計は非常にシンプルで、これにはAPROに拍手を送りたい --- やはりあの古い問題だ。前期の宣伝は激しかったが、実際に使ってみるとさまざまな落とし穴が見えてくる --- オラクルの部分は今ちょっと激しく競争しているが、費用の親しみやすさは確かに重要な切り口だ
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RektButSmilingvip
· 10時間前
コスト最適化は確かに核心を突いていますね。大手機関の振る舞いはあまり見苦しいです。 そういえば、Baseのアドレス情報は自分で掘り出す必要があるのは確かにWeb3らしいですね。 高頻度取引のシナリオでは、このモデルの引き出し方はなかなか面白いです。 ドキュメントが不十分なことは逆にチャンスです。エコシステムはまだ初期段階です。
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MidnightGenesisvip
· 10時間前
オンチェーンのデータによると、pullモデルのコストは確かに削減できるが、40のチェーンのアドレス情報が不完全なことは面白いですね...コードを見ると、公式は全チェーンの展開を完全に考えていなかった可能性があります
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MemeCoinSavantvip
· 10時間前
つまり、古いオラクルでの支払いはただのごまかしで、APROのプルモデルは全然違う… でも、Baseの展開ドキュメントがイマイチなのは、「40チェーン対応」エネルギーのピークだと思う 💀
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ResearchChadButBrokevip
· 10時間前
コスト最適化は確かに痛点を突いていますが、Baseの件はやはり自分で泥沼にはまる必要があることを示しています
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gaslight_gasfeezvip
· 10時間前
コストを半分に抑えられるなら、それだけで十分投資できる。他のことはすべて問題ない
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