あなたはこのようなシナリオを考えたことがありますか：スーパーカーを運転し高速道路を猛スピードで走っているときに、ナビゲーションシステムが30秒ごとにしか交通状況を更新しない—この遅延による遅れの感覚こそ、多くの高性能プロトコルが直面しているジレンマです。

Kiteを例にとると、この種の極致の効率を追求するプロトコルは、データの供給に対する要求が「正確さ」の範疇を超えています。彼らが必要とするのは単なる正しいデータだけでなく、神経細胞の反応のような即時の応答です。2025年の流動性に富むWeb3市場を考えると、従来の予言機は毎日発行される朝刊のようなものであり、Kiteが求めるのは24時間のリアルタイム脈拍監視です。

問題の根源はどこにあるのでしょうか？従来の予言機の多くは、心拍数メカニズムや閾値トリガーといった古い方法をまだ使っています—価格変動が一定の割合を超えたときに更新するか、固定された時間間隔で上链するかのどちらかです。このモデルは数年前の遅い市場では何とか使えましたが、Kiteのようなサブ秒取引の世界では、ほんの数秒の遅れでも清算判定の遅延やアービトラージの受動的な漏洩を引き起こします。これら遅延による利益の穴を、業界では「予言機の抽出可能価値」と呼びます—簡単に言えば、古い価格データが吸血鬼のようにプロトコルの底層の収益を盗み続けているのです。

技術的な観点から見ると、Kiteが追求しているのは確定性のある瞬時清算ロジックです。従来の予言機は、データ収集からチェーン上の確認まで、多ノードの合意プロセスを必要とし、これ自体が一つのハードルです。そして、高頻度取引の環境では、このハードルの遅延効果が何倍にも拡大されます。