Chainalysisは精度、監査可能性、そして人間による監督を維持しながら、ブロックチェーン分析を簡素化する新しいAIエージェントを提供します。
Chainalysisは、組織全体でブロックチェーン・インテリジェンスへのアクセスを拡大するため、新たなAI搭載エージェントの一連の仕組みを導入しました。サイバー犯罪者によるAIの活用が進むことで、コンプライアンスチームにはより迅速な対応が求められてきました。ブロックチェーン分析企業は、この動きを変化する脅威環境への直接的な回答だと位置づけています。
Chainalysisは、初のブロックチェーン・インテリジェンス・エージェントを導入しました。同社の年次リンクス会議で講演したCEOのジョナサン・レヴィンは、犯罪者が詐欺やマネーロンダリングを拡大するために自動化を使うようになっていると述べました。これにより、これらの活動のスピードと規模に追いつけるツールへの需要が高まっています。
過去10年間で、Chainalysisは数十億件の取引を分析し、1,000万件以上の調査を支援してきました。同社の新しいAIエージェントは、別のシステムとして追加されたものではなく、既存のこのデータセットに直接基づいて構築されています。このアプローチにより、ユーザーは確立されたインテリジェンスを使ってブロックチェーン上の活動を検索し、解釈できます。
同社によれば、エージェントはさらに、同社のデータセット、分析ツール、調査に関する知見を1つのシステムに統合するものでもあります。調査担当者、コンプライアンスチーム、経営陣は、先進的なトレーニングを受けなくても、ブロックチェーンのデータから洞察を得られるようになります。同社は、この変更を、意思決定におけるよりユーザーフレンドリーでAI支援型のアプローチだと説明しました。
Chainalysisは、引き続き自社のデータセットを業界で最も信頼されているものの一つとして位置づけています。さらに、政府、金融機関、暗号資産企業は、調査やコンプライアンスのために同社のデータに依拠しています。裁判所も主要な案件で同社の調査結果を受け入れており、法的環境における信頼性が強化されています。
一度ブロックチェーンのデータから有意義な洞察を得るには、専門的な知識が必要でした。Chainalysisは、複雑なデータセットとのやり取りを簡素化する新しいAIエージェントによって、その障壁を取り除くことを目指しています。同社の声明では、チームが人員を増やさずに分析成果を拡大できると述べられています。
エージェントの設計原則は、信頼性と統制に強く重点を置いています。データ品質は中核のままであり、不正確な入力は規模をもった際に誤った結論につながり得ます。Chainalysisは、自社のデータセットが代替案と比べて高い深さと正確性を提供すると強調しました。
信頼性と統制は、システム設計において引き続き中核です。質の低い入力は規模をもった際に不正確な結論につながり得るため、高品質なデータが重要です。Chainalysisは、自社のデータセットが代替案と比べて高い深さと正確性を提供すると主張しています。
調査およびコンプライアンスに関する長年の経験も、エージェントがどのように機能するかを形づくえています。内蔵された文脈と推論により、ブロックチェーン上の活動をより迅速かつ正確に解釈できます。
さらに、監査可能性も引き続き中核の優先事項です。同一の入力が与えられた場合に一貫した結果を生み出すよう、決定論的なワークフローが設計されているためです。これは、反復可能であり、かつ正当化可能である必要があるコンプライアンスの意思決定にとって重要な要件です。
同時に、探索モードは柔軟性を提供し、両方のアプローチを明確に切り分けたうえで、ユーザーがパターンを特定できるようにします。人間による監督もシステムに組み込まれており、ユーザーが適用する自動化の度合いや、人間の判断が必要となる場所を決めます。
