Google Veo 3.1 Lite をリリース、720p は1秒あたりわずか0.05ドルでシリーズ新安値

Google（グーグル）が正式にVeo 3.1 Liteをリリースしました。Veo 3.1シリーズの中で最も低コストな動画生成モデルとして位置づけられています。Veo 3.1 Liteは720pの解像度で0.05米ドル/秒の価格設定で、生成速度はVeo 3.1 Fastと同じですが、コストは3分の1未満です。Googleは同時に、4月7日からVeo 3.1 Fastの全ラインの価格を引き下げると発表しました。

Veo 3.1 Liteの完全仕様：コスト、解像度、機能を一目で

Veo 3.1 Liteの中核的な価値提案は、大幅に引き下げたコストで、Fast版と同じ生成速度を実現することです：

720pの価格：0.05米ドル/秒（8秒の動画の総コスト：0.40米ドル）

1080pの価格：0.08米ドル/秒

解像度対応：720pと1080pに対応、4K出力には非対応

動画の長さ：4秒、6秒、または8秒を選択可能。費用は長さの比率で計算

アスペクト比：横向き（16:9）と縦向き（9:16）の2種類

入力モード：テキストから動画（text-to-video）と画像から動画（image-to-video）を同時にサポート

音声：デフォルトで音声生成を含み、別途設定は不要

8秒の720p動画を例にすると、Veo 3.1 Liteの総コストは0.40米ドルですが、Veo 3.1 Fastの現在の価格は1.20米ドル（8 × $0.15）で、コスト差は3倍に達します。Googleによれば、このバージョンは「開発者がVeo 3.1 Fastの半分未満のコストで、大容量の動画アプリケーションを構築できる」ようにするものです。

4月7日を同時に値下げ：Veo 3.1 Fastの全ラインの価格を引き下げ

Googleは同時に、4月7日からVeo 3.1 Fastのすべての解像度の価格を引き下げると発表しました。幅は以下のとおりです：

720p：$0.15 → $0.10米ドル/秒（下げ幅は約33%） 1080p：$0.15 → $0.12米ドル/秒（下げ幅は約20%） 4K：$0.35 → $0.30米ドル/秒（下げ幅は約14%）

調整後も、Veo 3.1 Lite（720p $0.05/秒）は値下げ後のFast版（720p $0.10/秒）より半額のままです。2つのモデルの位置づけの違いはさらに明確になっています。Lite版はコスト重視の高頻度利用シーン向けで、Fast版は出力品質により高い要求があるアプリ向けです。

開発者向け選定ガイド：Veo 3.1の3つのバージョンに適したシーン

Google公式は、Veo 3.1 Liteの提供が「Veo 3.1モデルシリーズを完成させ、開発者に対してニーズに応じて柔軟に選べる解決策を提供する」ものだと述べています。実際の選定の観点では、アプリの用途シーンごとに最適な選択肢が異なります。たとえば、ソーシャルメディア向けコンテンツの大量生成、EC向けの広告動画制作ツール、教育用動画の大量制作などの高頻度利用シーンでは、Veo 3.1 Liteの低いユニットコストが商業的な実現可能性を大きく高めます。一方、ブランド広告、映画級のプレビューなど動画品質に厳格な要求があるプロ向けシーンでは、値下げ後のVeo 3.1 Fastまたは4K版がより高い出力基準を提供します。

よくある質問

Veo 3.1 LiteとVeo 3.1 Fastの主な違いは何ですか？

両モデルの生成速度は同じです。主な違いはコストと最大解像度です。Lite版は720pの価格が0.05米ドル/秒で、4月7日以降Fast版は0.10米ドル/秒に引き下げられます。両者の間には依然として1倍の差があります。Lite版の最高対応は1080pで、4K出力には対応していません。コストに敏感で、解像度の要求が1080p以内のアプリ向けに適しています。

Veo 3.1 Liteはどのように接続して使いますか？

Veo 3.1 Liteは現在、Gemini APIおよびGoogle AI Studioの有料ティアを通じて正式に利用可能になっています。開発者はGoogleの開発者ドキュメントを参照して、完全なAPI仕様と呼び出し説明を確認でき、即時に導入できるため、別途の資格申請は不要です。

今回のGoogleの価格調整は、AI動画生成市場にどんな影響がありますか？

Googleはより低コストのLite版を同時に提供し、さらにFast版の価格も引き下げました。これは、AI動画生成の限界コストが急速に下がっていることを示しています。この価格攻勢はRunway、Soraなどの競合にプレッシャーをかける可能性があります。同時に、中小規模の開発者にとっても、AI動画機能を製品に統合する際のハードルを大幅に下げることで、こうしたアプリケーションシーンのより広い市場での普及スピードを加速させることが期待できます。