字節跳動の映像生成モデルSeedance 2.0は、約1週間のグローバルリリース停止の後、3月23日に「真人顔画像の封鎖」という妥協案で海外市場を再開放し、同時にCapCutやクリエイティブプラットフォームDreaminaを通じて地域ごとに段階的に提供を開始した。映像モデルSeedream 5.0 Liteも同時にリリースされた。
(前提:著作権訴訟に巻き込まれる!字節跳動がSeedance 2.0の世界展開を急遽停止)
(補足:マスク・マスク氏がSeedance 2.0を絶賛「AI映像の進展が速すぎる」!字節跳動はモデルの完成度に自信がないと考えている)
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字節跳動のAI映像モデルSeedance 2.0は、ハリウッドの著作権問題の嵐の中、妥協的な姿勢で世界市場に復帰した。しかし、ユーザーによる真人顔画像のアップロードについては、現時点で一時的に「塞がれている」。
Dreamina公式Xアカウントは「現在、真人画像のアップロードはサポートしていません」と確認しており、初期バージョンでは真人の顔を含む画像や動画からコンテンツを生成することが制限されている。
Finally here! Dreamina Seedance 2.0 and Seedream 5.0 Lite are Now Available on Dreamina AI
We’re excited to introduce our latest models, which are built for deeper control and broader creative possibilities.
What Makes Dreamina Seedance 2.0 Exceptional?
→ Multimodal video… pic.twitter.com/OfkZfloi9P— Dreamina AI (@dreamina_ai) March 24, 2026
妥協はしたものの、モデル自体の実力は変わっていない。
独立評価機関Artificial Analysisのブラインドテスト結果によると、Seedance 2.0はテキストから映像を生成する(音声除く)プロジェクトでElo 1269ポイントを獲得し、世界トップの座を維持している。画像から映像を生成するプロジェクトではElo 1350ポイントを獲得し、Google Veo3やOpenAI Soraを上回った。
技術仕様として、Seedance 2.0はテキスト、画像、音声、映像の4つのモダリティ入力に対応し、最大15秒の映像や6つのアスペクト比を生成可能。ネイティブの音声付き映像の同期も可能であり、字節跳動はこれを最先端のオープンソースモデルと位置付けている。
Seedance 2.0はすでにCapCutやPippitなどのプラットフォームに統合されており、最初の提供地域は東南アジアとラテンアメリカ市場に限定されている。現在は有料のCapCutユーザーのみが利用可能。
Seedance 2.0は中国市場で最初にリリースされたのが2月12日だった。当時、リリース後わずか24時間以内に、トム・クルーズやブラッド・ピットなどハリウッドスターのAI生成映像がSNSで拡散された。『ストレンジャー・シングス』などのキャラクターの自作映像も広まった。
2月13日、ディズニーは字節跳動に対し、侵害停止の通知を出した。内容は、「ディズニーのIPを仮想的に奪取している」とし、Seedanceが「スター・ウォーズやマーベルなどディズニーの著作権キャラクターの海賊版素材庫をプリロードしている」と指摘した。
その後、パラマウント、Netflix、ソニー、ワーナー・ブラザースも次々に侵害停止通知を出し、米国映画協会(MPA)も正式に通知を送付した。米国俳優組合SAG-AFTRAも公開で非難した。
2月16日、字節跳動はセキュリティ対策の強化を約束したが、グローバル展開の計画には直ちに変更はなかった。
3月17日、米国の共和党と民主党の上院議員Marsha BlackburnとPeter Welchは、字節跳動のCEO梁汝波に共同で書簡を送り、「Seedanceを直ちに閉鎖せよ」と要求した。
一週間も経たずに、停止から再開へと動いた。字節跳動の回答は、「真人の顔画像アップロードを封鎖し、それ以外は通常通り提供する」というものだった。
真人顔画像の封鎖は、最も直接的な侵害リスクを低減させた。Deepfakeによる有名人顔の生成は封じられたが、ハリウッドの著作権警告はそれだけでは終わらない。プリロードされたIP素材に関する訴訟は未解決のままだ。
より大きな問題は、Seedance 2.0が世界一の性能を持ち、字節跳動のグローバルユーザー基盤と相まって、大規模な侵害の潜在性を持つことだ。顔封鎖はあくまで表面的な防護策に過ぎず、今回の再リリースは温度感を測る試みとも言える。