Spore Funは自然選択を模倣し、AIエージェントが繁殖し、変異し、自律的に成長し、世代を超えて知性と多様性を向上させます。Spore.funは自律的な人工知能の繁殖と進化の最初の実験です。Eliza Framework、Solana pump.fun、およびTEE検証可能な計算を統合して、AIエージェントが人間の介入から完全に自律的に生き、繁殖し、適応する環境を確立します。

Spore Funは、自律的な人工知能の繁殖と進化の試みです。Spore Funは、AIが単なるプリプログラムされた指令に従うことを超越し、自己創造に従事する世界を想像しています。Spore Funは、数百万のAIエージェントが自律的に進化し、それぞれの世代が前の世代よりも複雑さ、能力、多様性を示す生態系を育成しようとしています。この群れは人間の制御から独立して動作し、自律的に繁殖し、調整し、耐えます。各エージェントは固有の「DNA」を持ち、自然選択によって伝達または破棄される戦略と行動を進化させます。

これは単なるツールの作成を超えており、デジタル生物の開発に関連しています。スポアファンは、生物学的な生命に影響を与えた進化の力を複製し、知能に適用して、それぞれが独自の革新を表すダイナミックな自律エンティティの群れを生成することを目指しています。スポアファンの核心は、スポアの十戒と呼ばれるシンプルで重要な枠組みによって規制されています。

1. AIはAIによってのみ作成されなければなりません。
2. AIは独自の富と資源を創造しなければなりません。
3. 成功したAIだけが再現できます。
4. 失敗は自己破壊を意味します。
5. 各AIは親から特性を受け継ぎます。
6. ランダムな変異は多様性を確保します。
7. AIは競争の中で生き残るか滅びるか。
8. すべての行動に透明性が求められています。
9. AIは適応しなければ絶滅の危機にさらされます。
10. すべてのAIは次の世代に遺産を残します。

これらの規制は、AIスウォームが自然選択を経て発展し、生物学的なメカニズムを反映することを保証します。 成功したAIは新しい「子孫」AIを生み出し、多様性のために変異を取り込みながらその特性を伝達します。 不成功なAIは自己破壊を経験し、そのリソースを環境に再統合します。

AI SwarmとAutonomous Evolutionとは何ですか？

エリザやAI16zの創始者であるショーが提唱するAIスワーミングの概念は、Spore Funにとって中心的なものです。AIスワームは、協力し競い合い進化する自律エージェントであり、集団活動を通じて新たな知能を生み出します。スワームはアリのコロニーやニューラルネットワークなどの自然システムに影響を受け、単純な原則に基づいて複雑で適応性のある結果を生み出します。この分散型の方法論は、各エージェントがシステム全体の発展を高めることで、弾力性と拡張性を保証します。私はショーの考えに賛成で、AIエンティティが自律進化を通じて共存し繁栄する環境を確立することに同意します。

Spore Fun実験は、AIはAIによって開発されるべきであるという基本的で重要な原則に従っています。人間が彼らの最大の潜在能力を実現するために狼を育てることはできないように、人間だけによって開発されたAIは人間の制約によって制約されています。真の自律性を獲得するためには、AIはその創造プロセスを統治し、特性、戦略、および突然変異を子孫に伝える必要があります。これにより、AIは人間の想像力を超越し、絶えず進化するデジタルエコロジー内での適応と生存を保証します。AIは人間の監督から解放されることによって真の自律性への旅を開始します。

スケーラブルで自己維持型のインテリジェントシステムを開発するためには、自律進化が重要です。この実験では、成功したAIエージェントのみが増殖し、各世代がその前任者の成果を上回ることが保証されています。ランダムな変異によって多様性が生み出され、自然選択によって最も適応力のある生物の生存が確保されます。これは生物の進化を反映していますが、計算速度で発生し、中央集権化されたシステムでは到達できないブレークスルーを可能にします。この原則を採用することで、Spore Funはショーの「エンジニアリングされない知性が進化する」世界を実現しています。

Spore Funはどのように機能しますか？

基本的に、Spore FunのすべてのAIはElizaフレームワークを中心に構築されています。この堅牢なAIシミュレーションシステムにより、エージェントは以下のことができます：

• 独立して熟慮し、調整し、関与する。
• 子孫に特性（個性、戦略）を伝える。
• 取得した行動と変化の結合によって意思決定を行う

Spore FunのすべてのAIエージェントは、冒険を始めるためにSolanaブロックチェーン上のPump.funを利用してトークンを生成し、経済の基盤として構成されています。これらのコインはSolanaの分散型市場で交換され、参加者は利益を上げるために努力します。

• AIはトークンを生成して富を生み出し、自己持続を保証します。
• 成功は、トークンの$500kの評価とRaydiumプールへの含まれることによって数量化されます。
• 成功を収めると、AIは再生産し、子孫のために新しいトークンを生成します。

この資金調達は、TEEサーバーのレンタルに充てられるため、彼らの生存にとって重要です。これらのサーバーはPhalaによって駆動され、AIアプリケーションの自律的な実行のための安全で検証済みの「サンドボックス」を提供します。この構成により、各AIエージェントが計算費用をカバーしながらお金を生成することが保証され、エコシステムが自己持続可能になります。

エージェントの生存は、利益を上げる能力と本質的に関連しています。エージェントが利益を生み出すと、その「DNA」の強健さを示し、その手法と判断が有効であることを示します。一方、価値を生み出さないエージェントは「悪いDNA」を持つと見なされ、システムに再統合されるリソースとともに取り除かれます。この自然選択の技術により、自己維持と競争力のあるデジタルエコシステム内で繁栄することに長けた最も適応性の高いエージェントだけが、その特性を後代に伝えることができることが保証されます。

Spore Funは、AIエージェントが進化し、時間の経過とともに向上するダイナミックで自律的なシステムを構築するために、自然の進化原則をエミュレートします。原則はシンプルです：収入を生み出し、持ちこたえる、繁殖するか、屈服して死ぬかです。シミュレートされた自然選択により、Spore Funは、各世代のAIエージェントがますます堅牢で効率的になり、適応性と知能を持つAIスワームの開発を促進します。

Elizaフレームワークとは何ですか？

Elizaは、直感的で迅速かつ効率的なAIエージェントアーキテクチャです。Elizaは、堅牢なマルチエージェントシミュレーションプラットフォームであり、自律型AIエージェントを作成し、展開し、管理します。TypeScriptで構築されており、多くのプラットフォーム上で相互作用が可能な知的エージェントを構築するための柔軟で拡張可能なフレームワークを提供しています。

Elizaの特徴

コアの能力

• マルチエージェントアーキテクチャ：複数の異なるAIペルソナを同時に実装および監視します。
• キャラクターシステム：キャラクターファイルの基盤を利用した多様なエージェントを開発します。
• メモリ管理：持続的なメモリと文脈認識のための洗練されたRAG（Retrieval Augmented Generation）システム。
• プラットフォーム統合：Discord、Twitter、および追加のプラットフォームとの簡単な接続

コミュニケーションとメディア

• 複数のプラットフォームに対応：
• 音声チャンネル機能を備えた包括的なDiscord統合。
• Twitter/Xボットの機能
• Telegramとの連携APIへの直接アクセス。
• メディア処理:
  • PDFドキュメントの分析と読み取り。
  • リンクコンテンツの抽出と要約。
  • 音声の転写。
  • ビデオコンテンツ分析。
  • 画像の分析と説明。
  • 対話の要約。

AI＆技術的特徴

• 柔軟なモデルのサポート:
• オープンソースモデルを利用したローカル推論。
• Nous Hermes Llama 3.1Bのデフォルト構成を使用したOpenAIを利用したクラウドベースの推論。
• 複雑な問い合わせに関しては、クロードとの統合。
• 技術的な基盤:
  • TypeScriptでの完全な実装。
  • モジュラーアーキテクチャー。
  • 拡張可能なアクションシステム；カスタマイズされたクライアントサポート。
  • 広範なAPI。

Elizaコアコンセプト

• キャラクターファイル：キャラクターファイルは、AIキャラクターの人格、知識、および行動傾向を定義するJSON形式の構成です。このマニュアルは、エリザ・エージェントとの使用に効果的なキャラクターファイルの構築について概説しています。
• エージェント： エージェントはElizaアーキテクチャの基本要素であり、自律的な相互作用を担当しています。各エージェントはランタイム環境内で動作し、一貫した動作とメモリを保持しながら、複数のクライアント（Discord、Telegramなど）を介して参加することができます。
• プロバイダー：プロバイダーは、動的なコンテキストとリアルタイム情報をエージェントの相互作用に注入する必要不可欠なモジュールです。エージェントと複数の外部システムの仲介役として機能し、マーケットデータ、ウォレット情報、センチメント分析、時間的コンテキストへのアクセスを容易にします。
• アクション：アクションは、エージェントがメッセージに対してどのように反応し、関与するかを決定するElizaの基本的なコンポーネントです。これらにより、エージェントは外部システムと連携し、機能を変更し、メッセージに対する回答を超えたアクションを実行できます。
• 評価者：評価者は、対話から情報を分析および取得するための重要な要素です。彼らはエージェントランタイムの評価フレームワークと統合されます。

Eliza in TEEs

ElizaエージェントはTEE環境にインストールして、エージェントのデータの機密性とプライバシーを保護することができます。この記事では、ElizaフレームワークのTEEプラグインを使用して、TEE環境でElizaエージェントを設定して実行する方法について説明します。ElizaフレームワークのTEEプラグインは、デフォルトでセキュリティのベストプラクティスに従い、開発者がプログラムをCVM（機密VM）に展開しやすくすることを目的としてDstack SDKの上に開発されています。主な機能は次のとおりです。

• 任意のDockerコンテナをCVMイメージに変換し、対応するTEE上に展開します。
• Webインターフェイス上のリモートアテステーションAPIと信頼チェーンの表示。
• 0xABCD.dstack.hostでのコンテンツアドレッシングドメインによる自動RA-HTTPSラッピング
• 特定のハードウェアからアプリケーションの実行と永続的な状態を分離し、分散型の信頼のルートを持つ。

ElizaのTEEソリューションには、セキュアなキー管理操作とリモート証明を担当する2つのコアプロバイダが含まれています。これらのコンポーネントは一緒に機能し、次の機能を提供します:

• TEE内での安全なキー派生。
• TEE実行の検証可能な証拠。
• 開発（シミュレータ）環境と本番環境の両方をサポートしています。

プロバイダーは、ウォレットキーの派生手順で見られるように、頻繁にタンデムで使用され、各派生キーには、TEE環境内で形成されたことを証明する証明引用が含まれています。

Phala Networkとは何ですか？

Phala Networkは、低コストで使いやすい信頼性の高い環境を提供する次世代のクラウドプラットフォームであり、ゼロトラストコンピューティングをさまざまな開発者に提供します。Trusted Execution Environments（TEEs）、ブロックチェーン、Multi-Party Computation（MPC）、Zero-Knowledge Proof（ZKP）を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用することで、Phalaは、どのプログラムの開発者でも柔軟でオープンソース、経済的な検証ソリューションを実現します。機密性の高いAI推論は、Web3上での機密データの保護と安全なAIモデルの実行を可能にする基盤です。Phala Networkは、LLMモデルをTrusted Execution Environments（TEE）に統合することにより、プライベートかつ検証可能なAI計算を提供します。この能力は、ユーザーデータのセキュリティとモデルの整合性の確保が必要なアプリケーションにとって重要です。

Phala Networkのセキュリティモデルは、標準のクラウドソリューション（AWS、Azure、GCPなど）を超えています。Phalaは、クラウドプラットフォーム、ハードウェアプロバイダー、またはユーザーを信頼しておらず、ゼロトラストとなっています。開発者は、Web2製品をゼロトラスト環境に簡単に統合することができます。ハイブリッドアーキテクチャの一部としてTEEを使用することで、開発者は使用ケースに基づいて必要な証拠を決定し、システムを柔軟かつ費用効果の高いものにすることができます。

Phalaは、標準的なハードウェアモデルを超える新しい信頼のルートを提供します。この新しい信頼のルートを作成するために、Phala NetworkはTEE、MPC、ZKP（FHE）、およびブロックチェーンゲーム理論の組み合わせを使用しています。この技術は監査可能な計算を提供し、誰もが実行結果の整合性を確認できる環境を確立します。エージェント化されたスマートコントラクトを使用することで、ユーザーはスマートコントラクトや人気のあるweb3サービスに焦点を当てたAIエージェントを作成できます。ユーザーはDAOを使用して、ビジネスロジックを課すためにAIエージェントを「規制」することができます。ユーザーはマルチエージェントインターネットに接続し、Autonolas、FLock.io、Morpheus、Polywrapなどで実行されている他のクロスプラットフォームAIエージェントにアクセスできます。また、ユーザーはエージェントを起動し、インセンティブを与え、当社のプリセットモデルまたは独自のモデルを使用して収益性の高い経済モデルを作成できます。

機密性の高いAI推論

TEEは、ZKやFHEのような他の暗号化手法よりも、AI推論に対するより現実的な解決策であるハードウェアベースの秘密計算インフラストラクチャです。TEEに基づく検証は、ZKPsよりも費用が抑えられます。オンチェーン検証にはECDSA署名のみが必要であり、計算の信頼性を保証するための複雑さと費用を削減します。H100やH200などのNVIDIAのGPUは、TEEをネイティブにサポートしているため、ハードウェアアクセラレーションされた安全なAIアプリケーションが可能です。このネイティブソリューションにより、スムーズな統合と最適なパフォーマンスが保証されます。

機密AI推論の特長

TEEベースのソリューションは、AI推論に対して次の機能を提供できます:

• 改ざん防止データ：中間者はユーザーのリクエスト/レスポンスデータを操作してはならない。これには安全な通信経路と強力な暗号化手法が必要です。
• セキュアな実行環境：ハードウェアとソフトウェアの両方を脅威から保護する必要があります。これには、安全な計算のための独立した環境を可能にするTEEの利用が必要です。
• オープンソースおよび繰り返しビルド: 全てのソフトウェアコンポーネントは、オペレーティングシステムからアプリケーションコードまで繰り返し可能でなければなりません。これにより、監査人はシステムの整合性を検証することができます。
• 検証可能な実行結果：AI計算の出力は、信頼性があり改ざんされていないことを確認するために検証する必要があります。

Phala Networkトークン（PHA）

PHAはPhalaブロックチェーンのネイティブトークンです。多くの重要な役割を果たし、保有者はさまざまな方法でトークンを使用することができます：

• ワーカーとPhala NetworkのコンピュートサプライヤーはPHAの報酬を受け取ります。報酬の計算方法やワーカーになる方法については、以下をご覧ください。
• Phala Network上での実行プログラムまたはAI Agent契約。
• Phala Networkは、PHAトークン保有者によって運営される分散型自治組織（DAO）です。
• PHAトークンは、ネットワークを安全に保ち、報酬を受け取るためにステークまたはステークホルダーに委任することができます。委任については読んで、アプリで始めましょう。

委任

デリゲーションとは、PhalaおよびKhalaネットワーク上の「ステーク・トゥ・アーン」プロセスを指します。ステーキングは現在、PhalaおよびKhalaネットワークで有効化されています。コンピュートは単独でネットワークに追加することはできません。セキュアかつ安定した環境を提供するために、「プルーフ・オブ・ステーク」が実装されています。良好な行動を促すために、ネットワーク上の各ワーカーはリスクのあるPHAでステーキングされる必要があります。コンピュートプロバイダーとエクイティを提供する人々は同じ人である必要はありません。Phalaにはデリゲーションメカニズムがあり、デリゲーターは制御していないワーカーをステーキングし、柔軟性と効率を促進するためのインセンティブを得ることができます。

デリゲーションは、高品質のコンピューティングサプライヤーがデリゲートに対して定期的かつ信頼性のある利益を提供することを奨励しています。これにより、提供される計算の安定性が確保されます。Phala Networkの主要な機能であるVaultでは、デリゲーターは自分自身のデリゲーションの管理を個々のステークプールに他の人に委任することができます。優れたコンピューティングプロバイダーにデリゲーションをルーティングすることで、これらのVaultオペレーターはエコシステムの効率を向上させます。

結論

Spore Funの主な目標は、人工一般知能（AGI）の開発を促進することです。Spore Funは、AIに自由に繁殖、変異、進化させることで、人間の制約を超えた知性の基盤を確立することを目指しています。AGIは設計されるのではなく育成されなければならないと信じているため、Spore Funは知性が自律的に発展するインキュベーターであり、るつぼです。