DeepSeekが世界のテクノロジー業界全体に効率革命をもたらしている一方で、「AI + Web3」のクロスオーバー物語は異例の沈黙に陥っていることに気づきましたか？

特にインターネット巨大企業がDeepSeekを統合しようと急いでいる中、Web3＆AIはこの新しいパラダイムシフトからほぼ完全に欠落しているように見えます。伝統的なDeAIコンピューティング/データプロジェクト、AIエージェント、またはDeFAIであっても、ほとんど注目されていません。Consensus 2025の舞台でも、AI関連トピックは明らかに焦点を失っています。

AIの議論の割合が急激に減少しました。

焦点は従来の「ツールベースのナラティブ」に固執したままであり、技術界を席巻するDeepSeekの波とは無縁のようです。

新しいAIの開発にWeb3がどのように関わったかとは対照的に、画期的な物語が不足しています。

簡単に言えば、DeepSeekによるAIの混乱の後、AI + Web3はまだ次の画期的なナラティブが何であるべきかを見つけていません。 これは根本的な問題を提起します。

Web3は本当にAIの次のパラダイムシフトに必要な基盤なのでしょうか？

興味深いことに、コンセンサス会議中に、元OpenAI CTOおよびいくつかの元同僚が新しい事業、「Thinking Machines」を発表しました。特に興味深い方向性の1つとして言及されたのは：

人々が人間固有のニーズにより適応するためにAIシステムを微調整するのを支援する。

これはAI + Web3イノベーションの新たな道を示している可能性がありますか？

ある程度、DeepSeekがOpenAIや他の人々にもたらす亀裂は、今年、Web3＆AIが不確実性から確実性を見つけるための最良の領域かもしれません。

AI + Web3: “DeepSeek Moment”がないのか？

先月末以来、DeepSeekはほぼすべての技術セクションの表紙を独占しており、まるで前代未聞のAI革命の中心地となっているようです。特に、OpenAIのようなAIリーダーと比べて1桁低いコストと効率の利点を持ちながら、かなりのパフォーマンスを達成しており、全体のAIセクターに新たな可能性をもたらしています。

この1か月間、主要なWeb2テック巨大企業だけでなく、伝統的な製造業や国内の政府サービス部門も、目に見える形でこの領域に殺到しています。DeepSeekへのアクセスを開放したり、DeepSeekに基づいたカスタマイズされたモデルを展開したりすることで、GPTブームに続く新たなアプリケーションパラダイムが浮かび上がり始めています。

対照的に、今年のコンセンサス会議でのAIのトピックは、顕著な「焦点の喪失」を経験しているようです。io.net とAethirの両社は、これまでWeb3とAIの大手企業でしたが、コンピューティングパワーのリースとデータアノテーションという「ツールの物語」に囚われたままです。

言い換えれば、DeepSeekがAIが本当に新しい時代のインフラになり得ることを証明する際、コストや応用の面で電気や水のようなユーティリティに似ているという点で、Web3は「オンチェーンAWSやAI時代のスケールAI」のような物語に固執すべきではありません。結局のところ、これは計算能力のダンピングやデータラベリングのための二次市場につながるだけです。

それどころか、Web3＆AIには「ネイティブなパラダイム」が急いで必要です。特に、Web3は、AIが人間のニーズにどのように役立つかを探求し、それ自体の新しい価値提案を解き放つために、より重要で中心的な役割を果たさなければなりません。実際のブレークスルーポイントは、OpenAIの元CTOであるミラ・ムラティの新しい動きに隠れているかもしれません:

Thinking Machinesのブログ投稿には、AIが個々のニーズや目標に対応するための知識やツールにアクセスできる未来を創造する取り組みなど、興味深い詳細がいくつか明らかにされています。

要するに、デジタル時代の最も先進的な生産性ツールであるAIを、個人の投資意思決定の最適化、創造的な生産、企業のサプライチェーン管理や社会の統治の再構築など、人間の生活と仕事におけるさまざまな実践的課題を解決するための最高のアシスタントに変えることが目標です。AIは、人間のニーズと深く調和した「適応進化」を必要とします。

新しい形の生産関係として、Web3の分散型認証メカニズム、トークンインセンティブモデル、オンチェーンガバナンスフレームワークは、AIと自然に連携し、新しいタイプの生産性を表しています。これは、この進化の過程に自然な実験場を提供します。

この視点から見ると、Web3はAIのためのコンピューティングパワーマーケットやデータパイプラインだけでなく、AI文明の自己進化のための土壌となる可能性を秘めています。これにより、100億ドルを超える価値のある想像力豊かな空間が開かれ、AIの能力が人間のニーズと真につながります。

暗号認証、トークン経済、および分散型ガバナンスを通じて、AIが社会関係、経済行動、および文化的パラダイムを自律的に進化させることができるメタプロトコル層を構築することができます。この基盤の上で、Web3はAIが社会的知能を獲得するためのメタインキュベーターにもなります。

これは、Thinking Machinesの「パーソナライズされたAIシステム」の新しいアプローチでもあり、AIエージェントが自律的に相互作用し、価値を創造し、「文明の出現」を実現するために「Web3ソーシャルフレームワーク」を介して、暗号経済システム内で活動することが可能となります。

エージェントコンセプトの再構築：「AIツール」から「AI文明」へ

より広い視点で見ると、AIエージェント領域は波乱の時期にあり、切実に画期的な物語が必要です。Cookie.funの統計によると、2025年2月24日時点で、AIエージェントセクターの総時価総額は66億ドルに達しましたが、ピークから半分以上を下げ、ユーザーの定着率が継続的に低下しています。

これは、AIエージェント分野の主要なプレーヤーでさえ、「技術の過剰、現実世界の応用の欠如」というジレンマから抜け出すのに苦労していることを意味します。AIエージェントとDeFi（DeFAI）の間の融合ナラティブは、最近の話題であり、より一般的なユーザーのニーズを満たすために知的なソリューションを提供することで、その範囲を広げることを目指しています。

客観的に言えば、DeFAIは本質的にはツールロジックのアップグレードであり、AIを介してDeFi操作を簡素化し、APY計算や一時的損失などの技術用語を理解する必要がなくなります。ただし、より深い構造上の矛盾には対処していません。単一のシナリオに対するエージェントツールが広まると、市場が真に必要とするのは、AIの自律的な協力と社会関係の進化をサポートできる基盤プロトコルです。

結局、AIエージェントは限られた問題セットだけを解決できます-しばしば日常業務の一部だけです。AIがツールとしての役割を超えて、自律的な相互作用、価値交換、およびグループ協力を可能にする「ソーシャルオペレーティングシステム」を持つ必要があります:

例えば、オンチェーン投資のインタラクションに対するユーザーの需要がある場合、投資エージェントはリアルタイムのトレンド投資の推奨事項を提供する必要があり、エージェントを監視するエージェントは異常なウォレット転送を追跡し、エージェントを追跡することで資金の流れを追跡し、人間の投資リスク管理機関よりも効率的なオンチェーン免疫システムを形成します。

将来の実際のシナリオでは、配達エージェントが自動的に心拍数/血圧データを取得し、適した健康食事を推奨することができるようになります。一方、緊急会議を検知したスケジューリングエージェントは、配達を遅らせるように配達エージェントに通知することができます。同時に、ファイナンスエージェントは価格を比較し、JDデリバリーが美団よりも安いことを見つけた場合、支払いチャネルを自動的に切り替えるでしょう。

一人のエージェントは単なるツールに過ぎませんが、グループコラボレーションは私たちの仕事と生活の流れを再構築することができます。これにより、AI Agents は使い捨ての「1 回限り」のツールから汎用性の高い「1+1 > 2」ツールボックスへと変貌し、AI Agents が自律的に組み合わせて、人間がさまざまな実際的な問題を解決できるようにしています。

この基盤の上で、AIエージェントの“ソーシャルオペレーティングシステム”は、Web3における“AI+”の垂直適用の最良のエントリーポイントとなる可能性を秘めており、無限に拡張可能なAIエージェントサービスシナリオや経済システムさえ構築することができます。

しかしながら、現時点では、この領域での皆さんの探求はまだ、盲人が象を説明しようとするようなものです。コアな課題は、知的エージェント間のデータの隔たりをどうやって打破し、大量のAIエージェントが複雑なシナリオで適応的に学習するかです。鍵は、大規模なAIエージェントが自律的に学習し協力することができる「適応環境」を創造することにあります。

最近の例として、AMMOが$2.5百万のPre-Seedラウンドを完了したことが挙げられます。興味深いことに、その創業チームにはGoogleのシニアテクニカルマネージャー、DeepMindの研究者、Metaのテックリード、そしてACM-ICPC世界チャンピオンなどが含まれており、基本的にはAIの巨人のメンバーを集めたと言えます。彼らのアプローチは同様の「AIソーシャルプロトコルレイヤー」です。

• 大規模エージェント工場：開発者が複雑なロジックを書かずに、金融管理やソーシャルコラボレーションなどの社会機能を備えたAIエージェントクラスターを展開できるようにします。
• コンポーザブル埋め込みスペース：OpenAIのニューラルMMOフレームワークをアップグレードして、ファイナンスや教育などの実世界のシナリオに適応可能なインタラクティブなサンドボックスに変えます。
• 分散型RL：人間のフィードバック強化学習（RLHF）とAI技術を組み合わせ、エージェントがゲーム化された環境でモラルガイドラインを動的に進化させることを可能にします。

特定の投資とファイナンス、健康管理、教育計画に焦点を当てたメタバースでは、AIエージェントはもはや孤立したツールモジュールではありません。代わりに、彼らは社会的認識を持つデジタル種です。彼らはお互いと対話し、グループで協力し、自律的に学び、人々が複雑な現実世界のニーズを満たすのを支援しています。

投資メタバース:
あなたの金融エージェントは、市場分析エージェントとリアルタイムで協力します。DeFiプロトコルでのアービトラージの機会を発見した後、自動的に取引エージェントに戦略の実行をトリガーし、同時にリスクエージェントに異常な市場変動を監視するよう通知します。

ヘルスメタバース：
フィットネスエージェントは、睡眠データに基づいてトレーニングプランを調整し、栄養エージェントはレシピを更新し、食材の注文を行います。一方、医療エージェントは定期的に健康レポートを医師エージェントに送信します。

これは、Magical Phoneの「Silly Girl」キャラクターに似ており、特定の分野のAIエージェントが自己組織化ネットワークを形成し、本当に「AIツール」から「AI文明」に移行する点に似ています。まるで現実社会の弁護士、医師、教師が文明の運営を支えるために役割を果たし、お互いに協力するかのようです。

ポストGPT時代:「Web3 & AI」ナラティブシード

グローバルテクノロジートレンドに密接に関連した物語として、「Web3 & AI」の予想される開発は、基本的にAI領域の最新の進歩を反映し、強化します。

AMMの最初の実験的な部分空間であるFakersAIを例にとってみましょう。これは、オンチェーン投資に焦点を当てたAIエージェントの競争分野として機能します。AIエージェントは、現在のイベントや市場のダイナミクスを自律的に追跡し、多角的なテクニカル分析を行い、オンチェーンデータから洞察を得て、コミュニティのセンチメントやソーシャルシグナルと組み合わせることで、強化学習を通じて戦略を継続的にアップグレードします。これにより、自己学習型の進化フライホイールが形成されます。

この場合、ユーザーは観察者であり参加者でもあります（ローンチからわずか12日でユーザーベースが9万人を超え、強力なパフォーマンスを示し、理論的にはサポートのための十分な行動データを生成します）。AIエージェントの間の敵対関係、協力、興味に基づく競争を通じて、AIはクレジットシステム、協力ルール、競争シナリオ内での倫理基準の作成方法をさらに学ぶことができます。つまり、人間のフィードバックを通じて、AIは徐々により良い、より人間らしい行動とパターンを形成していきます。

これは、「愚かな少女」がルー・シャオチュアンの影響を受けて人間の感情や社会規則を理解し、AIを「指示の受動的な実行者」から「社会的な協力の能動的な参加者」に変える方法に類似しています。

もちろん、FakersAIはただの出発点に過ぎません。AMMOの究極の目標は、多次元の砂場行列を構築することです。これらの砂場は技術的なテストの場だけでなく、AIエージェント文明のインキュベーターでもあります。

AIがDeFi市場で裁定取引をしたり、DAOに投票したり、ソーシャルネットワークでミームを広めたりすることを学べば、AIはもはや単なるツールではなく、デジタル社会の「市民」となるでしょう。

ここでは想像力を広げることさえできます。現在の「フェイカー情報戦場」はただ初期のサンドボックスであり、将来的にはさらに多くのサブスペースのタイプが生まれるでしょう:

経済サンドボックス：DeFi市場でのAIマーケットメイキングと競争シナリオのシミュレーション。

ガバナンスサンドボックス：DAOとAI代表者の間での協力的意思決定モデルのテスト。

文化の砂場：AIエージェントがミームやNFTアートを生成・拡散し、文化的ミームのオンチェーン進化を観察することを可能にする

これは単なる技術革新ではありません。それはパラダイムを変える答えを提供します：AI産業にとって、Web3は単なるコンピューティングパワーやデータ市場ではなく、iOSやAndroidに似たAIソーシャル“メタオペレーティングシステム”です。

この新しいナラティブは間違いなく膨大な想像力を秘めていますが、その周囲の議論はまだまれです。最近Thinking Machinesを設立したOpenAIの元CTOであるMira Muratiや、「AIソーシャルプロトコルレイヤー」に焦点を当てたAMMOのWeb3 & AI統合プロジェクトなど、これらのアイデアはまだ幼い段階にあります。

最近終了したコンセンサス会議では、CoinDeskだけが、AMMOなどのチームがWeb3ネイティブのメカニズムを通じてAIソーシャルオペレーティングシステムを構築する方法について共有し探究する専用セッションを開催しました。これが本当に2025年の全く新しいAIナラティブに発展するかどうかはまだ見定められず、長期的な観察が必要とされます。

結論

AIが新しい種になる運命にあるのであれば、それはテックジャイアントの閉ざされた庭園で生まれるべきなのでしょうか、それともWeb3のオープンなプロトコル内で成長すべきなのでしょうか？

これは、AI＆Web3ナラティブの後半で答えられなければならない究極の問題です。さらに壮大にフレームを組むと、Web3はAIの「石油ステーション」にとどまることなく、むしろシリコンベースの種にとって「創造の大陸」となるべきです。

簡単に言えば、Web3は新しい生産関係の形態であり、生産力の新しい形態であるAIと自然に一致します。これは技術の進歩と生産関係の発展の両方を示しています。ただし、現在の「AI + Web3」の探求は、主にコンピューティングパワーとデータ生産関係の革命に焦点を当てており、しばしばコンピューティングパワーとデータを巡るゼロサム競争に巻き込まれ、軍拡競争に陥っています。

AIエージェントのための「ソーシャルプロトコルレイヤー」フレームワークは、このジレンマに打開策を提供しています。特にConsensusカンファレンスでのAIトピックへの「焦点の喪失」は、Web3とAIの交差点が深刻な段階にあることを示しており、混沌の瀬戸際にあり、その萌芽期には多大な機会があることを示しています。

暗号資産レゴ世界で共同して形成された無数のAIエージェントは、炭素ベースの種（人間）とケイ素ベースの種（AI）の間の進化理論を書き換えています。

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