Penipuan cryptocurrency berbasis AI meningkat 500%! Kecerdasan buatan generatif menjadi senjata baru bagi peretas, dengan keuntungan per transaksi meningkat 4,5 kali lipat

BTC2,56%
LTC0,55%

27 Februari, berita dari lembaga keamanan blockchain TRM Labs merilis laporan yang menyatakan bahwa aktivitas penipuan mata uang kripto berbasis AI meningkat sekitar 500% dalam setahun terakhir. Penyebaran kecerdasan buatan generatif dan model bahasa besar (LLM) membuat proses phishing, penipuan identitas, dan pencucian uang menjadi sangat otomatis, meningkatkan skala dan kecepatan serangan secara signifikan.

Laporan tersebut menunjukkan bahwa peretas memanfaatkan AI untuk menghasilkan email phishing massal, situs investasi palsu, dan chatbot tiruan yang sangat mirip aslinya, meningkatkan tingkat interaksi melalui kata-kata yang dipersonalisasi, serta menggunakan alat terjemahan untuk menyebarkan konten lintas bahasa. Teknologi deepfake audio dan video digunakan untuk menyamar sebagai eksekutif perusahaan atau tokoh publik, mempercepat proses membangun kepercayaan dalam skema “pig butchering” dan penipuan emosional. Model pembelajaran mesin juga dapat secara otomatis menguji akun yang diretas, memindai mnemonic dan kunci pribadi, bahkan mengidentifikasi celah dalam kontrak pintar, sehingga pencurian dana dapat dilakukan dalam waktu singkat.

Kasus terbaru menunjukkan peningkatan risiko. Seorang paus kripto kehilangan 1459 Bitcoin dan 2,05 juta Litecoin akibat serangan rekayasa sosial, dengan total kerugian mencapai 282 juta dolar AS. Penegak hukum di Amerika Serikat juga menyita lebih dari 61 juta dolar Tether di North Carolina, yang diduga berasal dari pencucian uang lintas negara.

Data menunjukkan bahwa pada tahun 2025, volume transaksi ilegal di pasar kripto diperkirakan mencapai 158 miliar dolar AS, meningkat sekitar 145% dibandingkan tahun sebelumnya, dengan sekitar 30 miliar dolar terkait penipuan. Chainalysis menyatakan bahwa pendapatan dari satu aksi penipuan berbasis AI adalah 4,5 kali lipat dari penipuan tradisional, dan jumlah transaksi harian meningkat sembilan kali lipat. Vectra AI melaporkan bahwa kasus penipuan berbasis AI meningkat sebesar 1210%.

Lembaga keamanan menegaskan bahwa untuk menghadapi peningkatan penipuan kripto berbasis AI, diperlukan penerapan alat pemantauan otomatis dan analisis on-chain. Dengan siklus serangan yang semakin dipercepat, sistem keamanan aset digital sedang menghadapi gelombang tantangan teknologi baru.

Lihat Asli
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.

Artikel Terkait

Plot Pemerasan Bitcoin Menjadi Kekerasan Saat Pengantar Palsu Memaksa Masuk ke Rumah

Skema pemerasan bitcoin yang diduga berujung kekerasan di Seattle saat jaksa mengatakan seorang tersangka menyamar sebagai petugas pos, memaksa masuk ke sebuah rumah, dan menuntut cryptocurrency. Pasangan Seattle Dihantui dalam Dugaan Perampokan Rumah dengan Pemerasan Bitcoin Skema pemerasan yang menargetkan aset digital seperti bitcoin dapat

Coinpedia1jam yang lalu

Amerika Serikat menyita lebih dari 61 juta USD USDT terkait penipuan “membelah babi”

Agen federal AS menyita lebih dari $61 juta USDT yang terkait dengan penipuan "pig butchering", di mana korban dibujuk melalui hubungan palsu dan dijanjikan pengembalian crypto yang tinggi. Tether bekerja sama dengan otoritas dalam pembekuan aset terkait kasus pencucian uang dan penipuan.

TapChiBitcoin4jam yang lalu

Enam akun Polymarket diduga terlibat dalam perdagangan orang dalam, bertaruh pada tindakan Amerika Serikat terhadap Iran dan meraih keuntungan sebesar 1 juta dolar

Analisis perusahaan BubblemapsSA memprediksi, enam akun baru yang dibuka melalui taruhan bahwa Amerika akan menyerang Iran sebelum 28 Februari, menghasilkan sekitar 1 juta dolar AS. Ini memicu kecurigaan tentang perdagangan dalam, pola serupa pernah muncul dalam kasus pasar prediksi lainnya.

GateNews4jam yang lalu

Diduga Insider Menghasilkan Keuntungan $1,25J dalam 5 Jam Melalui Taruhan Olahraga

Pesan bot Gate News, sebuah dompet bernama "majorexploiter" menghasilkan keuntungan sebesar $1,25 juta dalam 5 jam melalui taruhan olahraga. Dompet tersebut dibuat 5 hari yang lalu dan menerima dana sebesar $3,28 juta. 5 jam yang lalu, dompet ini menghabiskan $1,19 juta untuk bertaruh bahwa Stade Rennais FC 1901 akan menang pada 28-02-2026. Taruhan tersebut menang tidak lama kemudian, hasilnya

GateNews7jam yang lalu

Penggeledahan aset virtual oleh Kantor Pajak Nasional, risiko pencurian akibat kebocoran keamanan

Kantor Pajak Nasional membocorkan informasi keamanan selama proses penyitaan aset virtual, menyebabkan munculnya keraguan bahwa aset virtual telah dicuri. Polisi telah menerima laporan terkait dan sedang memverifikasi situasinya, peristiwa ini mungkin mendorong reformasi perlindungan dan pengelolaan keamanan aset virtual.

TechubNews12jam yang lalu

Tether Membekukan $4.2B dalam USDT Terkait Aktivitas Kriminal

Tether telah membekukan sekitar $4.2 miliar dalam USDT yang terkait dengan aktivitas ilegal, menunjukkan komitmennya dalam memerangi kejahatan kripto. Tindakan ini, yang tidak menyebabkan ketidakstabilan pasar USDT, menekankan kepatuhan dan meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap stablecoin.

Coinfomania16jam yang lalu
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)