Babbitt | Harian Metaverse Harus Dibaca: Beijing akan mempercepat pembangunan proyek-proyek utama seperti daya komputasi kecerdasan buatan publik di Distrik Haidian, dan secara iteratif akan meluncurkan hasil aplikasi model skala besar setiap tiga bulan

Abstrak: Menurut laporan “Harian Kechuangban” pada 11 Juli, Jiang Guangzhi, Sekretaris Kelompok Kepemimpinan Partai dan Direktur Biro Ekonomi dan Teknologi Informasi Kota Beijing, mengatakan dalam sebuah wawancara dengan wartawan bahwa Biro Ekonomi dan Informasi Beijing akan meningkatkan pasokan daya komputasi dalam kemampuan jangka menengah dan panjang. Mempercepat pembangunan proyek-proyek utama seperti Daya Komputasi Publik Kecerdasan Buatan Beijing di Distrik Haidian, Pusat Daya Komputasi Ekonomi Digital Beijing di Distrik Chaoyang, membentuk catu daya komputasi sesegera mungkin, dan meningkatkan sistem catu daya komputasi Beijing. Jiang Guangzhi juga menunjukkan bahwa Beijing akan mengambil skenario sebagai traksi dan aplikasi sebagai orientasi, membuka skenario yang lebih khas, mempromosikan aplikasi industri model skala besar, secara iteratif meluncurkan hasil aplikasi model skala besar setiap tiga bulan, dan membentuk a kelompok model tipikal untuk integrasi mendalam kecerdasan buatan dan pembangunan ekonomi dan sosial.

Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas

Info terbaru:

Baichuan Intelligent merilis model besar Baichuan-13B

Menurut laporan 36 Krypton pada 11 Juli, Intelijen Baichuan secara resmi merilis model bahasa besar tujuan umum Baichuan-13B-Base dengan volume parameter 13 miliar, model dialog Baichuan-13B-Chat dan dua versi INT4/INT8 terkuantisasi. Menurut laporan, model skala besar Baichuan-13B Cina dan Inggris mengintegrasikan kinerja tinggi, sumber terbuka lengkap, dan penggunaan komersial gratis.

Microsoft meluncurkan model kecerdasan buatan CoDi, yang dapat berinteraksi dan menghasilkan konten multimodal

Menurut laporan dari IT House pada 11 Juli, Microsoft baru-baru ini meluncurkan Composable Diffusion Model (CoDi), model AI unik berdasarkan Composable Diffusion, yang dirancang untuk berinteraksi dan menghasilkan konten multimodal.

Microsoft merancang CoDi dengan tujuan mengatasi keterbatasan model AI unimodal tradisional. Mengambil video dan audio yang disinkronkan sebagai contoh, mungkin ada ketidakkonsistenan dan masalah penyelarasan saat menggabungkan aliran informasi yang dihasilkan secara independen. CoDi menggunakan strategi pembuatan komposisi yang unik untuk menyelaraskan multimodalitas selama difusi untuk menghasilkan modalitas yang terjalin, dan CoDi mampu memproses modalitas input arbitrer dan menghasilkan konten modalitas arbitrer. Dilaporkan bahwa CoDi dikembangkan oleh Tim Riset Layanan Kognitif Microsoft Azure bekerja sama dengan University of North Carolina di Chapel Hill, dan juga merupakan bagian dari proyek Microsoft i-Code, yang menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan interaksi manusia-komputer.

Jiang Guangzhi, direktur Biro Ekonomi dan Informasi Beijing: akan mempercepat pembangunan proyek-proyek utama seperti daya komputasi publik kecerdasan buatan Beijing di Distrik Haidian

Menurut laporan 11 Juli oleh Science and Technology Innovation Board Daily, Jiang Guangzhi, sekretaris kelompok partai dan direktur Biro Ekonomi dan Teknologi Informasi Beijing, mengatakan dalam sebuah wawancara dengan wartawan bahwa Biro Ekonomi dan Informasi Beijing akan meningkat. kapasitas catu daya komputasi jangka menengah dan panjang pada tingkat catu daya komputasi. Mempercepat pembangunan proyek-proyek utama seperti Daya Komputasi Publik Kecerdasan Buatan Beijing di Distrik Haidian, Pusat Daya Komputasi Ekonomi Digital Beijing di Distrik Chaoyang, membentuk catu daya komputasi sesegera mungkin, dan meningkatkan sistem catu daya komputasi Beijing. Jiang Guangzhi juga menunjukkan bahwa Beijing akan mengambil skenario sebagai traksi dan aplikasi sebagai orientasi, membuka skenario yang lebih khas, mempromosikan aplikasi industri model skala besar, secara iteratif meluncurkan hasil aplikasi model skala besar setiap tiga bulan, dan membentuk a kelompok model tipikal untuk integrasi mendalam kecerdasan buatan dan pembangunan ekonomi dan sosial.

Tim Li Feifei merilis pencapaian baru kecerdasan yang terkandung: robot yang terhubung ke model besar dapat langsung memahami ucapan manusia tanpa data dan pelatihan tambahan

Menurut laporan Jinshi pada 11 Juli, tim yang dipimpin oleh ilmuwan AI Li Feifei baru-baru ini merilis pencapaian terbaru dari kecerdasan yang diwujudkan: model besar terhubung ke robot, dan instruksi rumit diubah menjadi rencana tindakan spesifik. Manusia dapat dengan bebas menggunakan bahasa alami untuk memberikan instruksi robot Instruksi, robot tidak membutuhkan data dan pelatihan tambahan. Tim Li Feifei menamai sistem VoxPoser. Dibandingkan dengan metode tradisional, pra-pelatihan tambahan diperlukan. Metode ini menggunakan model besar untuk memandu robot cara berinteraksi dengan lingkungan, sehingga langsung memecahkan masalah kelangkaan data pelatihan robot .

Raksasa Media Jerman Axel Springer Meluncurkan Tim AI Generatif Global

Menurut laporan The Decoder pada 11 Juli, raksasa media Jerman Axel Springer mengumumkan pembentukan tim kecerdasan buatan generatif global, yang akan mempercepat pengembangan pekerjaan kecerdasan buatannya. Dilaporkan bahwa tim yang dipimpin oleh Niddal Salah-Eldin dan Samir Fadlallah, akan fokus pada riset produk dan pasar, serta mengembangkan kemitraan strategis dengan perusahaan teknologi berbasis kecerdasan buatan dan start-up.

Metaverse merekomendasikan bacaan:

“Teks, gambar, audio, dan video… seberapa hebat model CoDi lintas modal Microsoft”

Tim riset Microsoft Azure dan peneliti University of North Carolina menerbitkan makalah “Pembuatan Sewenang-wenang Melalui Difusi yang Dapat Dikomposisi”, memperkenalkan model generasi multimodal baru - CoDi (Difusi yang Dapat Dikomposisi). CoDi mampu menghasilkan kombinasi modalitas output apa pun dari kombinasi modalitas input apa pun, seperti bahasa, gambar, video, atau audio. Tidak seperti sistem AI generatif yang ada, CoDi dapat menghasilkan banyak modalitas secara paralel, dan inputnya tidak terbatas pada subset modalitas seperti teks atau gambar. CoDi bebas untuk mengkondisikan kombinasi input apa pun dan menghasilkan rangkaian modalitas apa pun, meskipun tidak ada dalam data pelatihan.

“Jingwei Zhang Ying: AI Jauh dan Dekat”

Dibandingkan dengan model OpenAI+Microsoft+Nvidia di Amerika Serikat, perusahaan skala besar China yang pada akhirnya sukses akan sangat berbeda dalam hal aliansi, model bisnis, dan kontribusi pendapatan sisi C/B. Pengembangan di masa depan akan memakan waktu. Perlu dibedakan dengan jelas mana tahapan tuyere dan mana tahapan nilai. Secara keseluruhan, menurut kami ini adalah jalan jangka panjang. Jika kita membandingkan dekade emas internet seluler (2010-2020), perusahaan terbaik sebenarnya didirikan dalam 3-4 tahun setelah 2010, dan sekarang AI baru saja dimulai .

“Sewa 2000 Chip untuk Membangun Model Skala Besar: Pilihan Hidup dan Mati Perusahaan Startup”

Ketika gelombang teknologi datang, perusahaan raksasa memiliki lebih banyak sumber daya untuk menghadapinya, dan juga memiliki lebih banyak biaya trial and error. Tetapi perusahaan pemula benar-benar berbeda, mereka lemah, dan mereka tidak dapat melepaskan dan melewatkan kesempatan, atau mengikuti angin secara membabi buta, yang membuat mereka berjalan di atas es tipis.