GateUser-cc6abff6

vip
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Je suis trop nul
Après plus d'une semaine à étudier le projet de données Polymarket, je n'ai fait que coder en mode vibe pour écrire des scripts de collecte.
Ce que je viens de découvrir aujourd'hui :
1. poly_data dispose de snapshots historiques prêts (gratuit)
2. Polymarket Analytics offre une analyse complète des traders (gratuit)
3. La communauté open source a déjà mis en place l'infrastructure
Leçon : avant de créer une roue, demandez à Claude de rechercher sur GitHub.
Tous les problèmes ne nécessitent pas de repartir de zéro.😆
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Dimanche soir, des dizaines de millions de personnes ont regardé la cérémonie du Ballon d'Or à la télévision, où l'on voyait les prévisions en temps réel de Polymarket.
Le même jour, l'avocat de Kalshi a plaidé en faveur de "marchés de prédiction ne sont pas des jeux de hasard" devant un tribunal du Tennessee.
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Demandez à GPT de dessiner une image décrivant notre relation, est-ce si excessif🤣
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Simon Willison,Django 核心开发者、LLM 工具链专家(做了 LLM CLI、Datasette 等工具),在最新一期 Oxide and Friends 播客里提了个词,叫"深蓝时刻"(Deep Blue Moment)。
指的是:当 AI 超越你引以为傲的核心技能时,那种集体心理危机。
源自 1997 年卡斯帕罗夫被 IBM 深蓝击败后,整个国际象棋界的震动。
现在轮到程序员了。
Simon 说他手写代码的量已经降到个位数百分比。LLM 写代码这件事,在 2026 年将不再是争论话题。
但有个经济学悖论叫"杰文斯悖论":
当一项资源的成本大幅降低,需求要么没增长(技能贬值),要么被极大激发(技能更值钱)。
代码生产成本趋近于零后,工程师是更值钱还是被淘汰?
Simon 的判断是:六年内,不会有人单纯因为"敲代码"拿工资。但软件工程不会消亡,只是角色会深刻进化——被 AI 自动化的是语法转换,留下的是架构、判断力、系统理解。
深蓝时刻已经来了。但国际象棋界最终学会了与 AI 共存,反而变得更强。
程序员也会。
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Jugez si ce que vous faites en vaut la peine :
Posez-vous une question —
"Si j’arrête de travailler pendant 1 mois, cette chose va-t-elle générer de la valeur toute seule ?"
✅ s’apprécie (actif) :
- Données historiques (accumulées automatiquement chaque jour)
- Outils utilisés par les utilisateurs (retours continus)
- Stratégies vérifiées
❌ ne s’apprécie pas (coût) :
- Nombre de lignes de code
- Diagrammes d’architecture élégants
- 100 TODO non vérifiés
Actifs à intérêts composés vs non-actifs, cela détermine si vous êtes en train de "construire" ou de "consommer"
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Grok est l’un des LLM que j’ai trouvés les plus adaptés pour la prédiction de marché, car il peut rechercher en temps réel les dernières actualités X et possède d’autres capacités assez complètes, ce qui lui permet souvent de donner un coup de pouce pour analyser des événements.
Mais parfois, c’est aussi très tiré par les cheveux. Il y a peu, il disait qu’un marché avait un avantage énorme, puis quelques minutes plus tard, il affirmait que le prix était raisonnable basé sur une simulation de Monte Carlo.
Pourquoi utiliser un LLM pour faire de la prédiction n’est pas fiable ?
Pas de mémoire ni
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a16z crypto publie ses prévisions pour 2026 : La prochaine étape de la Crypto va "dépasser la nouvelle blockchain".
Trois directions :
1. Marché des prévisions - De l娱乐 à l'infrastructure décisionnelle
2. Calcul vérifiable - Les percées ZK/FHE pour dépasser le goulot d'étranglement du calcul on-chain
3. Médias Staked - Réinventer l'économie des créateurs avec le staking
2017-2021 : La guerre des nouvelles chaînes publiques (ETH, SOL, AVAX...)
→ Tout le monde se demande qui aura le TPS le plus élevé, le Gas le plus faible
2022-2025 : Explosion de la couche applicative (DeFi, NFT, GameFi)
→ Mais
ETH5,92%
SOL3,36%
AVAX2,68%
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Une fois que le marché des prédictions atteint un certain niveau,
et en ajoutant la suspicion que des adresses d'initiés continuent à réaliser des profits,
les régulateurs commencent à s'inquiéter.
Nancy Pelosi et 30 autres membres démocrates du Congrès proposent une loi :
interdisant aux élus de parier sur des événements politiques dans les marchés de prédictions.
La raison invoquée est « pour prévenir le délit d'initié ».
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On dit que Claude Code est génial, au début je payais 20$/mois pour tester.
C’est vraiment pratique, fluide, avec une sensation de satisfaction. Mais j’ai vite rencontré un problème : après quelques échanges, la limite est atteinte et il faut attendre plusieurs heures pour que le quota soit renouvelé. Pour des scénarios comme l’écriture de code, qui nécessitent des conversations continues, cette restriction est très gênante.
Juste à temps, j’avais besoin de lancer une version en ligne rapidement, je n’avais pas le temps d’attendre. Après réflexion, j’ai directement passé à 249,99$/mois, pour u
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TheSequence La dernière édition aborde une tendance : de nombreux systèmes et capacités d'agents sont en train d'être productisés dans des modèles de pointe.
Auparavant, il fallait écrire des logiques complexes (appels d'outils, raisonnement multi-étapes, gestion d'état), maintenant tout est intégré directement dans le modèle. Qu'est-ce que cela signifie pour les développeurs indépendants et les super-individus ?
La barrière concurrentielle passe de la réalisation technique à l'actif de domaine
Une réalisation purement technique n'est plus un obstacle. La véritable barrière est : la connaissan
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OpenAI vient de lancer ChatGPT Health, qui peut se connecter à vos rapports médicaux, Apple Health, et aux données de vos applications de fitness.
Mais il ne pose pas de diagnostics, ni ne prescrit de médicaments. Ce qu'il fait, c'est : vous aider à comprendre ces analyses que vous ne comprenez pas, détecter la tendance de votre tension artérielle sur les six derniers mois, et préparer de meilleures questions avant de voir le médecin.
L'IA ne vous rendra pas directement plus longévif. Mais si elle peut vous aider à détecter les problèmes plus tôt, à mieux suivre les recommandations médicales,
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Polymarket cette semaine, deux actions à suivre de près :
Commencer à faire payer le marché crypto sur 15 minutes (jusqu'à 3 %), mais tous les frais sont reversés aux market makers
Devenir le partenaire exclusif du marché de prédiction pour le Wall Street Journal et le Dow Jones
La première action n’est pas destinée à générer des profits, mais à lutter contre les robots d’arbitrage de latence. Le marché crypto à court terme est le plus vulnérable aux robots à haute fréquence qui exploitent les failles, et en utilisant une courbe de frais dynamique, on peut les repousser pour permettre aux vrai
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Poly une petite étape, l'immobilier une grande étape.
Polymarket lance le marché de prédiction immobilier.
Les marchés de prédiction passent d'outils pour les acteurs financiers à des outils pour la vie quotidienne, passant de la tarification de données virtuelles à la tarification d'actifs réels (RWA).
Auparavant, tout le monde pariait sur les taux d'intérêt, l'inflation, le taux de chômage, qui sont des données macroéconomiques très éloignées du quotidien des gens.
Maintenant, vous pouvez l'utiliser pour décider "faut-il acheter une maison à San Francisco l'année prochaine". C'est une décisi
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Notion AI est vraiment un outil exceptionnel !
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Je viens de sortir de vibe coding et je suis à nouveau plongé dans la bulle d'information de Claude code.
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C'est une période de fenêtre spéciale en ce moment.
L'IA est déjà suffisamment puissante, mais elle n'est pas encore totalement mature. Cela signifie que la courbe de capacité des outils et le décalage cognitif existent simultanément.
La majorité des gens attend encore de voir "ce que l'IA peut faire", tandis qu'une minorité utilise déjà l'IA pour construire des outils de prédiction, des systèmes de trading autonomes, des agents en boucle fermée. Ces choses-là ne pouvaient pas être réalisées il y a cinq ans, et dans cinq ans, elles pourraient déjà être un marché saturé.
L'opportunité réside da
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Il y a quelques jours, j'ai demandé à l'IA de concevoir une stratégie d'arbitrage pour Polymarket, et elle m'a donné 14 options : M1 Arbitrage de certitude, M2 Combinaison multi-pattes, M3 Suivi de baleines, M4 Enquête sur les transactions internes… jusqu'à M14.
Je pensais d'abord tout faire tourner pour voir laquelle pouvait être rentable. Sur le VPS, les logs verts défilent à l'écran, c'est vraiment impressionnant.
Mais le premier jour, ça a planté. Les 14 processus tournant en même temps ont saturé la mémoire de 2G, les requêtes envoyées trop vite, et dans les logs, il y avait plein de "Det
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Ce n'est pas ce qu'on dit, l'IA peut faire en sorte que les gens ne fassent rien du tout, n'est-ce pas ?
Pourquoi, après l'arrivée de l'IA, je me sens encore plus fatigué ?
24 heures sur 24, des idées fusent de partout.
J'ai l'impression que je peux tout faire.
Je veux tout essayer😆
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Les super-individus ne sont vraiment pas des gens, c'est trop fatigant😂
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a16z prévoit : le marché des prévisions entrera dans l'ère des "Agents IA traders" d'ici 2026
En tant que personne qui construit dans ce domaine, je ressens déjà cette tendance :
🔍 Le nombre de contrats va exploser
→ Ce n'est pas seulement une grande élection, mais tous les événements segmentés
⚖️ Résoudre les controverses avec l'IA
→ La décision humaine traditionnelle est trop lente, les LLM peuvent rapidement fournir des bases de jugement structurées
🤖 Les agents IA deviennent des traders complexes
→ Ils peuvent scanner tous les signaux du web, repérer l'écart entre "tarification du marché
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