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a16z Crypto presenta cinco recomendaciones para la regulación de los mercados de predicción: el marco no debe ser demasiado conservador, la CFTC debe implementar una supervisión unificada
Deep潮 TechFlow noticias, 1 de mayo, Miles Jennings, director de políticas y asesor legal general de a16z Crypto, escribió un artículo titulado «Aproximar la regulación de los mercados de predicción» (Getting prediction market regulation right), en el que señala que la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de EE. UU. (CFTC) está promoviendo actualmente una reforma del marco regulatorio de los mercados de predicción en un momento crucial, ya que estos mercados están pasando de ser productos de nicho a convertirse en infraestructura importante. Combinando modelos de gestión de riesgos impulsados por IA y blockchain, los mercados de predicción pueden permitir que agentes de IA automaticen la cobertura de riesgos, ajusten en tiempo real las posiciones de contratos de eventos en cadena y desempeñen un papel central en la gestión de riesgos, la agregación de información y la evaluación de la veracidad.
a16z Crypto opina que, si el marco regulatorio es demasiado conservador, limitará el potencial de desarrollo de los mercados de predicción, por lo que ha presentado una carta de comentarios que ofrece opiniones sobre los principios fundamentales legales y la aplicación de las regulaciones de la CFTC en los mercados de predicción, consideraciones de interés público relacionadas con los contratos de eventos y otras cuestiones clave, además de proponer cinco recomendaciones para la regulación de los mercados de predicción, que incluyen: la autoridad de regulación unificada de la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de EE. UU. sobre los contratos de eventos, la optimización del mecanismo de resolución de disputas de contratos, el fortalecimiento de la supervisión de operaciones con información privilegiada y manipulación del mercado, la revisión de las «reglas especiales» y la exploración de caminos regulatorios más claros para los mercados de predicción en cadena.