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Google, integra Gemini en Workspace... Enfocado en la popularización de la "Práctica de IA" para pequeñas y medianas empresas
En actividades técnicas principales anteriores, las discusiones sobre inteligencia artificial (IA) se centraban principalmente en grandes empresas, pero ahora esta tendencia está cambiando. Las pequeñas y medianas empresas, que son la columna vertebral de la economía estadounidense, están atravesando la fase de introducción experimental y comenzando a aplicar IA en sus negocios reales, haciendo que la “introducción de IA en las pymes” surja como un nuevo eje de crecimiento.
La vicepresidenta de Google, Sheryl Proser, afirmó en el reciente evento Google Cloud Next que el uso de IA por parte de las pymes se está expandiendo rápidamente. Señaló que las grandes empresas ya han acumulado experiencia en varias etapas de introducción, mientras que las pymes anteriormente estaban rezagadas en la transformación en la nube y en IA debido a costos, recursos humanos y falta de especialización técnica. Sin embargo, explicó que ahora, con herramientas más accesibles y un ecosistema de socios, se ha entrado en una fase de difusión total.
Proser considera que las “herramientas comerciales familiares” son la vía principal para que las pymes introduzcan IA. El año pasado, Google integró el modelo Gemini en productos de Google Workspace como Gmail, Docs y Drive. De este modo, millones de usuarios de pymes pueden usar funciones de IA sin una carga adicional de aprendizaje. Enfatizó que, mediante Gemini Enterprise, las empresas pueden conectar sus propios datos y en pocos minutos construir plataformas de agentes de IA que los trabajadores del conocimiento pueden aprovechar.
También están surgiendo casos prácticos. La empresa brasileña de productos lácteos Tirol utilizó Gemini Enterprise para construir una base de conocimientos interactiva que permite consultar fácilmente datos de la cadena de suministro. Con esto, la información originalmente concentrada en departamentos específicos ahora puede ser utilizada por empleados en el lugar. Según informes, la firma de diseño WATG redujo el tiempo de redacción de propuestas de varios días a unos minutos. Esto indica que la aplicación de IA va más allá de simplemente asistir en la productividad, expandiéndose hacia cambiar los propios flujos de trabajo.
Google considera que, en comparación con el producto en sí, la “capacidad de ejecución” es un tema aún más importante. Explicó que la razón por la cual los proyectos de IA en las pymes no aceleran como se esperaba no se debe tanto a la falta de funciones, sino más bien a la carencia de especialización interna. Para compensar esto, Google está proporcionando soporte de introducción adaptado a cada empresa a través de una red de más de cien mil socios.
Proser enfatizó que la introducción de IA en las pymes debe mostrar resultados rápidamente. Dado que no pueden realizar revisiones prolongadas ni pruebas complejas como las grandes empresas, es crucial comenzar en áreas con documentación en papel o procesos laborales complicados para crear “resultados perceptibles”. Añadió que, desde esta perspectiva, Gemini Enterprise puede ser la herramienta adecuada para que las pymes inicien su primera experiencia con IA.
El mercado está atento a si el foco de competencia en IA se desplazará de las grandes empresas a un grupo empresarial más amplio. En particular, si la adopción de IA en las pymes se generaliza, no solo se podrá mejorar la productividad, sino que también podría impulsar el crecimiento en suscripciones de software y uso de la nube. La atención está en si Google podrá, con su familiar Workspace y su ecosistema de socios, capturar rápidamente este mercado.
Notas sobre TP AI Este artículo utiliza un modelo de lenguaje basado en TokenPost.ai para resumir. Puede omitir contenido principal del texto o no reflejar los hechos con precisión.