La economista de economía conductual de la Universidad de Chicago Alex Imas publicó recientemente un artículo largo titulado 《¿Qué se volverá escaso?(What will be scarce?)》, en el que, citando teorías de la economía y de la psicología, enfatiza que la automatización impulsada por la IA no sustituirá por completo los trabajos humanos, sino que generará una nueva economía con “emociones y relaciones” como núcleo, convirtiéndose en el bien escaso después de la transferencia de valores en la era post-IA.
Experimento fallido de Starbucks: revela puntos ciegos de la automatización
El artículo abre con Starbucks: la cadena de cafeterías gigante con un valor de mercado de más de 112 mil millones de dólares. En los últimos años, ha intentado reducir costos disminuyendo empleados y ampliando la automatización, pero el resultado fue justo lo contrario. El director ejecutivo Brian Niccol admitió públicamente que fue un error: “Los detalles como los textos escritos a mano en las tazas, las tazas de cerámica, los asientos cómodos y la manera de atender a los clientes son la clave para que los clientes permanezcan sentados y sigan regresando”.
Ante ello, la empresa decidió de inmediato aumentar el número de baristas en cada sucursal y reducir la escala de automatización. Imas usa esto como preámbulo y plantea la pregunta central:
Si las máquinas pueden hacer la mayor parte de lo que la mayoría de los seres humanos pueden hacer, ¿qué escasez queda?
Su respuesta es: la escasez sigue existiendo, pero sus tipos y su posicionamiento sufrirán una transformación fundamental.
De la agricultura a la fábrica: la historia revela cómo la economía se “reconfigura” para sí misma
Para entender la transformación en la era de la IA, primero hay que revisar las reglas históricas de la “transformación estructural”. En 1900, alrededor del 40% de la fuerza laboral de Estados Unidos trabajaba en la agricultura; hoy es menos del 2%. Sin embargo, la agricultura no ha desaparecido: simplemente la automatización reduce los costos y aumenta la producción, haciendo que baje la proporción del gasto de las personas en alimentos. La fuerza laboral se desplazó hacia la manufactura y, luego, hacia los servicios.
1850 a 2050: cambios estructurales en el empleo: la agricultura (verde), la manufactura (azul claro) y los servicios (azul oscuro) han experimentado expansión y contracción; ahora, llegamos a la era de AGI (rojo oscuro)
En economía hay un término llamado “enfermedad de costos de Baumol (Baumol’s cost disease)”, que se refiere a que los sectores donde el crecimiento de la productividad es rápido se vuelven cada vez más baratos, pero la demanda de este tipo de bienes tiene un “techo”; en cambio, sectores donde la productividad es difícil de mejorar, como presentaciones en vivo, cuidado personal y educación, aunque relativamente caros, pueden seguir absorbiendo más gasto y empleo.
Como muestra un estudio de 2021 en la revista académica de economía《Econometrica》: cuando las personas se vuelven más ricas, no solo compran más de lo mismo, sino que también se inclinan hacia bienes y servicios con mayor elasticidad de los ingresos.
Imas cree que la IA está repitiendo este guion, solo que a una escala mayor y con mayor rapidez.
Imitación del deseo y la escasez: la gente siempre persigue cosas que otros no pueden conseguir
Imas también cita la teoría de “deseo mimético (Mimetic Desire)” del pensador francés René Girard. Girard sostiene que, cuando una persona desea algo, normalmente no es por su valor funcional, sino porque otros también lo quieren, pero no pueden obtenerlo. La posición y la exclusividad en sí mismas son combustible del deseo humano.
Comparación de la disposición a pagar entre obras hechas por humanos y obras generadas por IA
Además, a través de su investigación, Imas descubrió que la intervención de la IA debilita de manera significativa la prima de exclusividad: las obras de arte hechas a mano por humanos pueden obtener una prima de valor del 44% debido a su escasez; incluso si las obras generadas por IA también afirman ser limitadas, el margen de la prima es de solo alrededor del 21%. La razón es que la IA hace que el objeto parezca “siempre replicable”, desmantelando la base psicológica de la sensación de escasez.
Este razonamiento no solo aplica a las obras de arte. También aplica a ámbitos como la educación, la atención médica, la consejería psicológica, los servicios de hospitalidad y la artesanía: cualquier área en la que “quién lo proporciona” sea parte de la propia “experiencia”. La presencia humana, el juicio y la calidez son cosas que la IA tiene dificultades para reemplazar.
¿Dónde estará la dirección de la carrera futura? Los profesionales de “emociones y relaciones” serán los mayores ganadores
En conjunto, Imas describe lo que él llama el “Sector Relacional (Relational Sector)”, un bloque económico centrado en los vínculos emocionales y la experiencia exclusiva. A medida que la IA abarata los bienes estandarizados y aumentan los ingresos reales, la gente gastará más dinero en profesiones como enfermeros, terapeutas, maestros, artesanos y artistas de presentaciones en vivo, e incluso se crearán nuevos trabajos que hoy todavía no existen.
Sin embargo, Imas también admite que este marco se aplica sobre todo a países desarrollados; para los países en desarrollo que dependen durante mucho tiempo de bienes de exportación, el impacto de la ola de IA será más complejo y severo.
La mayor controversia: el problema de la distribución de ingresos sigue en el aire
Aun así, el artículo también generó algunas objeciones en X. Un lector señaló: “Este argumento parece apoyarse en una base inestable: en la era post-AGI, la economía seguirá estando dominada por los humanos”.
Una vez que toda la economía esté dominada por la IA en más de 90%, y los ingresos de los humanos se reduzcan drásticamente, entonces no habrá suficiente poder adquisitivo para sostener el mercado de una cerveza artesanal de alta gama o de trajes confeccionados a medida.
Esta objeción también refleja el mayor vacío en la teoría de Imas: su marco analiza desde el lado de la demanda, explicando qué desean las personas cuando aumentan sus ingresos, pero pasa por alto el problema del lado de la distribución.
En un escenario de aceleración de la concentración de capital bajo la IA, si en la era post-AGI habrá apoyos como un ingreso básico universal y sistemas de asignación fiscal, determinará si estas previsiones optimistas pueden hacerse realidad.
(Elon Musk vuelve a mencionar el “ingreso universal alto”: si la IA se lleva los trabajos, el gobierno enviando dinero es la solución)
Este artículo: El economista señala las oportunidades laborales posteriores a la ola de desempleo por IA; la escasez y el valor se desplazan hacia “servicios emocionales”. Apareció por primera vez en la cadena de noticias ABMedia.
