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Si la competencia en la próxima cadena pública ya no se trata de la velocidad de las transacciones TPS, sino de quién es más adecuado para ejecutar inteligencia artificial, ¿qué sucederá?
Al mirar a @0G_labs, esta cuestión se vuelve más específica. No construyen cadenas más rápidas, sino que trasladan la localización del blockchain desde la capa de ejecución a la capa de infraestructura de inteligencia artificial.
Las cadenas públicas tradicionales giran en torno a transacciones y contratos, pero la inteligencia artificial requiere cálculos de alta frecuencia, datos masivos y capacidad de inferencia continua. Estas necesidades entran en conflicto con el diseño original de la cadena.
La forma en que @0G funciona es dividir los cálculos, el almacenamiento y la disponibilidad de datos en unidades independientes, y rediseñar la infraestructura para cargar el trabajo de inteligencia artificial.
Esto tiene un impacto estructural en la industria. El blockchain ya no es solo una red de liquidación, sino que comienza a asumir tareas computacionales reales, especialmente inferencias de inteligencia artificial.
Desde la perspectiva de la experiencia del usuario, este cambio tendrá un impacto directo. Los desarrolladores ya no necesitan poner la inteligencia artificial fuera de la cadena y recuperarla a través de una interfaz de programación, sino que pueden completar la construcción en el mismo entorno. Los datos, los modelos y los flujos de ejecución son unificados.
Si este modelo resulta ser correcto, la competencia principal en las cadenas públicas en el futuro no será solo en rendimiento, sino en quién puede soportar cálculos complejos de manera real. @0G trabaja en impulsar la cadena desde la infraestructura financiera hacia la infraestructura computacional.
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