#AnthropicLaunchesGlasswingProgram Proyecto Glasswing” con los Gigantes Tecnológicos para Asegurar Infraestructuras Críticas

La firma de IA une a Apple, Microsoft, Google y Amazon en una urgente iniciativa para encontrar y corregir vulnerabilidades antes de que actores maliciosos puedan explotarlas.

SAN FRANCISCO – 8 de abril de 2026 – Anthropic ha anunciado el Proyecto Glasswing, una nueva iniciativa importante de la industria diseñada para aprovechar la IA avanzada en ciberseguridad defensiva. El proyecto reúne a una coalición de socios tecnológicos y de seguridad, incluyendo Amazon, Apple, Cisco, CrowdStrike, Google, Microsoft y Palo Alto Networks, para acceder a un nuevo y potente modelo de IA no lanzado aún: Claude Mythos Preview.

El lanzamiento se produce en respuesta a un punto de inflexión crítico en la seguridad del software. Anthropic informa que los modelos de IA han alcanzado un nivel de capacidad de codificación en el que pueden superar a todos menos a los humanos más hábiles en encontrar y explotar vulnerabilidades de software. En las últimas semanas, la compañía afirma que Mythos Preview ya ha identificado miles de vulnerabilidades de día cero, incluyendo un error en OpenBSD que permaneció oculto durante 27 años y una falla de 16 años en un software de video popular que eludió las herramientas de prueba automatizadas durante millones de ejecuciones.

“Las capacidades de la IA han cruzado un umbral que cambia fundamentalmente la urgencia necesaria para proteger infraestructuras críticas de amenazas cibernéticas, y no hay vuelta atrás,” dijo Anthony Grieco, Vicepresidente Senior y Director de Seguridad y Confianza en Cisco. “Nuestro trabajo fundamental con estos modelos ha demostrado que podemos identificar y corregir vulnerabilidades de seguridad a un ritmo y escala previamente imposibles”.

Una “Urgencia” Defensiva

A diferencia de las herramientas de seguridad tradicionales que dependen de firmas conocidas, Mythos Preview es un modelo de propósito general cuya rendimiento en ciberseguridad proviene del razonamiento avanzado y la codificación agentica en lugar de un entrenamiento específico. Sin embargo, este poder plantea un doble riesgo. Anthropic mantiene el modelo en estricta confidencialidad, reconociendo que las mismas capacidades que encuentran errores también podrían ser utilizadas para lanzar ataques sofisticados.

El Proyecto Glasswing está diseñado para adelantarse a esta curva. Al conceder acceso exclusivamente a defensores verificados, Anthropic busca parchear sistemas críticos antes de que estas capacidades de IA se propaguen a actores maliciosos.

“Al entrar en una fase donde la ciberseguridad ya no está limitada únicamente por la capacidad humana, la oportunidad de usar la IA de manera responsable para mejorar la seguridad y el riesgo a escala es sin precedentes,” dijo Igor Tsyganskiy, CISO Global en Microsoft. “Unirse al Proyecto Glasswing nos permite identificar y mitigar riesgos tempranamente”.

Apoyo de la Industria y del Código Abierto

La coalición incluye una amplia gama de la economía tecnológica, desde proveedores de nube como AWS hasta fabricantes de hardware como Broadcom y Nvidia, así como el gigante financiero JPMorgan Chase y la Linux Foundation.

Reconociendo que el software de código abierto constituye la gran mayoría del código moderno, Anthropic está extendiendo el acceso a aproximadamente 40 organizaciones adicionales que mantienen infraestructura crítica. Para facilitar esto, la compañía ha comprometido hasta $100 millones en créditos de uso** y está realizando **$4 millones en donaciones directas a grupos de seguridad de código abierto como la Apache Software Foundation y OpenSSF.

“Los mantenedores de código abierto han sido históricamente los que deben resolver la seguridad por sí mismos,” dijo Jim Zemlin, CEO de la Linux Foundation. “Al darles acceso a una nueva generación de modelos de IA, el Proyecto Glasswing ofrece un camino creíble para cambiar esa situación”.

El Camino por Delante

Aunque el Claude Mythos Preview no será lanzado al público en general, las organizaciones participantes ya lo están usando para escanear sus propios sistemas. AWS señaló que incluso en “entornos bien probados,” el modelo identificó nuevas oportunidades para fortalecer el código. Palo Alto Networks agregó que el modelo encontró vulnerabilidades que “los modelos de generación anterior pasaron por alto por completo”.