En ARK Invest pronostican que el mercado de infraestructura de IA crecerá hasta $1.5 billones - ForkLog: criptomonedas, IA, singularidad, futuro

# En ARK Invest pronostican que el mercado de infraestructura de IA crecerá hasta $1.5 billones

La reducción en el costo de entrenamiento de redes neuronales hace que la tecnología sea más accesible, y la demanda creciente requiere inversiones masivas en capacidades computacionales. Para 2030, los gastos globales en infraestructura de IA podrían acercarse a $1.5 billones, según ARK Invest.

La adopción de IA supera a la del internet, y la infraestructura se está expandiendo para coincidir.

Creemos que esto es el comienzo de una expansión masiva, ya que consumidores y empresas muestran una fuerte demanda.@downingARK comparte lo último sobre infraestructura de IA en un nuevo blog.https://t.co/tatNHMFiuM

— ARK Invest (@ARKInvest) 25 de marzo de 2026

Los precios caen, la demanda crece

Según analistas, los costos de entrenamiento de redes neuronales disminuyen un 75% al año. La inferencia para modelos con resultados superiores al 50% en benchmarks se vuelve aún más barata, en promedio un 95%.

Fuente: ARK Invest La reducción de costos generalmente disminuye los gastos. Sin embargo, en el caso de la inteligencia artificial, la situación es diferente: cuanto más accesible sea el entrenamiento y operación de modelos, mayor será el rango de tareas donde su uso sea económicamente justificable.

La adopción masiva de IA ocurre el doble de rápido que con internet. En solo tres años, la penetración de la tecnología alcanzó el 20%. La web mundial tardó más de seis años en llegar a ese nivel.

La demanda corporativa también crece rápidamente. El volumen de solicitudes de tokens a través de OpenRouter aumentó 28 veces desde diciembre de 2024. Anthropic aumentó sus ingresos anuales de $100 millones en 2023 a $14 mil millones en febrero de 2026. OpenAI alcanzó 1 millón de clientes empresariales para noviembre de 2025.

Fuente: ARK Invest ## Auge en infraestructura

Desde el lanzamiento de ChatGPT, la demanda de cálculos acelerados se disparó. Los ingresos anuales de Nvidia crecieron de $27 mil millones en 2022 a $216 mil millones en 2025. Según analistas, en 2026 la cifra alcanzará los $350 mil millones.

El crecimiento global en inversiones en sistemas de servidores se aceleró del 5% anual (en la década hasta 2022) al 30% en los últimos tres años. Según ARK, las soluciones basadas en GPU y chips especializados (ASIC) se han convertido en el segmento dominante, ocupando el 86% del mercado de cálculos en servidores.

Las inversiones privadas en infraestructura de IA en 2025 superaron los $200 mil millones, de los cuales aproximadamente $80 mil millones fueron para desarrolladores de modelos fundamentales. Los hiperescale buscan formas alternativas de financiamiento: el acuerdo de Meta con Blue Owl por $30 mil millones fue la mayor transacción de capital privado en la historia.

La batalla de los chips

El aumento en la demanda ha intensificado la competencia entre fabricantes de hardware. AMD logró igualar a Nvidia en el costo total de propiedad (TCO) en inferencia de modelos pequeños. Sin embargo, en modelos pesados, Nvidia mantiene el liderazgo en rendimiento gracias a la arquitectura Grace Blackwell.

Fuente: ARK Invest Los hiperescale están desarrollando activamente sus propias soluciones de semiconductores. Google lleva 10 años diseñando TPU. Según SemiAnalysis, usar chips personalizados para tareas internas puede reducir los costos de cálculo en un 62% en comparación con arquitecturas de Nvidia.

Amazon promueve Trainium, convirtiéndolo en la plataforma preferida para el entrenamiento de Anthropic. Microsoft despliega la segunda generación de aceleradores Maia, optimizados para inferencia.

Broadcom domina en diseño de backend, siendo socio de Google TPU, Meta MTIA y del futuro chip de OpenAI. Citi pronostica que los ingresos de la compañía por IA crecerán de $20 mil millones en 2025 a $100 mil millones en 2027.

Startups con nuevas arquitecturas también se activan. Cerebras, conocido por su chip Wafer Scale Engine, planea salir a bolsa este año. Por su parte, Groq firmó un acuerdo de licencia con Nvidia por $20 mil millones.

Pronóstico

Según ARK, para 2030 las inversiones anuales en infraestructura de IA alcanzarán los $1.5 billones, un crecimiento triplicado en cinco años. La participación de ASIC especializados en la estructura de capacidades de cálculo crecerá hasta un tercio del mercado.

Fuente: ARK Invest

“La infraestructura en construcción hoy no es una burbuja que explotará, sino la base de un cambio de plataforma que ocurre una vez por generación. Los agentes útiles de IA apenas comienzan a implementarse, son ‘muy hambrientos de tokens’, pero mucho más capaces que lo que los usuarios están acostumbrados. Escalar estos agentes a millones de empresas requerirá cálculos colosales que justifican la inversión”, concluyen los expertos.

Recordemos que los expertos de Citrini Research predijeron una crisis económica debido a la inteligencia artificial.