Si buscas una acción de inteligencia artificial para comprar y mantener, Nvidia merece una consideración seria. El fabricante de chips ha dominado la fabricación de GPU para centros de datos de IA desde principios de 2023, y a pesar de la creciente competencia, continúa creciendo a un ritmo que deja muy atrás a rivales como Advanced Micro Devices y Broadcom. Con 187 mil millones de dólares en ventas en los últimos 12 meses y un fuerte impulso hacia adelante, Nvidia representa una tesis de inversión a largo plazo muy atractiva.
La ventaja competitiva insuperable de Nvidia en IA
La posición de Nvidia no se trata solo de éxitos pasados, sino de un dominio del mercado integrado que a los competidores les tomaría años desafiar. La compañía controla la infraestructura de hardware en la que toda la industria de IA depende, lo que crea una barrera competitiva casi insuperable.
Dicho esto, la presión está aumentando. Informes recientes indicaron que OpenAI, uno de los desarrolladores de IA más grandes del mundo, se frustró con los tiempos de respuesta en las GPU de Nvidia y exploró alternativas para aproximadamente el 10% de su carga de trabajo de inferencia. Esto señala que incluso el líder del mercado debe seguir innovando para mantenerse por delante. Afortunadamente, Nvidia no se está quedando de brazos cruzados.
La plataforma Rubin: abordando el próximo desafío de la IA
El cambio de entrenamiento de IA a inferencia de IA representa la próxima gran evolución en la industria. El entrenamiento enseña a los modelos de IA usando datos; la inferencia aplica esos modelos a tareas del mundo real. A medida que la IA agentica y las aplicaciones complejas escalan, están creando cuellos de botella en la memoria que ralentizan los tiempos de respuesta.
La próxima plataforma Rubin de Nvidia aborda esto de frente con Inference Context Memory Storage (ICMS), una capa de memoria especializada que se sitúa entre la memoria GPU rápida y el almacenamiento externo más lento. Esta tecnología almacena cachés KV que ayudan a los modelos de IA a procesar las solicitudes de manera más eficiente, reduciendo la latencia. Es exactamente lo que necesita el mercado.
Para fortalecer aún más esta posición, Nvidia anunció una adquisición de 20 mil millones de dólares de Groq, un especialista en chips de inferencia de IA. La compañía aseguró derechos de licencia sobre la tecnología de inferencia de Groq y llevó a su CEO y a sus principales ingenieros al equipo de Nvidia. Este movimiento demuestra el compromiso de Nvidia con la innovación continua y señala confianza en su hoja de ruta a largo plazo.
La adopción de IA todavía está en su infancia
Esto es lo que muchos inversores no ven: la revolución de la IA apenas ha comenzado. Los casos de uso que van desde vehículos autónomos hasta robótica humanoide todavía están emergiendo. Los sistemas de IA basados en agentes apenas empiezan a proliferar. Esto significa que la demanda de chips de IA avanzados probablemente acelerará durante años.
Los analistas proyectan que las ganancias de Nvidia crecerán a una tasa anualizada del 37% a largo plazo. Con una valoración de 46 veces las ganancias, la acción tiene un margen significativo para ofrecer retornos sólidos si la empresa ejecuta bien y la adopción de IA continúa en su trayectoria actual hasta 2030 y más allá.
Construyendo tu caso para la propiedad a largo plazo de acciones de IA
Si tienes 200 dólares o cualquier cantidad para invertir, comprar y mantener una acción de inteligencia artificial como Nvidia tiene sentido para carteras a largo plazo. Sí, la competencia se intensificará, pero la base de hardware consolidada de Nvidia, su innovación continua y la dependencia de la industria en sus productos crean una ventaja estructural que persistirá durante años.
El riesgo, por supuesto, es que la disrupción siempre encuentra una manera. Pero la probabilidad de que un competidor desplace a Nvidia en el corto plazo sigue siendo baja. Para inversores con un horizonte de varios años y tolerancia a la volatilidad del sector de IA, esta acción de IA para comprar merece un lugar en tu cartera.
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Por qué esta acción de IA podría ser tu mejor compra a largo plazo en 2026
Si buscas una acción de inteligencia artificial para comprar y mantener, Nvidia merece una consideración seria. El fabricante de chips ha dominado la fabricación de GPU para centros de datos de IA desde principios de 2023, y a pesar de la creciente competencia, continúa creciendo a un ritmo que deja muy atrás a rivales como Advanced Micro Devices y Broadcom. Con 187 mil millones de dólares en ventas en los últimos 12 meses y un fuerte impulso hacia adelante, Nvidia representa una tesis de inversión a largo plazo muy atractiva.
La ventaja competitiva insuperable de Nvidia en IA
La posición de Nvidia no se trata solo de éxitos pasados, sino de un dominio del mercado integrado que a los competidores les tomaría años desafiar. La compañía controla la infraestructura de hardware en la que toda la industria de IA depende, lo que crea una barrera competitiva casi insuperable.
Dicho esto, la presión está aumentando. Informes recientes indicaron que OpenAI, uno de los desarrolladores de IA más grandes del mundo, se frustró con los tiempos de respuesta en las GPU de Nvidia y exploró alternativas para aproximadamente el 10% de su carga de trabajo de inferencia. Esto señala que incluso el líder del mercado debe seguir innovando para mantenerse por delante. Afortunadamente, Nvidia no se está quedando de brazos cruzados.
La plataforma Rubin: abordando el próximo desafío de la IA
El cambio de entrenamiento de IA a inferencia de IA representa la próxima gran evolución en la industria. El entrenamiento enseña a los modelos de IA usando datos; la inferencia aplica esos modelos a tareas del mundo real. A medida que la IA agentica y las aplicaciones complejas escalan, están creando cuellos de botella en la memoria que ralentizan los tiempos de respuesta.
La próxima plataforma Rubin de Nvidia aborda esto de frente con Inference Context Memory Storage (ICMS), una capa de memoria especializada que se sitúa entre la memoria GPU rápida y el almacenamiento externo más lento. Esta tecnología almacena cachés KV que ayudan a los modelos de IA a procesar las solicitudes de manera más eficiente, reduciendo la latencia. Es exactamente lo que necesita el mercado.
Para fortalecer aún más esta posición, Nvidia anunció una adquisición de 20 mil millones de dólares de Groq, un especialista en chips de inferencia de IA. La compañía aseguró derechos de licencia sobre la tecnología de inferencia de Groq y llevó a su CEO y a sus principales ingenieros al equipo de Nvidia. Este movimiento demuestra el compromiso de Nvidia con la innovación continua y señala confianza en su hoja de ruta a largo plazo.
La adopción de IA todavía está en su infancia
Esto es lo que muchos inversores no ven: la revolución de la IA apenas ha comenzado. Los casos de uso que van desde vehículos autónomos hasta robótica humanoide todavía están emergiendo. Los sistemas de IA basados en agentes apenas empiezan a proliferar. Esto significa que la demanda de chips de IA avanzados probablemente acelerará durante años.
Los analistas proyectan que las ganancias de Nvidia crecerán a una tasa anualizada del 37% a largo plazo. Con una valoración de 46 veces las ganancias, la acción tiene un margen significativo para ofrecer retornos sólidos si la empresa ejecuta bien y la adopción de IA continúa en su trayectoria actual hasta 2030 y más allá.
Construyendo tu caso para la propiedad a largo plazo de acciones de IA
Si tienes 200 dólares o cualquier cantidad para invertir, comprar y mantener una acción de inteligencia artificial como Nvidia tiene sentido para carteras a largo plazo. Sí, la competencia se intensificará, pero la base de hardware consolidada de Nvidia, su innovación continua y la dependencia de la industria en sus productos crean una ventaja estructural que persistirá durante años.
El riesgo, por supuesto, es que la disrupción siempre encuentra una manera. Pero la probabilidad de que un competidor desplace a Nvidia en el corto plazo sigue siendo baja. Para inversores con un horizonte de varios años y tolerancia a la volatilidad del sector de IA, esta acción de IA para comprar merece un lugar en tu cartera.