El ex CEO de GitHub, Thomas Dohmke, ha asegurado una ronda de financiación semilla récord de 60 millones de dólares para lanzar Entire, una plataforma de código abierto creada para rastrear y gestionar el creciente volumen de código generado por IA que los desarrolladores ya no pueden revisar manualmente.
El ex CEO de GitHub, Thomas Dohmke, anunció que ha asegurado una ronda de financiación semilla histórica de 60 millones de dólares para Entire, una plataforma de desarrollo de código abierto creada para rastrear y gestionar el volumen rápidamente creciente de código generado por IA.
La empresa se posiciona como una capa de infraestructura para una industria de software en la que los agentes ahora producen código más rápido de lo que los humanos pueden revisarlo.
Según la compañía, los avances recientes en modelos de codificación impulsados por agentes—desde Claude Code con Opus 4.6 hasta GPT‑5.3‑Codex de OpenAI y Cursor’s Composer 1.5—han acelerado el ritmo de generación automática de código. Los desarrolladores orquestan cada vez más múltiples agentes mediante flujos de trabajo basados en terminal, mientras que el desarrollo impulsado por especificaciones y la ejecución paralela de agentes producen cientos de variantes de código a la vez. Como resultado, se están entregando grandes volúmenes de código sin revisión humana, exponiendo las limitaciones de un ciclo de vida de desarrollo de software diseñado para la colaboración humano‑a‑humano en lugar de la salida generada por máquinas.
La primera versión de Entire, llamada Checkpoints, está diseñada para abordar esta brecha capturando el contexto completo de una sesión de codificación de un agente. En lugar de perder indicaciones, pasos de razonamiento, decisiones y restricciones al finalizar una sesión, Checkpoints registra esta información como datos estructurados y versionados vinculados a commits de Git. Esto permite a los desarrolladores auditar cómo se produjo el código, rastrear la intención detrás de los cambios y reducir el razonamiento duplicado entre sesiones. La herramienta actualmente soporta Claude Code y Gemini CLI, con integraciones para Codex, Cursor CLI y GitHub planificadas.
Entire se propone construir la próxima plataforma para desarrolladores para la colaboración entre agentes y humanos
La ronda semilla—liderada por Felicis con participación de Madrona, M12, Basis Set, 20VC, Cherry Ventures, Picus Capital, Global Founders Capital y varios operadores de la industria—valora a Entire en 300 millones de dólares en su lanzamiento, marcando la mayor recaudación semilla para una startup de herramientas para desarrolladores.
Thomas Dohmke, quien dejó GitHub en agosto pasado tras cuatro años, ha argumentado que las plataformas existentes no estaban diseñadas para un mundo donde los agentes escriben la mayor parte del código, y que se requiere una nueva herramienta para garantizar que los desarrolladores puedan confiar, inspeccionar y gestionar la salida generada por máquinas.
La misión de la empresa se enmarca en construir la próxima plataforma para desarrolladores para la colaboración entre agentes y humanos, con Checkpoints sirviendo como base para una capa de razonamiento semántico más amplia que soporte flujos de trabajo multi-agente y autonomía de larga duración.
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Ex‑CEO de GitHub eleva a $60M el lanzamiento de ‘Entire’, la próxima plataforma para el desarrollo de software impulsado por IA
En Resumen
El ex CEO de GitHub, Thomas Dohmke, ha asegurado una ronda de financiación semilla récord de 60 millones de dólares para lanzar Entire, una plataforma de código abierto creada para rastrear y gestionar el creciente volumen de código generado por IA que los desarrolladores ya no pueden revisar manualmente.
El ex CEO de GitHub, Thomas Dohmke, anunció que ha asegurado una ronda de financiación semilla histórica de 60 millones de dólares para Entire, una plataforma de desarrollo de código abierto creada para rastrear y gestionar el volumen rápidamente creciente de código generado por IA.
La empresa se posiciona como una capa de infraestructura para una industria de software en la que los agentes ahora producen código más rápido de lo que los humanos pueden revisarlo.
Según la compañía, los avances recientes en modelos de codificación impulsados por agentes—desde Claude Code con Opus 4.6 hasta GPT‑5.3‑Codex de OpenAI y Cursor’s Composer 1.5—han acelerado el ritmo de generación automática de código. Los desarrolladores orquestan cada vez más múltiples agentes mediante flujos de trabajo basados en terminal, mientras que el desarrollo impulsado por especificaciones y la ejecución paralela de agentes producen cientos de variantes de código a la vez. Como resultado, se están entregando grandes volúmenes de código sin revisión humana, exponiendo las limitaciones de un ciclo de vida de desarrollo de software diseñado para la colaboración humano‑a‑humano en lugar de la salida generada por máquinas.
La primera versión de Entire, llamada Checkpoints, está diseñada para abordar esta brecha capturando el contexto completo de una sesión de codificación de un agente. En lugar de perder indicaciones, pasos de razonamiento, decisiones y restricciones al finalizar una sesión, Checkpoints registra esta información como datos estructurados y versionados vinculados a commits de Git. Esto permite a los desarrolladores auditar cómo se produjo el código, rastrear la intención detrás de los cambios y reducir el razonamiento duplicado entre sesiones. La herramienta actualmente soporta Claude Code y Gemini CLI, con integraciones para Codex, Cursor CLI y GitHub planificadas.
Entire se propone construir la próxima plataforma para desarrolladores para la colaboración entre agentes y humanos
La ronda semilla—liderada por Felicis con participación de Madrona, M12, Basis Set, 20VC, Cherry Ventures, Picus Capital, Global Founders Capital y varios operadores de la industria—valora a Entire en 300 millones de dólares en su lanzamiento, marcando la mayor recaudación semilla para una startup de herramientas para desarrolladores.
Thomas Dohmke, quien dejó GitHub en agosto pasado tras cuatro años, ha argumentado que las plataformas existentes no estaban diseñadas para un mundo donde los agentes escriben la mayor parte del código, y que se requiere una nueva herramienta para garantizar que los desarrolladores puedan confiar, inspeccionar y gestionar la salida generada por máquinas.
La misión de la empresa se enmarca en construir la próxima plataforma para desarrolladores para la colaboración entre agentes y humanos, con Checkpoints sirviendo como base para una capa de razonamiento semántico más amplia que soporte flujos de trabajo multi-agente y autonomía de larga duración.