En la ola de integración de AI y blockchain, la infraestructura proporcionada por @inference_labs tiene el potencial de impulsar la reconstrucción de mecanismos de confianza en múltiples industrias. Actualmente, las aplicaciones de AI en diagnóstico médico, evaluación de riesgos financieros, decisiones automatizadas y otros campos están creciendo rápidamente, pero estos ámbitos exigen un alto nivel de precisión y transparencia en los resultados. Por ejemplo, en el sector de la salud, si los resultados de inferencia de AI no pueden ser verificados de forma independiente, será difícil que sean aceptados por médicos y organismos reguladores; en el sector financiero, las estrategias de inversión impulsadas por AI y los modelos de riesgo enfrentan desafíos regulatorios similares. La Prueba de Inferencia (Proof of Inference) propuesta por Inference Labs adjunta una prueba matemática verificable a los resultados computacionales, permitiendo que estas inferencias no solo mantengan la privacidad del modelo, sino que también puedan demostrar la validez del proceso a terceros. Esta verificabilidad aumenta la confianza en los sistemas de AI, facilitando la aceptación de productos y servicios basados en inferencias de AI en la industria principal. Este valor intersectorial no solo impulsa la madurez tecnológica de la AI, sino que también abre un espacio más amplio para los modelos comerciales desarrollados en torno a AI. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX