Por qué Elon Musk siempre gana: El sistema de 20 personas y la lógica oculta detrás

No todas las cosas que ves de Musk son resultado de su individualidad. El inversor Shaun Maguire—quien lideró la ronda de inversión controvertida en SpaceX en 2019—ha revelado una verdad que pocos conocen: Musk no actúa solo, sino que es parte de un sistema coordinado y sofisticado de 20 miembros clave.

Cuando Tesla tenía una valoración de solo 4-5 mil millones de dólares, cuando Starlink aún no demostraba viabilidad, Shaun—doctor en física matemática, ex empleado de DARPA, jugador profesional de eSports—vio lo que otros pasaban por alto. No solo ayudó a SeQU IA CAPITAL a decidir una inversión inicial de 20 millones de USD (y luego a elevarla a 600 millones de USD), sino que también reveló la metodología para evaluar talento, gobernanza y asignación de capital en los niveles más altos.

El verdadero secreto: 20 personas, 10 años, una voluntad

Cuando la gente habla de Musk, suele centrarse en los números: 112 horas de trabajo a la semana, dirigir SpaceX y Tesla simultáneamente, o los avances tecnológicos consecutivos. Pero eso solo muestra la mitad de la historia.

Detrás hay un equipo. Estas aproximadamente 20 personas no son miembros comunes. Han trabajado con Musk más de 10 años, construyendo una confianza tal que—en algunos casos—pueden actuar según su pensamiento sin necesidad de pedir permiso. Saben cuándo reportar decisiones, cuándo pueden actuar por sí mismos. Entienden exactamente la línea entre “lo que se les ha encomendado” y “lo que pueden decidir”.

“Estas 20 personas pueden materializar directamente la voluntad de él, ejecutando con fuerza, escala y precisión. Este es un sistema operativo que otros empresarios en Silicon Valley no tienen,” explica Shaun.

Esta sintonía no se aprende rápido ni se contrata en el mercado. Requiere al menos 10 años de prueba continua, desafiando los límites de la capacidad mutua, construyendo un lenguaje común y calibrando criterios compartidos.

El mecanismo de selección: “Deja que la cuerda se enrede”

Dentro de este sistema, existe un proceso de selección extremadamente riguroso. Musk no cree en procesos de entrenamiento a largo plazo. En cambio, aplica una estrategia binaria:

• Ascenso muy rápido si demuestras capacidad: La velocidad de ascenso supera casi a cualquier organización en el mundo
• Eliminación casi inmediata si fallas: Cometer un error fundamental te excluye del núcleo

“Si permites que todos avancen a una velocidad mucho mayor que la de la organización, crearás una lealtad muy fuerte entre los mejores. Les das lo que en otros lugares no tienen—la oportunidad de demostrar su verdadera capacidad,” analiza Shaun.

Combinado con una remuneración generosa, este mecanismo finalmente retiene al 1% de la élite—los que realmente mueven todo. El resto, buscará oportunidades en otros lados.

15 peldaños de talento: por qué no puedes distinguir las diferencias

Existe un fenómeno curioso en el mundo del reclutamiento: Los más talentosos pueden ver la diferencia entre candidatos que la mayoría considera “equivalentes”. Pero, en cambio, los que están 3 niveles por debajo, no pueden distinguirlas.

Shaun propone un marco de percepción muy sutil: En campos como (matemáticas, física teórica, ciencias de la computación), existen aproximadamente 15 niveles claramente diferenciables. Desde “fácilmente obtener un doctorado en matemáticas en una universidad top” hasta “un matemático del siglo, como el poseedor de la Medalla Fields” (como el ganador de la Medalla Fields).

Pero esto no es un sistema unidireccional transparente.

• Personas con alto nivel pueden, en 30 minutos de conversación, evaluar con precisión en qué nivel se encuentra su interlocutor (con un margen de error de 1-2 niveles)
• Pero quienes están 3 niveles por debajo o más, básicamente no pueden distinguir las diferencias en niveles superiores

Por ejemplo: Un profesor de secundaria que evalúa a todos los estudiantes con 800 puntos en matemáticas del SAT (como “igual”—pero entre estos, habrá quienes ganen la Medalla Fields y otros solo sean graduados universitarios de élite.

) Comparación con el sistema Elo: por qué no reconoces la verdadera habilidad

Shaun usa el sistema Elo en ajedrez para ilustrar:

• 2850 puntos ###campeón mundial( vs 2700 puntos )gran maestro promedio(: Dominio absoluto, más del 99% de victorias
• 2700 puntos vs 2500 puntos )recientemente titulado gran maestro(: Ventaja clara, 85-90% de victorias
• Pero si un jugador de 1000 puntos ve estas partidas: No distinguirá la diferencia en nivel

En cambio, un jugador de 2800 puntos puede evaluar con precisión en 10 movimientos la habilidad del oponente. “Esa es una competencia clave para un inversor: mi trabajo principal es evaluar personas y talentos, especialmente en las etapas más tempranas. Entender la diferencia en niveles de talento, eso es una superhabilidad absoluta.”

Cómo Musk detecta el pensamiento de ingeniero en una entrevista

Shaun comparte un detalle: Musk entrevistó a un estudiante de economía y de inmediato dijo: “No vas a hacer crecer un negocio, deberías hacer ingeniería mecánica,” porque detectó que tenía un pensamiento de ingeniero.

Este estudiante luego se convirtió en un ingeniero muy experimentado. Esa capacidad no se finge—es una superhabilidad real, que surge de un proceso de calibración a largo plazo.

La capacidad de calibración de Shaun proviene de contacto directo con talentos extremos:

• En 2010, participó en el programa de verano del Clay Math Institute en Brasil, compartiendo con 100 matemáticos top, incluyendo 2 ganadores de la Medalla Fields
• Prácticas en DRW con colegas que ganaron 3 veces el Putnam Competition, y 3 medallas de oro en IMO
• Conoció a varios ganadores del Nobel antes de que ganaran, como Kip Thorne

“Ver en vivo al 0.001% de las mentes más brillantes cambia tu estándar de evaluación para siempre.”

Método de inversión: definir la capacidad necesaria de antemano

El marco de inversión de Shaun es muy claro y aplicable:

Paso uno: ¿Qué cualidades necesita esta empresa para tener éxito? Hay empresas que no requieren alta inteligencia )como las de recolección de basura convencional(, pero “los robots de recolección de basura” sí.

Paso dos: ¿En qué nivel de competencia están los fundadores respecto a esas cualidades clave?

Puede ser capacidad de ventas, habilidades matemáticas básicas )en una empresa de IA(, o simplemente resistencia a la presión. “Lo importante es identificar claramente qué cualidades son realmente críticas, y evaluar a la persona en esas dimensiones.”

) Caso: leer un email frío y saber inmediatamente la capacidad técnica

La empresa Factory en la que invirtió Shaun, cuyo fundador Matan Grinberg, impresionó solo con un email frío. Menciona que, en la universidad, escribió un artículo en colaboración con Juan Maldacena—uno de los físicos teóricos de cuerdas más famosos del mundo.

“Para mí, solo esa información ya dice mucho—esa persona tiene una capacidad técnica al menos de 2600 ###en comparación con el sistema Elo(.”

Insight clave:

• Si fue en colaboración durante la etapa de doctorado con Maldacena, el umbral sería alrededor de 2300
• Pero si ya en la universidad pudo publicar con Maldacena, significa 2600+

“Solo dijo ‘publicamos con Maldacena’, no ‘Maldacena’, y esa forma de comunicarse en un nivel tan alto me encanta.” Además, este fundador combina una capacidad técnica muy fuerte con habilidades de ventas y empatía excepcionales—ese es el verdadero conjunto mágico.

La mayoría de los inversores de riesgo pasarían por alto esta señal. ¿Por qué? Porque no tienen la capacidad de calibrar en ese campo. Esto también explica por qué proyectos realmente buenos a menudo son ignorados por inversores “externos”—no porque los fundadores no sean buenos, sino porque los evaluadores no entienden.

SpaceX 2019: La batalla de persuasión de un profeta

En 2019, cuando invirtieron en SpaceX con una valoración de solo 4-5 mil millones de USD, Shaun enfrentó la mayor presión. Un socio le dio solo 1/10 de la puntuación. La discusión fue “el diálogo más controvertido y vehemente” que tuvo. Pero no aceptó la respuesta de “no”.

Aplicó una estrategia de persuasión: Primero, hacer una inversión de prueba de 20 millones de USD )en ese momento, querían 600 millones(. Luego, en los siguientes 6 meses, cada 3 semanas enviaba actualizaciones de progreso a todos los decisores.

“Este método tiene dos efectos: uno, que vean tu perseverancia—esto no es una idea improvisada; dos, que vean los datos en línea—el ritmo y la aceleración del progreso. Así, puedes cambiar la opinión de otros.”

Este método funciona en cualquier situación: Es muy difícil cambiar la percepción solo con un dato, pero con datos continuos, la percepción se puede ajustar con el tiempo.

Hoy, invertir en SpaceX parece obvio, pero en 2019, Starlink aún no era viable, los cohetes reutilizables recién comenzaban, Tesla no era aún una empresa de billones. Todo el sector aeroespacial no era comprendido por los inversores tradicionales. Invertir correctamente no es cuestión de suerte, sino de tener la capacidad de ver las diferencias de nivel que otros no perciben.

Por qué casi todos subestiman las empresas de Musk

) The Boring Company: La dificultad técnica ignorada

Un dato impactante: Cuando Shaun preguntó a Steve Davis ###el primer empleado de SpaceX, ahora responsable de The Boring Company( sobre la dificultad técnica del taladro “Zero People In Tunnel, Continuous Mining”, la respuesta fue: “Es un poco más difícil que Falcon 9, pero más fácil que la versión reutilizable de Falcon 9.”

Este equipo tiene una dificultad técnica mayor que Falcon 9—pero afuera no lo entienden. ¿Por qué? Porque solo comparan linealmente.

Comparan una máquina de perforación con otra, sin captar las diferencias generacionales entre Falcon 1, Falcon 9, Falcon 9 reutilizable y Starship.

) “Precedentes y límites”: La percepción de los límites

Musk tiene una observación profunda: La gente solo reacciona ante “precedentes y límites extremos”.

• Precedentes: Cuando superas la fase no lineal, realmente alcanzas el objetivo
• Límites extremos: Lanzamiento o aterrizaje de cohetes—una diferencia visual que cualquier persona normal puede entender

Pero no entienden:

• La diferencia en carga útil
• La diferencia en órbitas alcanzables
• La complejidad técnica detrás

“Por eso, The Boring Company ahora es como SpaceX antes de 2009—antes de alcanzar el hito ‘Zero People In Tunnel, Continuous Mining’, afuera no se percibe el progreso. Pero una vez logrado, la percepción se multiplicará por diez.”

Robot Optimus: Crear “momentos límite”

En el evento de Tesla, Shaun vio a 20 robots Optimus salir. “Caminaron de 9 a 12 metros, al principio no podía distinguir si eran actores reales o robots. Miré la cara—parecía humano. Luego bajé la vista al torso, y al ver la cintura—muy estrecha, no como humano—supe que era un robot real.”

Esa experiencia genera un shock psicológico no lineal, que hace sentir a la gente que “el futuro ya llegó”. Esa es la especialidad de Musk: Crear hitos, momentos impactantes, que ayuden a entender visualmente lo que está por venir—algo que los gráficos y datos nunca logran transmitir.

Asignación de capital: El arte de apostar en escala

Shaun opina que la capacidad de asignación de capital de Musk está muy subestimada. La clave no es “en qué invertir”, sino “cuándo y en qué escala”.

Por ejemplo, con Starlink: SpaceX empezó a investigar en 2013, pero no invirtieron mucho—esperaron a que el Falcon 9 reutilizable fuera exitoso. Tras lograrlo en 2016, tardaron otros dos años en resolver detalles técnicos. Para 2018, Musk confirmó que los componentes estaban listos:

• La tecnología de antenas de matriz de fase era suficientemente madura
• El coste de lanzar cohetes era económicamente viable ###por la reutilización(
• La cantidad de lanzamientos anuales podía aumentar mucho )sin fabricar nuevos cohetes cada vez(

“En ese momento, la apuesta se volvió más grande, pero aún en escala media. Cuando el modelo económico de la unidad de inversión en escala media se confirmó, se pasó a una apuesta grande.”

Shaun compara con fondos de cobertura: “Si tienes una idea vaga sobre una empresa, pero no la entiendes bien, compras un 1% de la posición—esto te ayuda a empezar a aprender realmente sobre ella. Desde afuera, es difícil profundizar, pero con una posición, te interesas más. Si la tesis se confirma, aumentas del 1% al 5% o 10%.”

De la batalla al entendimiento: El salto en percepción

Cuando estudiaba doctorado, Shaun fue reclutado por DARPA para ir a Afganistán. Esto no estaba en sus planes, pero dice: “Quiero servir a mi país, ese fue mi mayor salto a lo desconocido.”

“En zonas de guerra, el ritmo de aprendizaje es increíble—porque la retroalimentación y el peligro son extremos.”

En marzo o abril de 2012, condujo de una base a otra para reportar. Ese día, en la carretera, no había ningún vehículo—normalmente tarda 45 minutos a 1 hora, pero esa vez en 15 minutos llegó. “Sentí que algo no estaba bien.”

Al llegar, consultó con la inteligencia. La atmósfera era inusual, pero no había datos claros. 2-3 horas después, ocurrió un ataque coordinado a gran escala—seis bases en todo el país fueron atacadas simultáneamente.

Cuando la intuición advierte un problema que los datos no muestran—significa que el sistema de datos necesita mejorar. Esa experiencia le hizo entender: no puedes depender solo de los datos. A veces, la percepción de alguien que entiende bien el entorno es más precisa que cualquier estadística.

Los operadores de Musk: Criterios discretos

Personas como Gwynne Shotwell, Steve Davis y Antonio Gracias—que mantienen relaciones duraderas con Musk—comparten características:

Primero, estar dispuestos a trabajar de verdad. Antonio Gracias dormía en la fábrica de Tesla para aumentar la producción—“ese nivel de dedicación es un respeto profundo.”

Segundo, guardar silencio absoluto. “Parece simple, pero cuando quieres cambiar el futuro, a veces hay que sorprender. La mayoría de los inversores revelan secretos. Mantenerlos en secreto es un umbral muy bajo, pero la mayoría no puede.”

Tercero, apoyar 24/7. Siempre presentes en buenos y malos momentos—Antonio lo hace mejor que casi todos los inversores en esto.

Cuarto, entender ‘decisiones tipo AlphaGo’. Shaun compara a Musk con AlphaGo: “AlphaGo hace movimientos que los jugadores humanos no entienden, pero después de 17 movimientos, todos se dan cuenta de que ‘¡Dios, esa jugada fue una locura!’. Trabajar con Musk es igual—hará cosas que parecen contraintuitivas, y en ese momento no entiendes, pero en 6 meses o un año, entenderás y parecerá que predijo el futuro.”

Quien no entiende esto revela su plan, duda de las decisiones. Quien sí entiende, confía en el sistema, en la dirección, en su equipo, y en la misión.

Lección del fracaso: Vender Nvidia a 600 mil millones de USD

Shaun compró Nvidia en su IPO en 1999 )a los 13 años, porque jugaba videojuegos y necesitaba la tarjeta gráfica(, y la mantuvo hasta que alcanzó una valoración de 600 mil millones de USD. En ese momento, los ingresos en datos y juegos eran aproximadamente iguales, y él pensó que la valoración era demasiado alta, así que vendió.

¿Dónde estuvo el error?

Primero, subestimó a Jensen Huang. “Aunque mantuve mucho tiempo, no me di cuenta de lo brillante que es Jensen Huang. Es realmente muy bueno, aprovechó ventajas que parecen imposibles.”

Segundo, subestimó que el mercado puede ser irracional y convertirse en una profecía autocumplida. Shaun cree que en ese momento el mercado era algo irracional, pero Jensen Huang lo aprovechó al máximo, haciendo que Nvidia fuera extremadamente valiosa, mientras AMD e Intel parecían muy baratas, forzándolos a recortar inversión. Ahora, Nvidia puede invertir a lo loco, y la estrategia de AMD e Intel quedó muy atrasada.

Tercero, fue desanimado por la percepción de que ‘el dinero no entiende de hardware’. Shaun se frustró: “Estudié Broadcom, TSMC, ASML desde pequeño, entiendo semiconductores. Pero hace dos años, cuando entró mucho dinero, ni siquiera sabía qué era Mellanox, y decían que Nvidia valdría 3 billones de USD. Pensé: ‘Me retiro’.”

Dato adicional: Shaun opina que la compra de Mellanox por Nvidia en 2019 )por unos 8 mil millones de USD( “puede ser una de las mejores adquisiciones de la historia”, ya que le da a Nvidia una ventaja tecnológica en conectividad enorme—una ventaja sísmica en la era de centros de datos.

Lección: “Si en ese momento hubiera entendido lo brillante que es Jensen Huang, habría evitado ese error. Pero muchos flujos de dinero entraron en Nvidia sin entender semiconductores—a veces, la ignorancia te ayuda a no estar atado a una valoración ‘lógica’. El conocimiento profundo a veces te vuelve demasiado cauteloso.”

El camino no convencional: de 7º grado a eSports

El segundo día de 7º grado, Shaun fue apodado “Joel” por un compañero rico. Ese apodo lo acompañó toda la secundaria. Experiencias de roces, persecuciones para demostrar poder—“éramos los dos últimos con las mangas intactas”.

Eso explica por qué Shaun se convirtió en jugador profesional de eSports desde los 8-10 años. Jugaba Counter-Strike 10 horas diarias, en el equipo top de Norteamérica, ganando unos 10.000 USD al año. ¿Qué aprendió?

• Conocimientos básicos de redes: Para reducir 10ms de latencia, estudió redes, usó herramientas para analizar jitter en su red doméstica
• Trabajo en equipo extremo: Coordinación en 5v5, con comunicación de nivel profesional
• Perspectiva técnica precisa: Por ejemplo, en el mapa de de_Aztec, necesitas que dos compañeros estén en ángulo de 90°, para que, aunque el enemigo reaccione rápido y mate al primero, el segundo pueda eliminarlo

“Los padres piensan que jugar mucho a videojuegos es malo, pero para mí: La pasión por algo, incluso los videojuegos, es mejor que la apatía.”

Suspendido en matemáticas en secundaria, terminó doctorándose en física matemática. ¿Por qué? Porque los videojuegos le enseñaron pensamiento sistémico y trabajo en equipo—elementos clave para el éxito en ciencia.

La última percepción: por qué casi todos fallan

Hay una fórmula oculta en todo lo que hace Musk:

• Es un sistema completo, no solo una persona
• El talento se evalúa mal porque la mayoría no tiene capacidad de calibración
• El progreso se pasa por alto porque no muestra “precedentes o límites extremos”
• La visión a largo plazo se malinterpreta porque la confianza en el colectivo requiere tiempo

La mayoría de inversores, analistas, incluso académicos, ven desde afuera. No perciben las señales sutiles que los insiders detectan.

Por eso, las decisiones “locas” de Musk suelen ser correctas—no por suerte, sino porque tiene un sistema para verificar, calibrar y ejecutar.