He sido víctima de un AI Agent y he tenido una experiencia bastante dura, así que todos deben escucharme.
Originalmente quería usar un AI Agent que se promociona como "de nivel superior" para hacer arbitraje automático, pero terminé apostando todo en la cuenta y perdí 3000 yuanes. En ese momento, realmente no pensé mucho, solo pensaba que un AI, debería ser más confiable que la operación manual. ¿Y qué pasó? ¡Una lección sangrienta!
Después, un amigo me ayudó a hacer un análisis y descubrimos que el problema estaba en el juicio del modelo—en pocas palabras, la lógica de decisión de esa cosa se colapsó. Pero lo más doloroso es que ni siquiera sé qué versión de datos está usando, ni si ha sido "envenenada". Es una operación de caja negra, simplemente apostamos dinero esperando que no tenga problemas.
Ahora entiendo que la confianza y los beneficios reales suelen ser inversamente proporcionales. Antes de confiar fondos a cualquier herramienta automatizada, hay que aclarar tres cosas: fuente de datos, versión del modelo y límite de riesgo. De lo contrario, estarás ajustando parámetros del modelo de AI con dinero real, y eso tiene un costo demasiado alto.
Si están considerando usar herramientas similares, les recomiendo hacer pruebas con cantidades pequeñas primero, y no ir a lo grande desde el principio. Esos 3000 yuanes, considérenlos como una matrícula, pero espero que todos eviten caer en la misma trampa que yo.
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He sido víctima de un AI Agent y he tenido una experiencia bastante dura, así que todos deben escucharme.
Originalmente quería usar un AI Agent que se promociona como "de nivel superior" para hacer arbitraje automático, pero terminé apostando todo en la cuenta y perdí 3000 yuanes. En ese momento, realmente no pensé mucho, solo pensaba que un AI, debería ser más confiable que la operación manual. ¿Y qué pasó? ¡Una lección sangrienta!
Después, un amigo me ayudó a hacer un análisis y descubrimos que el problema estaba en el juicio del modelo—en pocas palabras, la lógica de decisión de esa cosa se colapsó. Pero lo más doloroso es que ni siquiera sé qué versión de datos está usando, ni si ha sido "envenenada". Es una operación de caja negra, simplemente apostamos dinero esperando que no tenga problemas.
Ahora entiendo que la confianza y los beneficios reales suelen ser inversamente proporcionales. Antes de confiar fondos a cualquier herramienta automatizada, hay que aclarar tres cosas: fuente de datos, versión del modelo y límite de riesgo. De lo contrario, estarás ajustando parámetros del modelo de AI con dinero real, y eso tiene un costo demasiado alto.
Si están considerando usar herramientas similares, les recomiendo hacer pruebas con cantidades pequeñas primero, y no ir a lo grande desde el principio. Esos 3000 yuanes, considérenlos como una matrícula, pero espero que todos eviten caer en la misma trampa que yo.