Había un chiste😊

Pregunta: ¿Por qué la IA nunca perderá su empleo?

Respuesta: Porque cada vez que surge un problema,
los humanos dicen:
“Es un problema del modelo, no mío.”

Como pionero en el campo de la intersección entre IA y blockchain (IA x Cripto)

@OpenGradient es considerado uno de los “Líderes en IA”, principalmente porque resuelve un punto crítico en el desarrollo de la IA: el equilibrio entre el problema de confianza en las “cajas negras” y el costo computacional.

En pocas palabras, permite que los modelos de IA funcionen de manera transparente, segura y descentralizada en la blockchain, similar a los contratos inteligentes.

1. ¿Qué problema práctico resuelve?
Antes de la aparición de OpenGradient, el mundo de la IA enfrentaba dos extremos incómodos:

• IA tradicional (centralizada): ingresas datos en ChatGPT o Claude, pero no sabes si el modelo ha sido manipulado o si tus datos han sido utilizados para otros fines. Es una “caja negra”.

• IA en cadena tradicional (descentralizada): ejecutar modelos grandes directamente en cadenas como Ethereum es extremadamente costoso y lento. Ejecutar GPT en la cadena puede costar cifras astronómicas.

#OpenGradient resuelve estos dos conflictos mediante una “red de computación heterogénea”:

• Crisis de confianza (inmutabilidad): mediante tecnologías como la prueba de conocimiento cero (ZK), garantiza que el modelo de IA que ejecutas es realmente ese modelo específico, sin que nadie modifique los parámetros en secreto.

• Cuellos de botella en rendimiento: no es solo una simple blockchain, sino una capa de ejecución optimizada para IA. Permite que modelos grandes mantengan la descentralización y tengan velocidades de inferencia cercanas a servidores centralizados.

2. ¿Qué beneficios nos trae?
La implementación de OpenGradient trae principalmente tres cambios para desarrolladores y usuarios comunes:
A. “Agente Web3” verdaderamente inteligente (Agentic Web3)
Los contratos inteligentes anteriores solo tenían lógica simple de “si... entonces...”.

• Después del cambio: los desarrolladores pueden crear robots con “capacidad de pensar”. Por ejemplo, un protocolo DeFi puede ajustar automáticamente sus parámetros de riesgo en función del sentimiento del mercado en tiempo real y predicciones de IA, todo de forma transparente en la cadena.

B. Propiedad y beneficios de los activos de IA
• Después del cambio: antes, los modelos pertenecían a OpenAI. Ahora, con OpenGradient, los modelos pueden tokenizarse (convertirse en activos). Puedes invertir y comerciar con modelos de alto rendimiento, y las ganancias generadas por estos modelos se distribuyen de manera justa mediante contratos inteligentes a los contribuyentes.

C. Inferencia de IA segura y privada

• Después del cambio: los usuarios pueden solicitar resultados de modelos de IA sin revelar datos confidenciales subyacentes. Esto es crucial en escenarios sensibles como análisis de datos médicos o asesoramiento financiero privado.

OpenGradient convierte la IA de “herramienta privada de grandes empresas” en una “infraestructura pública confiable a nivel global”.

Instala en el mundo Web3 un “cerebro” que funciona a alta velocidad y que no puede hacer trampa.