Perspectivas de la industria de criptomonedas en 2026: 17 cambios clave, desde pagos hasta privacidad

Compilación: Plaza de Contenido de Gate Resumen de las opiniones del autor original

Primera parte: Actualización de infraestructura de pagos y finanzas

La negociación de stablecoins experimenta un crecimiento explosivo, las finanzas tradicionales enfrentan una transformación

El año pasado, el volumen de negociación de stablecoins alcanzó los 46 billones de dólares, una cifra sorprendente—más de 20 veces el volumen diario de PayPal, cerca de 3 veces el volumen total de Visa, la mayor red de pagos del mundo, y acercándose rápidamente a la escala de la red de transferencias electrónicas ACH de EE. UU.

La velocidad de las transacciones ya no es un cuello de botella: la liquidación en cadena puede completarse en 1 segundo, con un costo inferior a un centavo de dólar. El verdadero desafío está en la “última milla”: ¿cómo conectar sin problemas las stablecoins con el sistema financiero real?

Las nuevas startups están llenando ese vacío. Utilizan tecnología criptográfica de verificación para permitir a los usuarios convertir sin problemas saldos de cuentas locales en activos digitales; integran redes de pago regionales para transferencias mediante escaneo y liquidaciones en tiempo real; e incluso construyen plataformas globales de interoperabilidad de wallets y tarjetas, haciendo que las stablecoins sean herramientas de pago diarias.

Estas innovaciones impulsan un fenómeno: el dólar digital está pasando de ser un producto marginal en el mercado financiero a la capa principal de pagos. Pagos transfronterizos en tiempo real para empleados, comerciantes que reciben fondos sin cuentas bancarias, entregas instantáneas de valor entre aplicaciones y usuarios—las stablecoins evolucionan de ser herramientas de negociación a convertirse en la capa fundamental de liquidación en Internet.

La tokenización de activos físicos requiere un diseño más “nativo”

La tendencia de poner activos tradicionales en la cadena se ha convertido en una corriente, pero la mayoría de las prácticas son superficiales. Acciones estadounidenses, materias primas, fondos indexados se empaquetan en tokens, pero no aprovechan plenamente las características nativas de la blockchain.

Las verdaderas oportunidades están en productos sintéticos como los contratos perpetuos—que ofrecen liquidez profunda y son más fáciles de implementar. El apalancamiento en contratos perpetuos es transparente y comprensible, convirtiéndolos en los derivados más adecuados para el mercado cripto. Las acciones en mercados emergentes, en particular, son ideales para “perpetuarse” (algunos mercados de opciones sobre acciones ya tienen liquidez superior a la del mercado spot).

Pero la elección está clara: ¿“perpetuar” los activos o “tokenizarlos”? Ambas vías son viables, pero para 2026 veremos más formas de gestionar activos que sean nativamente cripto.

Otra tendencia a seguir: la verdadera “emisión de stablecoins nativas”, no solo la tokenización. A medida que las stablecoins se vuelven mainstream, aquellas sin una base de crédito sólida se enfrentarán a dificultades—son como “bancos estrechos”, solo pueden mantener activos extremadamente seguros, un modelo que difícilmente sustentará la economía en cadena.

El avance real está en construir infraestructura de crédito en cadena. Nuevas instituciones de gestión de activos, protocolos de curaduría, etc., ya ofrecen préstamos respaldados por activos fuera de la cadena y liquidaciones en cadena. Pero el problema es que estos préstamos suelen tokenizarse después de ser emitidos fuera de la cadena, lo que aumenta los costos. El modo ideal sería emitirlos directamente en cadena, reduciendo costos administrativos, acelerando liquidaciones y ampliando el acceso. La estandarización y la regulación son desafíos, pero la industria ya está explorando activamente.

La herencia bancaria de décadas está en proceso de modernización

La realidad de los sistemas bancarios centrales suele ser sorprendente: miles de billones de dólares en activos aún operan en mainframes de los años 60-70, programados en COBOL, con datos que circulan mediante archivos batch en lugar de APIs.

Los sistemas bancarios de segunda generación (como Temenos GLOBUS y otros) surgieron en los 80-90, pero ya están obsoletos y su actualización es lenta. Gestionan cuentas clave como depósitos, colaterales, pasivos, etc., y aunque están validados y son confiables para los reguladores, su carga técnica y costos de cumplimiento hacen que cualquier innovación sea difícil—agregar pagos en tiempo real puede tomar meses o incluso años.

La aparición de stablecoins y activos en cadena ha cambiado todo esto. No solo las stablecoins en sí han encontrado un encaje en productos y mercados, sino que las instituciones financieras tradicionales las han adoptado sin precedentes. La tokenización de depósitos, bonos en cadena, bonos digitales permiten a bancos, fintechs y gestores de activos lanzar nuevos productos y atender a nuevos clientes sin reescribir esos sistemas antiguos pero estables.

Las stablecoins abren una nueva vía de innovación para las finanzas tradicionales.

La reconstrucción de la infraestructura de pagos en la era de los agentes inteligentes

Cuando los agentes de IA aparezcan a gran escala, las operaciones comerciales pasarán de ser impulsadas por clics de usuarios a funcionar automáticamente en segundo plano, lo que redefine las necesidades de flujo de fondos.

En un mundo impulsado por intenciones en lugar de instrucciones, los agentes de IA deben identificar necesidades, ejecutar compromisos y desencadenar transacciones—la velocidad del flujo de valor debe ser comparable a la del flujo de información.

Aquí es donde blockchain, contratos inteligentes y protocolos en cadena juegan un papel. Actualmente, los contratos inteligentes pueden completar liquidaciones en dólares en segundos a nivel global. Para 2026, nuevas primitivas como HTTP 402 harán que las liquidaciones sean programables y en tiempo real: los agentes podrán pagar datos, potencia GPU o llamadas API sin permisos, facturas o conciliaciones en lote.

Las actualizaciones de software podrán incorporar reglas de pago, límites de crédito y caminos de auditoría—sin necesidad de acceso a moneda fiduciaria, verificación de comerciantes o intervención de instituciones financieras. Los mercados de predicción se liquidarán en sincronía con eventos, los operadores podrán comerciar libremente, y los pagos globales se liquidarán instantáneamente.

Cuando el valor circule como paquetes de datos en Internet, el “flujo de pagos” dejará de ser una capa de negocio independiente y se convertirá en la conducta básica de la red. Los bancos se convertirán en canales de Internet, los activos en infraestructura. En ese momento, el dinero será esencialmente información enrutada por Internet—Internet no solo soporta el sistema financiero, sino que en sí mismo será el sistema financiero.

Democratización de la gestión de patrimonio: de unos pocos élites a cobertura universal

Históricamente, la gestión de patrimonio personalizada ha sido un privilegio de los ultra ricos—ofrecer asesoramiento a medida y carteras multiactivo es costoso y complejo.

La tokenización de activos cambia las reglas del juego. A través de canales cripto, estrategias de IA y protocolos pueden crear y ajustar en tiempo real carteras personalizadas con bajos costos. Esto supera la gestión pasiva de “robo-advisors”: hoy, cualquiera puede acceder a servicios de gestión activa.

Para 2025, las instituciones tradicionales aumentarán su exposición a cripto (directa o mediante productos), pero esto es solo el comienzo. Para 2026, plataformas diseñadas para “crecimiento de riqueza” en lugar de “protección de patrimonio” comenzarán a emerger. Fintechs y principales plataformas de trading, con ventajas tecnológicas, competirán por cuota de mercado. Al mismo tiempo, herramientas DeFi como los agregadores de rendimiento podrán optimizar automáticamente los activos en los mejores mercados de préstamos y créditos, formando el núcleo de rentabilidad de las carteras.

Reemplazar moneda fiduciaria con stablecoins para mantener liquidez o invertir en fondos del mercado monetario RWA en lugar de productos tradicionales puede mejorar significativamente los rendimientos. Además, los inversores minoristas podrán acceder más fácilmente a activos de mercados privados menos líquidos—créditos privados, acciones Pre-IPO, private equity. La tokenización desbloquea el potencial de estos mercados y cumple con requisitos regulatorios de reporte.

El valor final radica en que, cuando las carteras incluyan bonos, acciones, inversiones privadas y activos alternativos tokenizados en múltiples clases, puedan reequilibrarse automáticamente sin transferencias manuales entre plataformas—una verdadera revolución en eficiencia.

Segunda parte: Infraestructura de AI y agentes

De “Conoce a tu cliente” a “Conoce a tu agente”

El cuello de botella que limita la economía de los agentes de IA está pasando de su nivel de inteligencia a la autenticación de identidad. La cantidad de “identidades no humanas” en servicios financieros ya supera en 96 veces a los empleados humanos, pero esas identidades siguen siendo “fantasmas sin cuentas”.

La infraestructura clave que falta: KYA (Know Your Agent), es decir, “verificación de agentes”. Como los humanos necesitan puntajes de crédito para obtener préstamos, los agentes de IA necesitan certificados verificables con firma criptográfica para ejecutar transacciones—que deben estar vinculados a entidades autorizadas, con límites de operación y una cadena de responsabilidad.

Antes de que este mecanismo esté completo, los operadores bloquearán los agentes a nivel de firewall. La infraestructura de KYC construida en la última década ahora debe resolver en meses el problema de KYA.

La IA está transformando el paradigma de la investigación académica

Como matemático económico, a principios de este año aún dedicaba mucho esfuerzo a enseñar a los modelos de IA a entender mi flujo de trabajo de investigación. Para fin de año, ya podía dar instrucciones abstractas como si guiara a un doctorando—a veces, el modelo daba respuestas completamente nuevas y correctas.

Esta tendencia va más allá de la experiencia personal. La aplicación de IA en investigación académica se expande rápidamente, especialmente en razonamiento lógico—los modelos existentes no solo apoyan descubrimientos científicos, sino que incluso pueden resolver por sí mismos problemas como las competencias matemáticas Putnam (las más difíciles de nivel universitario).

Qué disciplinas se benefician más y cómo usar estas herramientas sigue siendo una pregunta abierta. Pero predigo que la investigación con IA generará y recompensará a una nueva clase de académicos: aquellos capaces de predecir conexiones entre conceptos y derivar conclusiones rápidamente a partir de respuestas vagas. Estas respuestas no siempre serán precisas, pero indicarán la dirección correcta.

Irónicamente, esto es similar a aprovechar las “alucinaciones” del modelo: cuando es lo suficientemente inteligente, dar espacio para pensar puede producir conclusiones absurdas, pero también puede conducir a descubrimientos revolucionarios—como en la creatividad humana en pensamientos no lineales y no evidentes.

Este tipo de razonamiento requiere nuevos flujos de trabajo: no solo interacción entre un solo agente, sino sistemas de modelos anidados. Los modelos multinivel ayudan a los investigadores a evaluar las ideas de modelos previos, eliminando progresivamente las ideas sin valor hasta que surge el núcleo. Yo he usado este método para escribir artículos, otros para buscar patentes, crear arte o (lamentablemente) encontrar vulnerabilidades en contratos inteligentes.

Pero ejecutar estos sistemas requiere mejor interoperabilidad entre modelos y mecanismos que reconozcan y recompensen justamente las contribuciones de cada uno—esto es precisamente en lo que la criptografía puede ayudar a resolver.

La red abierta enfrenta un “impuesto invisible”

El auge de los agentes de IA impone un impuesto invisible a las redes abiertas, amenazando fundamentalmente su base económica.

El problema radica en la brecha de dos capas de Internet: la capa de contenido (sostenida por publicidad) y la capa de ejecución. Actualmente, los agentes de IA extraen datos de sitios web impulsados por publicidad para ofrecer conveniencia a los usuarios, pero evaden sistemáticamente las fuentes de ingresos que sustentan la creación de contenido (publicidad, suscripciones).

Para proteger la red abierta y promover la diversidad de contenidos que impulsen la IA, necesitamos desplegar soluciones tecnológicas y económicas a gran escala—nuevos modelos de patrocinio, sistemas de atribución, mecanismos de financiamiento innovadores, etc.

Los acuerdos de licencia de IA existentes son solo soluciones temporales, que generalmente solo compensan una pequeña parte de la pérdida de ingresos. La red necesita nuevos modelos económicos que permitan que el valor fluya automáticamente.

Los cambios clave ocurrirán en el futuro: de licencias estáticas a cobros en tiempo real por uso. Esto implica probar y desplegar sistemas—quizá con blockchain—para pagos micro y trazabilidad precisa, recompensando automáticamente a cada contribuyente que proporciona datos para los agentes de IA.

Tercera parte: Privacidad, seguridad y confianza

La privacidad será la barrera más fuerte en la competencia en criptografía

La privacidad es un requisito esencial para las finanzas en cadena a nivel global, pero casi todas las blockchains existentes tienen deficiencias en este aspecto. La mayoría de las cadenas abordan la privacidad como un parche posterior, no como un diseño central.

Pero ahora, la simple privacidad puede ser suficiente para aislar una cadena. Más importante aún, la privacidad crea efectos de bloqueo en la red—lo que llamamos “efecto de red de privacidad”. En una era donde el rendimiento se vuelve homogéneo, esto es especialmente crucial.

A través de puentes entre cadenas, si todos los datos son públicos, la migración entre cadenas es sencilla. Pero cuando se trata de datos privados, la situación se invierte: los puentes de tokens son fáciles, los puentes secretos, extremadamente difíciles. La entrada y salida de datos en zonas privadas siempre conlleva riesgos de monitoreo por parte de la cadena, pools de memoria o tráfico de red para desanonimizar. Cuando se transita entre cadenas privadas y públicas, se filtran metadatos como la secuencia y el volumen de transacciones, facilitando el rastreo.

En contraste con las cadenas homogeneizadas emergentes (que por competencia en espacio de bloques y tarifas pueden reducirse a cero, eliminando diferencias), las cadenas de privacidad pueden construir efectos de red más sólidos. De hecho, si las cadenas públicas generales carecen de ecosistema desarrollado, aplicaciones clave o ventajas de distribución, los usuarios y desarrolladores no tienen motivo para usarlas o ser leales a ellas. Los usuarios de cadenas públicas pueden comerciar fácilmente con cualquier otra cadena—la elección no importa.

Pero las cadenas de privacidad cambian el escenario: una vez que entras, es más difícil salir, y el riesgo de filtración de privacidad aumenta—generando un efecto de “ganador se lleva todo”. Dado que la privacidad es crucial para la mayoría de las aplicaciones, unas pocas cadenas de privacidad podrían dominar todo el mercado cripto.

El futuro de las comunicaciones: no solo resistente a la computación cuántica, sino también descentralizado

El mundo se prepara para la era cuántica, y muchas aplicaciones de comunicación (como ciertas redes sociales o herramientas de mensajería) ya han establecido estándares resistentes a la computación cuántica. Pero el problema es que casi todas las aplicaciones principales dependen de servidores privados, gestionados por una sola organización.

Estos servidores son objetivos ideales para gobiernos—pueden ser cerrados, tener puertas traseras o ser forzados a entregar datos. Si los gobiernos pueden cerrar servidores, o las empresas tienen las claves privadas o solo las poseen, ¿de qué sirve la criptografía cuántica?

Los servidores privados exigen “confía en mí”, mientras que la ausencia de servidores privados significa “no confiar en nadie”. La comunicación no necesita intermediarios corporativos, sino protocolos abiertos y sin confianza en nadie.

Esto se logra mediante la descentralización de la red: sin servidores privados, sin dependencia de aplicaciones únicas, todo de código abierto y con criptografía fuerte (incluyendo resistencia cuántica). En una red abierta, nadie (individuos, empresas, ONG o gobiernos) puede privarnos de nuestra comunicación.

Incluso si un gobierno cierra una aplicación, al día siguiente surgirán 500 versiones nuevas. Incluso si se apagan nodos, las recompensas económicas basadas en blockchain reemplazarán rápidamente esas pérdidas. Cuando las personas usen claves privadas para gestionar sus datos como gestionan su dinero, todo cambiará.

Las aplicaciones pueden ser flexibles, pero los usuarios siempre controlarán sus datos e identidades—aunque no posean la aplicación misma. Esto no solo se trata de resistencia cuántica y criptografía, sino también de propiedad y descentralización. La ausencia de alguna de estas características puede dejar un sistema superficialmente sólido pero vulnerable a cierres.

Privacidad como servicio

Detrás de cada modelo, agente y proceso automatizado hay un elemento fundamental: los datos. Hoy, la mayoría de los flujos de datos (entrada y salida) son opacos, variables y difíciles de auditar.

Esto puede ser aceptable en algunos aplicativos de consumo, pero en sectores como finanzas y salud, las empresas deben proteger datos sensibles. Esto también es un obstáculo principal para la tokenización de RWA por parte de las instituciones.

¿Cómo promover innovación en seguridad, cumplimiento, autonomía e interoperabilidad global, mientras se protege la privacidad?

La clave está en el control de acceso a datos: ¿quién controla los datos sensibles? ¿Cómo circulan? ¿Quién (o qué) puede ver? Sin mecanismos de control de acceso, los usuarios que valoran la privacidad deben depender de plataformas centralizadas o construir sus propios sistemas—lo cual consume tiempo, dinero y limita las ventajas de la gestión en cadena.

Con la aparición de agentes autónomos (navegación, comercio, decisiones), los usuarios y las instituciones necesitan mecanismos criptográficos de verificación en lugar de confiar ciegamente.

Por eso creo en la necesidad de “privacidad como servicio”: nuevas tecnologías que ofrezcan reglas de acceso a datos nativas, cifrado en cliente y gestión descentralizada de claves, para controlar con precisión quién, cuándo y bajo qué condiciones puede descifrar—todo en la cadena.

Combinado con sistemas de datos verificables, la protección de la privacidad será una parte central de la infraestructura de Internet, no solo un parche en aplicaciones, sino un componente fundamental real.

De “el código es la ley” a “las reglas son la ley”

Recientemente, varios protocolos DeFi confiables han sido atacados por hackers, a pesar de tener equipos sólidos, auditorías rigurosas y años de operación estable. Esto revela una realidad inquietante: los estándares de seguridad en la industria aún dependen de casos y experiencia.

Para madurar, la seguridad en DeFi debe evolucionar de una respuesta pasiva a un diseño activo, de “hacer lo posible” a un enfoque basado en principios:

En la fase estática—antes del despliegue (pruebas, auditorías, verificación formal)—esto significa verificar invariantes globales en lugar de solo hipótesis locales seleccionadas. Muchos equipos están desarrollando herramientas de prueba asistidas por IA, que ayudan a redactar especificaciones técnicas y expresar invariantes, reduciendo significativamente los costos de prueba manual.

En la fase dinámica—después del despliegue (monitoreo, ejecución en tiempo real)—estas invariantes pueden convertirse en barreras de protección dinámicas—la última línea de defensa. Se codifican como condiciones, y cada transacción debe cumplirlas en tiempo real. Así, ya no asumimos que todos los fallos serán descubiertos—sino que forzamos en el código la ejecución de propiedades de seguridad clave, y cualquier transacción que las viole se revierte automáticamente.

Esto no es solo teoría. En realidad, casi cada exploit conocido ha activado alguna de estas verificaciones de seguridad, que podrían haber evitado el ataque.

Por eso, la idea de “el código es la ley” evoluciona a “las reglas son la ley”: incluso ataques de nueva generación deben cumplir con los requisitos de seguridad del sistema, y las vías de ataque restantes serán triviales o extremadamente difíciles.

Tercera parte: Nuevas aplicaciones e innovación interdisciplinaria

La evolución de los mercados de predicción hacia la mainstream, diversificación e inteligencia

Los mercados de predicción están entrando en la corriente principal, y el próximo año, combinados con cripto y IA, crecerán en escala, alcance y sofisticación—pero también crearán nuevos desafíos para los emprendedores.

Primero, el aumento de nuevos contratos. Ya no solo para elecciones o eventos geopolíticos, sino para resultados segmentados y eventos cruzados complejos. A medida que estos contratos se integran en el ecosistema informacional (que ya está ocurriendo), surgen cuestiones sociales clave: ¿cómo evaluar la información y diseñar mejor estos contratos para que sean más transparentes, auditables y abiertos? Aquí es donde la criptografía tiene ventajas.

Para gestionar el aumento de contratos, necesitamos nuevos mecanismos de consenso y validación. La decisión central (¿el evento ocurrió? ¿cómo confirmarlo?) es crucial, pero genera controversia. Casos como Zelenski o las elecciones en Venezuela muestran sus limitaciones.

Para resolver estos casos y expandir los mercados de predicción a aplicaciones más prácticas, nuevos mecanismos de gobernanza descentralizada y modelos de oráculos con grandes modelos de lenguaje ayudarán a establecer hechos en disputas. La IA ya muestra un potencial predictivo sorprendente. Los agentes de IA que operan en estas plataformas pueden escanear señales de mercado en todo el mundo, obtener beneficios en operaciones a corto plazo, descubrir nuevas dimensiones cognitivas y mejorar las predicciones de eventos. Estos agentes no solo serán asesores políticos—al analizar sus estrategias, podemos entender mejor los factores que influyen en eventos sociales complejos.

¿Reemplazarán los mercados de predicción a las encuestas? No, pero pueden potenciar las encuestas (sus datos pueden alimentar los mercados). Como politólogo, me interesa mucho cómo los mercados de predicción pueden colaborar con un ecosistema rico de encuestas, y cómo usar IA y criptografía para mejorar la experiencia de las encuestas, asegurando que los encuestados sean humanos y no máquinas.

La emergencia de los medios de apuesta

La “objetividad” de los medios tradicionales ha sido cuestionada desde hace tiempo. Internet ha dado voz a todos, y cada vez más operadores, practicantes y creadores se comunican directamente con el público. Sus opiniones reflejan sus intereses, y aunque parezca contraintuitivo, la audiencia las respeta e incluso aprecia su honestidad.

La innovación no está en el crecimiento de las redes sociales, sino en las herramientas criptográficas que permiten hacer compromisos públicos y verificables. La IA hace que generar contenido ilimitado sea barato y fácil, y cualquier opinión o identidad (real o virtual), solo con palabras (humano o máquina), no basta como prueba.

La tokenización de activos, los contratos programables, los mercados de predicción y el historial en cadena ofrecen bases de confianza más sólidas: los comentaristas pueden expresar opiniones y demostrar que han apostado en ellas. Los podcasts pueden bloquear tokens para indicar que no son para especulación. Los analistas pueden vincular predicciones con liquidaciones en mercados públicos, creando registros verificables de rendimiento.

Llamo a esto la forma temprana de “medios de apuesta”: estos medios no solo reconocen los conflictos de interés, sino que pueden demostrarlo. En este modelo, la credibilidad no proviene de declaraciones falsas o vacías, sino de la voluntad de asumir riesgos verificables públicamente. Los medios de apuesta no reemplazarán otras formas, pero las complementarán, ofreciendo nuevas señales: no “créame porque soy neutral”, sino “vea el riesgo que asumo—puede verificarlo”.

La criptografía como nueva infraestructura, más allá de las aplicaciones en blockchain

Durante años, las SNARKs (pruebas de conocimiento cero) se limitaron a aplicaciones en blockchain. Son costosas: generar una prueba requiere una cantidad de trabajo equivalente a millones de veces el cálculo en sí. Es útil en redes distribuidas con miles de nodos, pero no en otros ámbitos.

Esto cambiará. Para 2026, el costo de las pruebas zkVM caerá a unas 10,000 veces menos, y el uso de memoria se reducirá a unos cientos de MB—podrá ejecutarse en teléfonos móviles, con costos de despliegue mínimos.

10,000 veces es un número clave, porque el rendimiento de GPU es aproximadamente 10,000 veces el de una CPU portátil. Para finales de 2026, una sola GPU podrá generar pruebas en tiempo real para una CPU. Esto puede desbloquear una visión académica largamente soñada: la computación verificable en la nube.

Si ya usas CPU en la nube (sin GPU, sin conocimientos, o con sistemas heredados), podrás obtener pruebas criptográficas de corrección de cálculos a precios razonables. Los generadores de pruebas estarán optimizados para GPU, y tu código no necesitará cambios.

Transacciones ligeras, construcción pesada

Ver las transacciones como estaciones de paso en lugar de destinos finales es la estrategia de muchas startups cripto. Hoy, además de stablecoins y infraestructura, casi todas las empresas cripto en crecimiento planean o ya están en camino a centrarse en transacciones.

Pero, ¿qué pasa si “cada startup cripto se convierte en plataforma de transacciones”? La industria se volverá muy homogénea, con competencia feroz, dejando solo unos pocos ganadores.

Eso significa que las empresas que se apresuren a centrarse en transacciones perderán la oportunidad de construir modelos de negocio más defensivos y duraderos. Entiendo a los fundadores que luchan por sobrevivir, pero perseguir rápidamente el ajuste producto-mercado tiene costos.

Este problema es aún más agudo en cripto: la especulación con tokens a menudo impulsa a los fundadores a buscar satisfacción inmediata en lugar de una adaptación a largo plazo al mercado—como en la prueba de la nube de algodón de la infancia. La transacción en sí misma no es dañina, es una función importante del mercado, pero no debe ser el objetivo final. Los fundadores que se concentren en el ajuste producto-mercado con su “producto” tendrán más éxito.

La regulación y la tecnología desbloquearán todo el potencial de la blockchain

En la última década, uno de los mayores obstáculos para la adopción de blockchain en EE. UU. ha sido la incertidumbre legal. La regulación de valores se ha abusado y aplicado selectivamente, forzando a los fundadores a usar marcos diseñados para empresas tradicionales, no para blockchain.

Durante años, las empresas priorizaron minimizar riesgos legales en lugar de estrategia de producto, los ingenieros quedaron en segundo plano y los abogados dominaron. Esto llevó a fenómenos extraños: los fundadores se ven disuadidos de ser transparentes, la distribución de tokens es arbitraria (para evitar problemas legales), la gobernanza es superficial, las estructuras organizativas se diseñan para cumplir en lugar de ser eficientes, y los diseños de tokens evaden valor económico o incluso modelos de negocio.

Peor aún, los proyectos que operan en la frontera legal a menudo superan a los constructores honestos.

Pero la regulación del mercado cripto está a la vuelta de la esquina, y podría eliminar estas distorsiones el próximo año. Si se aprueba, fomentará la transparencia, establecerá estándares claros y ofrecerá caminos definidos para financiamiento, emisión de tokens y descentralización—sustituyendo la actual “ruleta de la regulación”.

Tras la implementación de una ley sobre stablecoins, ya se ha visto un crecimiento explosivo; las regulaciones sobre estructura de mercado traerán cambios aún mayores—esta vez en la red. En otras palabras, estas regulaciones harán que la blockchain funcione realmente como una red: abierta, autónoma, componible, neutral y descentralizada.