Siete visiones del futuro de Web3: Informe a16z para 2026

La firma de capital riesgo líder a16z publicó esta semana su informe anual sobre las principales tendencias en el ecosistema de criptomonedas. Expertos de diferentes departamentos de la firma prepararon un análisis de las soluciones, tecnologías y escenarios emergentes que darán forma al panorama de blockchain y finanzas descentralizadas en el próximo año. Aquí 17 observaciones que valen la pena para cualquier participante del sector.

Nuevos canales de entrada y salida para stablecoins digitales

El mercado de stablecoins ha experimentado una explosión: el año pasado, el volumen de transacciones se estimó en 46 billones de dólares. En comparación, eso es más de 20 veces la capacidad de PayPal o casi 3 veces toda la red de Visa. Nos acercamos rápidamente a los volúmenes de las redes de compensación tradicionales.

El problema radica en la integración. Aunque enviar stablecoins cuesta menos de un centavo y toma menos de un segundo, conectar dólares digitales con los canales financieros cotidianos sigue siendo un desafío. La nueva generación de startups llena ese vacío — integrando stablecoins con sistemas de pago locales, usando códigos QR, monedas físicas e infraestructura internacional. Al mismo tiempo, se desarrollan capas globales de carteras y plataformas de emisión de tarjetas, que permiten emitir stablecoins en comercios comunes.

Estos cambios abrirán nuevas oportunidades: los empleados recibirán salarios transfronterizos en tiempo real; los comerciantes — aceptarán dólares globales sin cuenta bancaria; las aplicaciones — liquidarán valores casi instantáneamente con cualquier usuario en el mundo.

Tokenización nativa criptográfica de activos reales

Las instituciones financieras tradicionales están probando intensamente la transferencia de acciones, commodities e índices a cadenas de bloques. El problema: la tokenización actual a menudo imita estructuras antiguas, en lugar de aprovechar las capacidades propias del ecosistema criptográfico.

Un enfoque más prometedor es el uso de contratos perpetuos. Estos contratos ofrecen profunda liquidez, apalancamiento intuitivo y — según expertos — la mejor adaptación del producto al mercado entre los instrumentos derivados nativos. Especialmente interesantes son las acciones de mercados emergentes, donde las opciones a corto plazo pueden ofrecer mayor liquidez que el mercado spot.

Paralelamente, cuando los stablecoins se vuelvan mainstream, aparecerá más emisión nativa de deuda en lugar de solo tokenización de activos existentes. Las instituciones emitirán instrumentos de deuda directamente en la cadena — reduciendo costos operativos, disminuyendo deudas técnicas y aumentando el acceso para participantes globales.

Los dólares digitales impulsan la modernización bancaria

El software en el que trabajan los bancos tradicionales es un artefacto de hace décadas. Mainframes programados en COBOL, interfaces batch en lugar de API — esa es la realidad para la mayoría de las instituciones financieras globales. La modernización avanza lentamente; agregar funciones como pagos en tiempo real puede tomar meses o años.

Los stablecoins ofrecen una vía alternativa. En lugar de reconstruir sistemas obsoletos, las instituciones pueden construir nuevos productos en blockchain — con stablecoins, depósitos tokenizados y bonos. Esto les permite innovar sin lidiar con deudas técnicas de múltiples décadas y complejidad regulatoria.

¿El resultado? Nuevos comportamientos en el sector financiero: las instituciones tradicionales podrán ofrecer liquidaciones instantáneas y mercados 24/7 sin reescribir sistemas fundamentales.

Cuando los agentes de IA vigilan: Internet como infraestructura financiera

A medida que agentes autónomos asumen cada vez más funciones sin instrucciones explícitas del usuario, el flujo de valor debe adaptarse. El dinero debe fluir tan rápido y flexible como la información.

Los contratos inteligentes ya pueden liquidar dólares en todo el mundo en segundos. Para 2026, primitivas como x402 harán que los pagos entre agentes sean programables y betozmish: los agentes podrán comerciar datos, GPU en tiempo real o llamadas API — sin facturas, conciliaciones ni procesamiento batch.

Los mercados predictivos se liquidarán en tiempo real. La tasa se actualizará, los agentes comerciarán, la liquidación ocurrirá globalmente en pocos segundos — sin intermediarios ni bolsas centralizadas. Cuando el valor pueda moverse con esa flexibilidad, el sistema bancario se convertirá en una capa fundamental de la infraestructura de internet. Internet no solo soportará el sistema financiero — se convertirá en un sistema financiero.

Gestión de patrimonio accesible para todos

Los servicios de inversión personalizados tradicionalmente estaban reservados a clientes ricos. ¿El costo? Prohibitivo. Pero con la tokenización de diversas clases de activos y el apoyo de IA, cualquiera podrá gestionar activamente su cartera — no solo indexar pasivamente.

En 2025, las finanzas tradicionales aumentaron su exposición a criptomonedas. Ahora surgirán plataformas diseñadas específicamente para “acumular patrimonio” — no solo para “protegerlo”. Fintechs y bolsas centralizadas competirán usando su infraestructura avanzada.

Al mismo tiempo, herramientas DeFi como monedas avanzadas, asignaciones automáticas de activos a los mejores mercados de préstamos ajustados por riesgo, permitirán mantener excedentes en stablecoins en lugar de monedas tradicionales, ampliando las oportunidades de ganancia. Los inversores minoristas accederán a activos antes inalcanzables — préstamos privados, empresas pre-IPO, private equity — gracias a la tokenización.

De “conoce a tu cliente” a “conoce a tu agente”

En una economía llena de agentes autónomos, la limitación no es la inteligencia, sino la identidad. En los servicios financieros, la cantidad de “identidades no humanas” ya supera en relación 96:1 a los empleados — y aún así permanecen como “espíritus” no identificados.

Falta un elemento clave: KYA (Conoce a tu Agente) — “conoce a tu agente”. Así como las personas necesitan puntuaciones crediticias, los agentes necesitarán certificaciones criptográficamente firmadas para comerciar — que vinculen al agente con su cuidador, restricciones y responsabilidad.

Sin esto, los vendedores bloquearán a los agentes en firewalls. La industria que durante décadas construyó infraestructura KYC ahora tiene solo unos meses para afrontar el desafío KYA.

IA en investigación científica natural

Los cambios en las capacidades de los modelos de IA son dramáticos. En enero de este año, los modelos avanzados no podían entender flujos de trabajo abstractos de científicos. En noviembre, ya podían realizar tareas complejas — a menudo con resultados correctos.

Cada vez más, vemos IA apoyando descubrimientos reales — especialmente en razonamiento, donde los modelos apoyan directamente la resolución de problemas o incluso la resuelven. Sin embargo, este trabajo se caracteriza por un estilo polimático: la capacidad de especular sobre relaciones entre ideas y sacar conclusiones rápidamente incluso con respuestas inciertas.

Paradójicamente, usar las “alucinaciones” del modelo — cuando el modelo es “suficientemente inteligente” — puede llevar a errores de atribución de contribuciones de diferentes modelos, pero también abrir puertas a descubrimientos. Requiere un nuevo enfoque: donde la capa del modelo ayuda a los investigadores a evaluar métodos previos y separar gradualmente las percepciones valiosas del ruido.

Estos sistemas avanzados requerirán mejor interoperabilidad entre modelos y mecanismos para reconocer y recompensar justamente la contribución de cada uno — aquí, las criptomonedas pueden jugar un papel clave.

Impuesto inmaterial a las redes abiertas

El crecimiento de agentes de IA impone en las redes abiertas una especie de costos ocultos, socavando sus fundamentos económicos. El problema: los agentes recopilan datos de sitios financiados por publicidad — extraen usuarios y comodidad, pero omiten los flujos de ingresos que sustentan la creación de contenido.

Para evitar la erosión de la diversidad que impulsa la IA, debemos implementar soluciones técnicas y económicas. Los acuerdos de licencia actuales no funcionan — solo compensan a los creadores con una fracción del valor perdido.

El cambio clave será pasar de licencias estáticas a compensaciones en tiempo real basadas en el uso real. Esto implica probar sistemas — quizás con blockchain para micropagos y estándares complejos de atribución — que recompensen automáticamente a quienes contribuyen al éxito de la tarea del agente.

Privacidad como ventaja competitiva definitiva

La privacidad es una característica clave para la transición de las finanzas globales a blockchain — y casi no existe en las redes actuales. Para la mayoría de las cadenas, la privacidad es un añadido; ahora puede ser suficiente para distinguir una blockchain de otra.

La privacidad genera un efecto de red: transferir tokens entre cadenas es trivial cuando todo es público. Pero transferir secretos? Ahí está el problema. Pasar de un entorno privado a uno público siempre conlleva riesgos de exposición de metadatos — tiempo, tamaño de la transacción, correlaciones.

A diferencia de muchas cadenas nuevas e indistinguibles, las cadenas con privacidad pueden tener fuertes efectos de red. Sin una diferenciación clara, casi nadie tendrá motivo para usarlas. Cuando los usuarios están en una cadena privada, el costo de migrar aumenta — no quieren arriesgarse a revelar. Eso crea una dinámica de “el ganador se lo lleva todo” — y dado que la privacidad es esencial para la mayoría de las aplicaciones reales, unas pocas cadenas privadas pueden dominar todo el mercado.

Comunicación: resistencia cuántica y descentralización

Mientras el mundo se prepara para las computadoras cuánticas, las principales aplicaciones de comunicación (Apple, Signal, WhatsApp) lideran el camino. El problema: todas dependen de servidores privados de una organización — objetivos fáciles para gobiernos que quieran cerrarlos, instalar backdoors o exigir datos.

¿Qué pasa si tenemos criptografía cuántica, pero el Estado puede cerrar el servidor? ¿O la empresa tiene la clave? ¿O simplemente la posee?

La solución: protocolos de comunicación abiertos sin intermediarios en los que debamos confiar. Redes descentralizadas — sin servidores privados, sin una sola aplicación, código abierto completo, con la mejor criptografía.

En una red abierta, no hay una sola persona, organización o Estado que pueda eliminar la capacidad de comunicarse. Cierra una app — aparecerán 500 nuevas. Apaga un nodo — la cadena y los mecanismos económicos activarán otro. Cuando las personas tengan mensajes como dinero — con su clave privada — todo cambiará.

Secreto como servicio de infraestructura

Detrás de cada modelo, agente y automatización hay dependencia de datos. Pero hoy, la mayoría de los canales — entradas y salidas para modelos — son opacos, variables e inauditables. Para algunos usos, está bien, pero en finanzas, medicina y tokenización de activos, se requieren datos sensibles y privados.

La pregunta clave: ¿quién controla los datos? ¿Cómo se transmiten? ¿Quién (o qué) puede verlos?

Sin control de acceso, cualquiera que quiera mantener la confidencialidad debe usar servicios centralizados — costosos, difíciles, limitantes. Con agentes autónomos, usuarios e instituciones necesitan no “el mejor esfuerzo”, sino garantías criptográficas.

La solución: “secreto como servicio” — tecnología que ofrece reglas de acceso programables a datos; cifrado en el lado del cliente; gestión descentralizada de claves. Todo ejecutado en la cadena. Combinado con sistemas de verificación de datos, el “secreto” se convierte en parte de la infraestructura fundamental de internet público — no solo un parche en la capa de la aplicación.

De “código es ley” a “especificación es ley”

Los recientes ataques a protocolos DeFi, a pesar de tener auditorías y equipos sólidos, muestran una realidad inquietante: los estándares de seguridad actuales son principalmente heurísticos y se evalúan individualmente.

Para madurar, la seguridad en DeFi debe pasar de arreglar errores a diseñar con propiedades. Esto significa:

(Antes de la implementación): demostrar sistemáticamente invariantes globales en lugar de revisar manualmente algunos. Los equipos construirán herramientas de IA que apoyen la demostración — ayudando a escribir especificaciones, proponer invariantes, asumiendo el trabajo costoso de la prueba.

(Después de la implementación): invariantes se convierten en “barreras” reales — aserciones en tiempo de ejecución. Cada transacción debe cumplirlas. Si no — el sistema la revoca automáticamente.

En la práctica, casi todos los ataques históricos serían detenidos por estos controles. Así, “el código es ley” evoluciona a “la especificación es ley”: los nuevos ataques deben cumplir las mismas propiedades de seguridad — las demás son triviales o extremadamente difíciles.

Mercados predictivos: más grandes, más amplios, más inteligentes

Los mercados predictivos ya son parte del mainstream. En el próximo año, combinados con IA, se desarrollarán en nuevos niveles — planteando nuevos desafíos a los creadores.

Habrá más contratos — acceso a tasas no solo para elecciones o eventos geopolíticos, sino para escenarios complejos y relacionados. Esto genera preguntas sociales: ¿cómo equilibrar el valor de la información? ¿Cómo diseñar mercados más transparentes?

Para escalar, necesitamos nuevos métodos para alcanzar consenso sobre la “verdad” en la resolución. Las plataformas centralizadas son importantes, pero casos controvertidos muestran sus limitaciones. Los mecanismos descentralizados de gestión y oráculos basados en grandes modelos pueden ayudar.

La IA abre nuevas posibilidades: agentes que apuestan automáticamente, sintetizan nuevos contratos, mecanismos que se ajustan dinámicamente a comportamientos. Los mercados serán más inteligentes, más reactivos — desbloqueando aplicaciones como evaluación de riesgos, cobertura automática, pronósticos impulsados por IA.

Crecimiento de medios con “piel en el juego”

Las grietas en el modelo tradicional de medios son evidentes desde hace tiempo. Internet dio voz a todos — y cada vez más presentadores hablan directamente a la audiencia. Sus opiniones reflejan sus intereses, y los receptores a menudo los respetan por ello.

Lo novedoso no es el crecimiento de los medios sociales, sino la aparición de herramientas criptográficas que permiten compromisos públicos y verificables. Cuando la IA hace que generar contenido infinito sea barato, confiar solo en las palabras humanas parece insuficiente.

Activos tokenizados, bloqueos programables, mercados predictivos e historia en cadena ofrecen una base más sólida de confianza. Los comentaristas pueden bloquear tokens, demostrando coherencia. Los analistas pueden vincular predicciones con mercados públicos y auditables, creando registros verificables.

Eso es “Medios en Staking”: medios que no solo adoptan la regla de “piel en el juego”, sino que ofrecen prueba. La credibilidad no proviene de aparentar imparcialidad — sino de tener un interés real, sobre el cual se puede hacer un compromiso transparente.

Criptografía que trasciende blockchain: SNARKs para cálculos cotidianos

Durante años, los SNARKs — pruebas que verifican cálculos sin volver a ejecutarlos — fueron principalmente tecnología blockchain. La sobrecarga era demasiado alta: demostrar podía requerir millones de veces más trabajo.

Eso está cambiando. Para 2026, la sobrecarga caerá a unas 10 000 veces — un número mágico, porque la capacidad paralela de GPU de alta gama es ~10 000 veces mayor que la de un CPU de portátil. Cuando GPU pueda generar pruebas en tiempo real para CPU, se abre la visión de procesamiento verificable en la nube.

Si aún tienes que ejecutar cálculos en la nube, podrás obtener una prueba criptográfica de corrección a un costo razonable. La generación de pruebas ya está optimizada — tu código no necesita serlo.

El comercio no es un fin — es una parada

Hoy, casi todas las empresas de cripto que prosperan (más allá de stablecoins y la infraestructura clave) se convierten o están en camino de convertirse en plataformas de comercio. Pero cuando todos hacen lo mismo, la atención del mercado pasa a unos pocos grandes ganadores.

Las empresas que cambian demasiado rápido a comercio pierden la oportunidad de construir un negocio más defensivo. Aunque lamento a los fundadores que mejoran márgenes, la carrera por ajustar el producto al mercado de inmediato tiene un costo.

El problema es especialmente visible en cripto, donde la dinámica única de tokens y especulación lleva a los fundadores a saturar rápidamente el mercado. Los fundadores que se concentran en la parte “producto” en PMF pueden encontrar mayor éxito — un negocio más defensivo y duradero que solo comercio.

Liberar el potencial completo de la red blockchain

Durante la última década, la mayor dificultad para los creadores en EE. UU. fue la incertidumbre legal. La regulación de valores se amplió selectivamente, forzando a los fundadores a actuar dentro de las regulaciones de “empresas”, no de “redes”.

Como resultado, minimizar el riesgo legal reemplazó la estrategia de producto. Los ingenieros cedieron ante los abogados. ¿El resultado? distorsiones extrañas: se aconsejaba a los fundadores evitar la transparencia; la distribución de tokens era arbitraria; la gestión — solo para mostrar; las estructuras organizativas se optimizaban para la ley.

Proyectos que ignoraban las reglas a menudo ganaban a los honestos. Pero las nuevas regulaciones sobre la estructura del mercado cripto — con mayor probabilidad de ser aprobadas por el gobierno que nunca — pueden eliminar esas distorsiones.

Si se aprueban, la ley fomentará la transparencia, establecerá estándares claros y reemplazará la “ruleta de ejecución” con financiamiento estructurado, emisión de tokens y caminos hacia la descentralización. Tras la ley de stablecoins, su adopción explotó; la regulación del mercado será aún mayor cambio para la red.

La regulación permitirá que las redes blockchain funcionen como redes — abiertas, autónomas, componibles, confiablemente neutrales, descentralizadas.