LazAI lanza la operación de la red principal, Metis se posiciona como infraestructura de datos para la era de la IA

Metis 发布 del proyecto de capa de datos AI LazAI el 22 de diciembre por la noche (GMT+8), marcando el lanzamiento oficial de su mainnet Alpha. Detrás de esta publicación, se esconde una reflexión profunda de Metis sobre la futura integración de Web3+AI.

¿Por qué Metis insiste en la ruta de AI?

A diferencia de otras L2 que se orientan hacia el comercio de alta frecuencia y cadenas de aplicaciones, Metis desde principios de año ha definido su estrategia en torno a AI. Esto no es seguir la corriente, sino una decisión basada en una evaluación fría del mercado.

Aunque Web3 ha llenado vacíos en infraestructura financiera en regiones con sistemas débiles, en el nivel de aplicaciones AI, las ventajas de Web3 no son evidentes. Sin embargo, en infraestructura, la situación es completamente diferente: proveedores de servicios en la nube como Alibaba Cloud y AWS ya están integrando herramientas de L2 y Alt L1, ofreciendo más opciones a los usuarios, y las soluciones Web3 suelen ser más costo-eficientes.

Metis aprovecha la velocidad de cálculo y la eficiencia de validación de L2 para lanzar LazAI, una solución integrada. Desde el diseño técnico hasta la adaptación al mercado, LazAI demuestra originalidad — no es solo una traslación del concepto Web3.

La estructura de tres capas de LazAI

La innovación central de LazAI se centra en tres aspectos:

iDAO y módulos de participación

iDAO es la unidad mínima de participación en la red, y también el nodo de consenso. Proveedores de datos, entrenadores de modelos AI, contribuyentes de potencia computacional, desarrolladores de aplicaciones — cada rol en el ecosistema puede convertirse en iDAO, logrando una descomposición modular de los participantes en el ciclo de vida de AI.

Estándar de tokens de datos DATs

DATs (tokens de anclaje de datos) es la innovación central del equipo de LazAI, que adopta un estándar de tokens semi-homogéneos. Cada DAT codifica tres atributos clave: un “certificado de propiedad” que prueba el origen y autoría del activo, un “derecho de uso” que define la cuota de llamadas, y una “participación en valor” que permite a los poseedores obtener automáticamente beneficios.

Este mecanismo permite a los contribuyentes de datos y desarrolladores de AI beneficiarse continuamente de sus contribuciones, en lugar de recibir una recompensa única.

Marco de validación de cálculo

LazAI utiliza un sistema híbrido de validación que combina TEE (entorno de ejecución confiable), ZKP (prueba de conocimiento cero) y OP (prueba optimista), resolviendo el problema de la “caja negra” en cálculos de AI. Este sistema es similar a ZK Rollup, pero adaptado específicamente para escenarios de AI, logrando un equilibrio entre privacidad, eficiencia y verificabilidad.

Estrategia ecológica en la fase Alpha de la mainnet

Actualmente, LazAI en la fase Alpha de la mainnet adopta una estrategia por etapas — sin emitir tokens por ahora, sino ofreciendo oportunidades de beneficios mediante airdrops a contribuyentes y desarrolladores de AI con capacidades profesionales.

El plan de incentivos para desarrolladores tiene un total de 10,000 METIS, cubriendo todo el ciclo desde prototipos iniciales hasta aplicaciones maduras, además de soporte ecológico en múltiples niveles, incluyendo promoción en redes sociales y fondos para crecimiento de usuarios.

Resultados iniciales en la red de prueba

LazAI ya muestra atractivo en la fase de testnet:

• Usuarios activos: cerca de 140,000
• Socios AI oficiales: Lazbubu, un socio AI evolutivo, ha atraído a casi 15,000 usuarios
• Implementación en ecosistema: ROVR Network (que convierte vehículos diarios en mapeadores de datos espaciales 3D) ya ha adoptado LazAI

ROVR mapea continuamente el entorno con sus dispositivos y genera conjuntos de datos geoespaciales, que en el ecosistema LazAI se convierten en DAT, formando bases de datos de alta precisión de DePIN y RWA. Esto sienta las bases para futuras herramientas de AI para conducción autónoma autooptimizadas.

La acumulación tecnológica y atracción de talento de Metis

Metis fue pionera en implementar un ordenamiento descentralizado en L2, reflejando su dedicación a la innovación tecnológica. Esta cultura de atención a los desarrolladores también ha atraído interés académico: en junio, el Dr. Zehua Wang, profesor asociado en la Universidad de Columbia Británica, Canadá, y miembro del centro de investigación en blockchain, se unió a LazAI como asesor técnico.

El Dr. Wang tiene una sólida experiencia en colaboración y seguridad en sistemas multi-agente descentralizados, con especialización en AI en el borde confiable, seguridad en blockchain y pruebas de conocimiento cero.

¿Por qué AI?

Esta pregunta parece simple, pero tiene una lógica profunda. A medida que los cuellos de botella en la eficiencia de la mainnet de Ethereum se superan, muchas L2 enfrentan presión de crecimiento. Algunos optan por construir L1 propios o desarrollar cadenas de aplicaciones, pero estas soluciones también caen en competencia homogénea.

La clave es que: en el futuro, la competencia por las entradas a las aplicaciones no será entre humanos, sino entre AI. Cuando un teléfono de ByteDance equipa un AI como Doubao, los usuarios ya no necesitan operar múltiples aplicaciones individualmente, sino comunicar sus necesidades al AI, que coordina las aplicaciones para cumplir el objetivo. Esto cambia la lógica subyacente en la competencia por el tráfico en internet.

Si las L2 solo se enfocan en transacciones, mercados predictivos o tokenización de RWA, y descuidan la entrada de AI, estas cadenas de aplicaciones acabarán siendo trabajadoras de AI, no sus dominantes. Metis ya vio esto claramente hace un año.

En marzo, Metis anunció en ETHDenver su estrategia de doble cadena: además de Metis, Hyperion es una L2 de alto rendimiento optimizada para AI, soportando ejecución paralela y retroalimentación en tiempo real. Hyperion está profundamente integrada con el SDK de Metis, soportando construcción de cadenas de aplicaciones modulares, optimizada para trading de alta frecuencia y aplicaciones AI en tiempo real. LazAI es el producto insignia bajo esta estrategia.

La lógica real del valor a largo plazo

Metis y otras L2 enfrentan el mismo problema: la ventaja de eficiencia de L2 está siendo erosionada por la mainnet de Ethereum, por lo que deben consolidar al menos un dominio con productos fuertes para mantener un uso estable en la cadena y un ecosistema operativo.

Aunque la infraestructura de AI es difícil, la dirección es correcta. Las soluciones de Web3 para optimizar la anotación de datos de AI apenas están en sus primeros meses, y Metis como pionero lanza una solución verdaderamente nativa de Web3, no solo confirmaciones en cadena y emisión de tokens.

La expansión del ecosistema de aplicaciones de Metis y su estrategia de usar la cadena como capa de liquidación se complementan. En el futuro, el valor del token estará cada vez más ligado a aplicaciones reales; la adopción de la red y la demanda real de tokens de Gas serán los factores clave que determinen el valor del token y de la red.

LazAI, como pieza clave, no solo refuerza el valor de Metis, sino que también valida una tendencia: si en L2 emergen muchas cadenas de aplicaciones no relacionadas con AI, el valor de METIS se destacará aún más.

Los productos blockchain están penetrando en todos los aspectos de las aplicaciones en internet, destacando especialmente en AI. Los proyectos que solo hacen “modelos en cadena” o “AI Launchpad” tienen poca vida a largo plazo, mientras que productos que abarcan todo el ciclo de vida de AI, como LazAI, merecen atención. Para desarrolladores y usuarios, los productos que ocupan el centro de la estrategia ecológica siempre son los que vale la pena participar.

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