La economía gig no se queda quieta. Los trabajadores están cada vez más orientándose hacia roles de entrenamiento de IA—un cambio que está transformando la forma en que se valora la mano de obra. En lugar de flujos de trabajo puramente automatizados, hay una demanda creciente de experiencia humana en validación de modelos, perfeccionamiento de voces y manejo de tareas matizadas que la automatización simplemente no puede resolver por sí sola. No es reemplazo; es colaboración. El cuello de botella ya no es el cálculo—es conseguir el toque humano correcto. Esta tendencia señala algo más grande: a medida que los modelos de IA proliferan en las industrias, la prima no está en hacer funcionar las máquinas. Está en afinarlas, verificar sus resultados y proporcionar esa capa de juicio humano insustituible. Para los trabajadores que navegan por el panorama gig, esto representa un punto de inflexión genuino—menos tareas commoditizadas, más trabajo de inteligencia especializada.