17 Tendencias que remodelarán la red de criptomonedas en 2026: de infraestructura a la metamorfosis del ecosistema

Cuando Internet se convierte en la capa de liquidación: la criptografía redefine la infraestructura financiera

Las stablecoins ya son la “sangre” de la economía en cadena. El año pasado, el volumen de transacciones alcanzó los 46 billones de dólares, más de 20 veces PayPal y casi 3 veces Visa, acercándose al tamaño del sistema de liquidación ACH de EE. UU. Desde el punto de vista técnico, las transferencias con stablecoins ya logran confirmaciones en segundos y tarifas inferiores a 1 centavo de dólar, pero el problema está en la “última milla”.

¿Cómo hacer que el dólar digital se integre sin problemas con las finanzas tradicionales? La nueva generación de startups está llenando ese vacío: algunas usan pruebas criptográficas para intercambiar la privacidad del usuario, otras integran redes regionales que soportan transferencias mediante códigos QR, y otras crean carteras interoperables en cadena a nivel global. Una vez que estas soluciones maduren, los trabajadores transfronterizos podrán recibir pagos en tiempo real, y los pequeños comerciantes podrán aceptar pagos globales sin necesidad de cuentas bancarias.

El próximo capítulo de las stablecoins ya no será “cómo conectar”, sino “cómo innovar”. La mayoría actual de stablecoins son simplemente tokens de dólares tokenizados — esencialmente, “bancos digitales estrechos”. La verdadera innovación radica en construir infraestructura de crédito nativa en cadena. A diferencia de emitir préstamos fuera de la cadena y luego tokenizarlos, lanzar directamente activos de deuda en cadena puede reducir significativamente los costos de servicio y los gastos backend, además de mejorar la accesibilidad. Esto requiere superar desafíos regulatorios y de estandarización, pero los desarrolladores ya están trabajando activamente en ello.

Mientras tanto, la tokenización de RWA (activos del mundo real) avanza desde un simple “copiar y pegar” hacia un “diseño nativo en criptografía”. Trasladar acciones estadounidenses y commodities a la cadena es solo el primer paso; el valor real radica en aprovechar las características que solo en cadena pueden ofrecer, como los contratos perpetuos y otros derivados sintéticos, que proporcionan mayor liquidez y son más fáciles de desplegar. Las acciones en mercados emergentes son especialmente aptas para “perpetuarse” (algunos mercados de opciones sin vencimiento ya superan en liquidez a los mercados spot). Para 2026, más proyectos adoptarán soluciones RWA “nativas en criptografía” en lugar de simplemente poner activos en la cadena.

El antiguo sistema bancario frente al impacto de las finanzas en cadena

La mayoría de los sistemas centrales bancarios en todo el mundo todavía operan sobre arquitecturas de los años 60-90. Código COBOL, interfaces por lotes, sin API — estos sistemas “intemporales” controlan el flujo de activos global, pero también limitan severamente la innovación. Lanzar pagos en tiempo real puede tomar meses o incluso años.

Las stablecoins rompen este estancamiento. No necesitan reconstruir esos sistemas heredados “pesados pero estables”, sino que construyen una nueva capa financiera en paralelo en cadena. Cuando las stablecoins, depósitos tokenizados y bonos del Estado tokenizados puedan circular en cadena, las instituciones tradicionales tendrán un camino de “innovación de bajo riesgo”: podrán lanzar nuevos productos, atender a nuevos clientes, sin el riesgo de reconstruir sus sistemas centrales.

Esta estrategia de “bypass en lugar de reemplazo” será la lógica central para la adopción en cadena de las instituciones tradicionales en 2026.

El desafío de identidad en la era de los agentes IA y la revolución en la investigación

Cuando la IA comience a ejecutar automáticamente la lógica de negocio, el sistema financiero enfrentará un problema sin precedentes: ¿cómo participan las identidades no humanas en la economía?

Actualmente, la cantidad de agentes IA es 96 veces mayor que la de empleados humanos, pero siguen siendo “fantasmas” en el sistema financiero: no pueden obtener puntuaciones de crédito ni realizar transacciones. Lo que falta es el concepto de “KYA” (Know Your Agent) — los agentes necesitan certificados criptográficos que los vinculen con sus delegantes, limiten condiciones y asuman responsabilidades — esto es la base de una economía IA a gran escala. Sin ello, los comerciantes seguirán bloqueando los agentes a nivel de firewall. La industria que durante décadas construyó infraestructura KYC ahora necesita resolver el problema KYA en meses.

Por otro lado, la IA está transformando la investigación misma. Desde no entender flujos de trabajo complejos en 2025, hasta poder ejecutar tareas abstractas como un doctorando a mediados de año, la capacidad de razonamiento de la IA se acelera rápidamente. No solo apoya descubrimientos científicos, sino que también puede resolver de forma independiente problemas como el “Problema de Puttman” (uno de los problemas matemáticos más difíciles de las universidades).

La innovación clave está en los “agentes anidados” — modelos en múltiples capas que colaboran entre sí, permitiendo a los investigadores evaluar métodos de modelos previos y filtrar progresivamente información valiosa. Pero para que este sistema funcione, hay que resolver dos problemas fundamentales: interoperabilidad de modelos y reconocimiento y recompensa justos por contribuciones. La criptografía puede jugar un papel crucial aquí.

Flujos de valor y la transformación económica de Internet

Cuando los agentes IA pasen de responder pasivamente a actuar proactivamente, la “forma de flujo de valor” debe cambiar — la velocidad debe sincronizarse con el flujo de información.

Blockchain y nuevos protocolos básicos (como x402) hacen esto posible. Los contratos inteligentes ya pueden realizar pagos globales en segundos; para 2026, nuevos protocolos dotarán a la liquidación de características “programables y reactivas”: los agentes podrán pagar instantáneamente, sin permisos, por datos, cálculos en GPU o llamadas API, sin facturas ni procesamiento por lotes; los desarrolladores podrán integrar reglas de pago y auditorías en actualizaciones de software, sin necesidad de integrar con sistemas fiduciarios; los mercados predictivos podrán liquidar en tiempo real a medida que ocurren eventos — tasas de cambio, transacciones de agentes, distribución de beneficios globales en segundos, sin custodios ni exchanges.

Cuando el valor fluya así, “los procesos de pago” dejarán de ser una capa operativa independiente y se convertirán en parte del “comportamiento de la red”. Los bancos serán solo una parte de la infraestructura de Internet, y los activos en sí mismos serán infraestructura. Si el dinero puede circular como paquetes de datos en Internet, la red dejará de “obedecer” al sistema financiero y se convertirá en el propio sistema financiero.

Democratización de la gestión de patrimonio y automatización de carteras

La gestión patrimonial tradicional solo está abierta a clientes de alto patrimonio — las recomendaciones personalizadas y la asignación de activos cruzados son costosas. La tokenización lo cambia todo.

Cuando todos los activos puedan negociarse en cadena en tiempo real, las estrategias automatizadas impulsadas por IA se convertirán en “gestión activa” en lugar de fondos indexados pasivos. Esto no solo es una versión mejorada de los robo-advisors, sino que significa “que todos puedan acceder a gestión de inversiones profesional”.

Para 2025, las instituciones financieras tradicionales ya comenzarán a tener entre un 2 y un 5 % de exposición en criptomonedas en las carteras de sus clientes; en 2026, plataformas centradas en “acumulación de riqueza” en lugar de solo “protección de patrimonio” explotarán — gigantes fintech como Revolut, Robinhood dominarán la tecnología, y exchanges como Coinbase también estarán atentos.

Al mismo tiempo, herramientas DeFi (como Morpho Vaults) podrán buscar automáticamente en mercados de préstamos las “mejores rentabilidades ajustadas al riesgo”, proporcionando una capa de “rendimiento central” en las carteras. El dinero ocioso se convertirá en stablecoins o fondos del mercado monetario tokenizados, aumentando aún más el potencial de rendimiento. Finalmente, cuando bonos, acciones, capital privado y activos alternativos se tokenicen por completo, la asignación de activos y el reequilibrio serán totalmente automáticos — sin necesidad de transferencias bancarias.

La privacidad como “foso” en la competencia de blockchain

La privacidad no es solo una opción, sino un requisito previo para las finanzas en cadena globales. Actualmente, casi todas las cadenas públicas carecen de privacidad — es un parche posterior, no un diseño nativo.

Aquí está la oportunidad. Las cadenas con capacidades fuertes de privacidad pueden construir un “efecto de red de privacidad” — porque la migración entre cadenas se vuelve difícil. En la competencia tradicional, los usuarios pueden cambiar fácilmente; pero cuando se trata de privacidad, “es fácil transferir tokens entre cadenas, pero difícil mantener en secreto la transferencia”. Al entrar o salir de zonas privadas, los observadores pueden identificar la identidad del usuario; las transferencias entre cadenas pueden filtrar metadatos como marcas de tiempo, montos y relaciones, aumentando el riesgo de rastreo.

Actualmente, muchas “nuevas cadenas públicas mediocres” compiten, con tarifas casi cero (el espacio en cadena se vuelve un commodity); en cambio, las cadenas de privacidad pueden construir efectos de red más fuertes. Para cadenas públicas generales, si no tienen ecosistema único, aplicaciones killer o ventajas de distribución, los usuarios y desarrolladores no tienen motivos para migrar. Pero en cadenas de privacidad, la elección es clave — una vez que te unes, los costos de migrar aumentan mucho (por el riesgo de exposición de identidad), creando un escenario de “ganador se lleva todo”.

Dado que la privacidad es esencial en la mayoría de los escenarios reales, en el futuro varias cadenas públicas de privacidad podrían dominar todo el mercado cripto.

El futuro de las comunicaciones: resistencia cuántica y verdadera descentralización

El mundo se prepara para la “era de la computación cuántica”, y empresas como Apple, Signal y WhatsApp ya han tomado medidas. El problema es que: todas las aplicaciones de comunicación principales dependen de “servidores privados gestionados por una sola entidad”. Estos servidores son objetivos fáciles para gobiernos — pueden ser cerrados, tener puertas traseras o ser forzados a entregar datos.

Si los gobiernos pueden cerrar servidores, las empresas tienen las claves, y las propias empresas son los propietarios, entonces la “resistencia cuántica” carece de sentido. La verdadera solución es una red descentralizada: protocolos abiertos, código completamente abierto, sin servidores privados, usando criptografía avanzada (incluyendo algoritmos resistentes a la computación cuántica).

En una red así, nadie puede privar del derecho a comunicarse — incluso si la aplicación se cierra, en un día aparecerán 500 nuevas versiones; si un nodo falla, la blockchain y los incentivos económicos activarán rápidamente una alternativa. Cuando las personas “controlen los mensajes con sus claves” (como controlan fondos), todo cambia: las aplicaciones pueden ser iterativas, los usuarios siempre tendrán control sobre los mensajes y la identidad — incluso si dejan de usar la app, seguirán siendo los propietarios de los mensajes.

Esto no solo se trata de “resistencia cuántica” y “criptografía”, sino también de “propiedad” y “descentralización”. Sin estos dos aspectos, solo estamos construyendo “criptografía indestructible pero que puede ser cerrada en cualquier momento”.

El equilibrio entre datos, privacidad y automatización

La base de cada modelo, agente y sistema automatizado es la data. Pero la mayoría de los flujos de datos actuales — ya sea entrada o salida de modelos — carecen de transparencia, son fácilmente manipulables y difíciles de auditar.

Para aplicaciones de consumo, esto puede no ser un problema, pero en finanzas, salud y otros ámbitos críticos, la protección de la privacidad de los datos es una exigencia estricta y un obstáculo principal para la tokenización de activos institucionalizados. Entonces, ¿cómo proteger la privacidad sin sacrificar innovación, seguridad, cumplimiento, autonomía y compatibilidad global?

La clave está en control de acceso a datos: ¿quién controla los datos sensibles? ¿Cómo fluyen los datos? ¿Quién tiene derechos de acceso?

Sin mecanismos de control de acceso, cualquier organización que quiera proteger la privacidad de los datos debe depender de servicios centralizados o construir sus propios sistemas — lo cual es costoso, lento e ineficiente, limitando la capacidad de las instituciones tradicionales para aprovechar plenamente la gestión en cadena. Además, cuando los agentes comiencen a navegar, negociar y decidir de forma autónoma, los usuarios y las organizaciones necesitarán garantías criptográficas — no solo promesas de buena fe.

El futuro requiere “Secretos como servicio” (Secrets-as-a-Service): nuevas tecnologías que permitan reglas de acceso a datos programables, cifrado en cliente y gestión descentralizada de claves — definiendo claramente quién, cuándo y en qué condiciones puede descifrar datos, con todas las reglas ejecutadas en cadena. Combinado con sistemas de datos verificables, la protección de la privacidad de los datos será una capa fundamental de la infraestructura de Internet, no solo un parche en la capa de aplicaciones, sino la base misma.

La transformación en seguridad de DeFi: “normas como ley”

Los recientes hackeos en DeFi han afectado protocolos que han pasado por múltiples auditorías, con equipos fuertes y operación estable durante años — revelando una verdad preocupante: las prácticas de seguridad actuales dependen principalmente de la “experiencia y la suerte”.

Para avanzar en la madurez de la seguridad en DeFi, se necesitan dos grandes cambios: evolucionar de un “parcheo de vulnerabilidades” a un “diseño con atributos garantizados”, y pasar de “hacer lo posible” a “sistemas basados en principios”. Esto puede lograrse en dos fases:

Fase 1 (estática / previa a despliegue): pruebas, auditorías y verificación formal. Es necesario demostrar sistemáticamente “invariantes globales” (reglas que rigen todo el sistema), no solo reglas locales seleccionadas. Ya existen herramientas de prueba impulsadas por IA que ayudan a escribir especificaciones y hipótesis de invariantes, reduciendo significativamente el trabajo manual — aunque todavía son costosas y difíciles de escalar.

Fase 2 (dinámica / en tiempo de ejecución): monitoreo en tiempo real y ejecución. Convertir las “invariantes” en barreras de protección — aserciones en tiempo de ejecución que deben cumplirse para que una transacción se ejecute. Así, no se asume que “todos los fallos han sido corregidos”, sino que las propiedades de seguridad clave son forzadas por el código mismo — cualquier transacción que viole esas propiedades será automáticamente rechazada.

Verificación en la práctica: casi cada ataque histórico en DeFi ha sido detectado por estas verificaciones en tiempo de ejecución, y muchas veces evitado.

Por ello, la antigua idea de “el código es la ley” evoluciona a “normas como ley”: incluso frente a nuevos tipos de ataques, los atacantes deben respetar las propiedades de seguridad fundamentales del sistema, y otros ataques serán mucho más difíciles o de menor impacto.

La evolución de los mercados predictivos: una triple mejora

Los mercados predictivos ya son parte del mainstream, y para 2026 experimentarán una mejora en escala, cobertura e inteligencia — impulsando también nuevos desafíos para los desarrolladores.

Escala y cobertura: los mercados tradicionales solo cubren elecciones importantes y eventos geopolíticos, pero ahora incluirán nichos y eventos cruzados complejos. Con el aumento exponencial de contratos y su integración con ecosistemas de noticias (ya en marcha), surgen preguntas clave: ¿cómo valorar esa información? ¿cómo mejorar la transparencia y auditabilidad del mercado (la criptografía puede ayudar)?

Frente a la explosión de contratos, será necesario implementar nuevos mecanismos de consenso, especialmente para casos polémicos como “el mercado de demandas contra Zelensky” o “el mercado de elecciones en Venezuela”. La resolución de estos problemas puede apoyarse en mecanismos de gobernanza descentralizada y oráculos LLM para arbitraje de disputas, expandiendo los mercados predictivos a más escenarios prácticos.

IA habilitadora: en plataformas predictivas, los agentes IA podrán recopilar señales de forma masiva, obtener ventajas en operaciones a corto plazo y ofrecer nuevas perspectivas y predicciones de tendencias (proyectos como Prophet Arena ya muestran potencial). Estos agentes pueden convertirse en “analistas políticos avanzados”, cuyas estrategias pueden revelar factores clave que influyen en eventos sociales complejos.

¿Reemplazarán los mercados predictivos a las encuestas? No. Más bien, mejorarán la calidad de las encuestas — y estas pueden integrarse con los mercados predictivos. Como politólogos, la mayor esperanza es que “los mercados predictivos y el ecosistema de encuestas ricas coexistan” — pero esto requiere nuevas tecnologías: IA para optimizar la experiencia de las encuestas, y criptografía para ofrecer nuevas formas de verificación de identidad humana, diferenciando humanos de bots.

La emergencia de los medios de los stakeholders

Los medios tradicionales promueven la “objetividad”, pero sus fallas se hacen cada vez más evidentes. Internet permite que todos tengan voz, y cada vez más practicantes y constructores comparten directamente sus opiniones con el público — sus perspectivas reflejan sus propios “intereses”.

La paradoja es que la audiencia respeta esas opiniones no “a pesar de sus intereses”, sino “precisamente por ellos”. Lo nuevo no es la aparición de las redes sociales, sino la aparición de herramientas criptográficas — que soportan “compromisos públicos verificables”.

Con la IA reduciendo drásticamente los costos de generación de contenido (cualquier opinión, cualquier identidad — real o falsa), las declaraciones simples pierden credibilidad. Los activos tokenizados, los contratos inteligentes, los mercados predictivos y el historial en cadena ofrecen bases de confianza más sólidas: los comentaristas pueden demostrar coherencia “invirtiendo en sus opiniones”; los podcasts pueden bloquear tokens para demostrar que no cambian de postura por intereses o manipulación; los analistas pueden vincular predicciones con “mercados de liquidación pública”, creando registros verificables de rendimiento.

Este es el germen de los “medios de participación” (Staked Media): no solo aceptan intereses, sino que también ofrecen pruebas. En este modelo, la credibilidad no proviene de “neutralidad falsa” o “afirmaciones sin fundamento”, sino de “compromisos de interés públicos, transparentes y verificables”. Los medios de participación no reemplazarán otros formatos, sino que los complementarán — transmitiendo nuevas señales: “no me creas porque soy neutral, no me creas sin fundamento, pero observa el riesgo que asumo y cómo verificas mi autenticidad”.

La era de la aplicación masiva de la criptografía

Durante años, los SNARKs (tecnología criptográfica de pruebas de conocimiento cero) se limitaron a aplicaciones en blockchain. La principal razón era el “alto costo”: generar una prueba requiere más de un millón de veces la computación que la propia verificación. Solo cuando ese costo se puede distribuir en miles de nodos (como en blockchain), la tecnología es viable; en otros escenarios, no.

Eso está cambiando. Para 2026, el costo de las pruebas de máquinas virtuales de conocimiento cero se reducirá a unas 10,000 veces (generar una prueba requerirá 10,000 veces más cálculo), y el consumo de memoria bajará a unos cientos de MB — suficiente para correr en teléfonos móviles, con costos lo suficientemente bajos para aplicaciones masivas.

10,000 veces es el umbral crítico: la capacidad de cómputo de GPUs de alta gama es aproximadamente 10,000 veces la de CPUs de portátiles. Para finales de 2026, un solo GPU podrá generar en tiempo real pruebas verificables de la ejecución en CPU. Esto realiza la visión de los primeros artículos científicos: la verificabilidad del computo en la nube.

Si por limitaciones de carga en GPU, falta de habilidades técnicas o restricciones de sistemas heredados, se requiere ejecutar tareas en la nube, en el futuro podrás obtener pruebas criptográficas de corrección de cálculo a un precio razonable. Los generadores de pruebas ya están optimizados para GPU, y el código no requiere cambios adicionales.

La transacción no debe ser el fin: reflexiones sobre el modelo de negocio de las empresas cripto

Hoy, salvo stablecoins y algunas infraestructuras, casi todas las empresas cripto exitosas han migrado o están en proceso de migrar a negocios de trading. Pero, ¿qué pasa si “todas las empresas cripto se convierten en plataformas de trading”?

La competencia en el mismo mercado no solo dispersa la atención de los usuarios, sino que también conduce a “pocos gigantes monopolizando, muchas empresas quedando fuera”. Esto significa que las empresas que se apresuren a hacer trading perderán la oportunidad de construir “modelos de negocio más competitivos y duraderos”.

Es comprensible que los fundadores quieran obtener beneficios rápidamente, pero “buscar el ajuste producto-mercado en el corto plazo” tiene un costo. La naturaleza especulativa y los tokens en cripto facilitan que los fundadores caigan en la trampa de la “gratificación instantánea” — como en el experimento del “algodón de azúcar” (test de gratificación retardada).

El trading en sí no es malicioso; es una función clave del mercado. Pero no debe ser el objetivo final de la empresa. Los fundadores que se enfoquen en el “verdadero ajuste producto-mercado” tienen más posibilidades de éxito en la industria.

La alineación definitiva entre marco legal y arquitectura tecnológica

En los últimos diez años, el mayor desafío en la construcción de redes blockchain en EE. UU. ha sido la “incertidumbre legal”. La regulación de valores se ha ampliado, los estándares de aplicación son inconsistentes, y los fundadores han diseñado sus empresas para cumplir con la regulación en lugar de construir redes abiertas.

“Evitar riesgos legales” ha reemplazado a la “estrategia de producto”, y los ingenieros han cedido ante los abogados. Esto ha generado distorsiones: se recomienda a los fundadores evitar la transparencia, la distribución de tokens se vuelve arbitraria, la gobernanza se vuelve formal, las estructuras organizativas priorizan evitar riesgos legales, y los tokens se diseñan sin valor económico o sin modelo de negocio. Peor aún, los proyectos que operan en zonas grises sin seguir reglas a menudo crecen más rápido que los que son honestos y cumplen.

Pero la situación está cambiando. El gobierno de EE. UU. está cerca de aprobar la “Ley de Estructura del Mercado Cripto” — que en 2026 podría eliminar todas esas distorsiones. La ley fomentará mayor transparencia, establecerá estándares claros y reemplazará la “aplicación arbitraria” por una “financiación transparente y ordenada, emisión de tokens y caminos hacia la descentralización”.

Tras la aprobación de la ley GENIUS, el volumen de trading de stablecoins se disparó rápidamente; la Ley de Estructura del Mercado Cripto traerá una transformación aún mayor — centrada en las redes blockchain. En otras palabras, las nuevas regulaciones harán que las redes funcionen como redes abiertas, autónomas, componibles, confiables y descentralizadas.