El pasado diciembre, Dusk completó una actualización clave en su red Layer 1 DuskDS. Esto no fue simplemente una optimización de rendimiento, sino una "gran renovación" de toda la arquitectura ecológica: unificación de la disponibilidad de datos, diseño modular, y una nueva ruta en la línea principal de la red. La lógica detrás de esto es clara: utilizar la innovación tecnológica para resolver esos problemas de "cuello de botella" que enfrentan las cadenas públicas de privacidad al pasar de ser nichos a aplicaciones a gran escala.

Primero, hablemos de la arquitectura. Dusk divide la red en dos capas: la inferior, DuskDS, se encarga de la liquidación, y la superior, DuskEVM, de la ejecución. La división del trabajo es muy clara. La capa inferior está escrita en Rust, con consenso PoS y el protocolo de licitación ciega (Blind Bid) para prevenir MEV, garantizando seguridad y descentralización; la capa superior es compatible con EVM, lo que permite a los desarrolladores de contratos inteligentes comenzar con prácticamente cero coste de aprendizaje. Este diseño en capas es bastante común en la ola de modularidad, pero la particularidad de Dusk radica en su profunda optimización para el cálculo de privacidad.

La mejora más interesante es la resolución del problema de auto-inicialización. Piensa en ello: las cadenas públicas de conocimiento cero tradicionales enfrentan un gran desafío — los nuevos nodos necesitan verificar rápidamente el estado de la red, validando transacción por transacción en el historial, un proceso que puede tardar mucho tiempo. Dusk optimiza la eficiencia de las pruebas de circuitos con la tecnología PLOOKUP, introduce un mecanismo de delegación para la prueba de transacciones, y los nuevos nodos ya no necesitan verificar cada transacción individualmente, reduciendo el tiempo de sincronización a minutos. Esto es una mejora sustancial.

El stack tecnológico también ha recibido una atención especial. La biblioteca de curvas elípticas ZeroCaf desarrollada internamente y el algoritmo de hash Poseidon mejoran aún más la eficiencia y seguridad del cálculo de privacidad. Estos detalles pueden parecer insignificantes, pero para una cadena pública que busca soportar aplicaciones a nivel institucional, cada optimización es crucial para construir una verdadera barrera tecnológica en la carrera RWA. Si la privacidad cumple con las regulaciones y el rendimiento también se mantiene, las instituciones se sentirán seguras para invertir.